- •Завьялов в. А. Основы теории управления
- •Лекция № 1 Основные понятия и определения теории автоматического управления
- •Классификация сау. Примеры реальных сау
- •Лекция № 3 Математические модели и характеристики сау и ее элементов
- •Лекция № 4 Аналитическое описание реальных элементов сау
- •Постановка задач анализа и синтеза сау
- •Лекция № 5 Комплексные числа и функции в исследовании частотных свойств сау
- •Лекция № 6 Ряд и интеграл Фурье в анализе нелинейных сау
- •Лекция № 7 Свойства преобразования Фурье
- •Лекция № 8 Свойства непрерывного преобразования Лапласа
- •Лекция № 9 Операционное исчисление в исследовании переходных процессов
- •С помощью преобразования Лапласа
- •1. Решение дифференциальных уравнений при нулевых начальных условиях
- •2.Решение дифференциального уравнения при ненулевых начальных условиях
- •Лекция № 10 Дискретные функции в исследовании микропроцессорных сау
- •Лекция № 11
- •Лекция № 12 Связь методов исследования непрерывных и дискретных сау
- •Лекция № 13 Векторы и операции над векторами
- •Лекция № 14 Матрицы и операции с матрицами
- •Лекция № 15 Векторно-матричные математические модели сау
- •Матричная передаточная функция
- •Лекция № 16 Математическое описание случайных процессов в сау
- •Библиографический список
Лекция № 7 Свойства преобразования Фурье
Результат прямого преобразования Фурье можно представить в виде
F{f(t)} = F(j) = F1() - jF2(),
где F1() = F(t)cos(t)dt; F2() = F(t)sin(t)dt.
Если функция f(t) определена только при t > 0, т.е. f(t) = 0 при t < 0, рассмотренные функции F1() и F2() имеют самостоятельное название и значение:
F1() = f(t)cos(t)dt > 0 - косинус преобразование Фурье;
0
F2() = f(t)sin(t)dt > 0 - синус преобразование Фурье.
0
Пример 1
Преобразование Фурье применяется при исследовании частотных характеристик САУ и ее элементов. Для САУ с весовой функцией
0 при t < 0
F(t) = {
e-bt при t > 0
преобразование Фурье имеет вид
F(j) = e-bt e-jt dt = 1/(b + j) = (b - j)/(b2 + 2) = b/( b2 + 2) - j/( b2 + 2).
0
Здесь функция F(j) является амплитудно-фазо-частотной характеристикой (АФЧХ) системы автоматического управления (САУ).
Такой же результат может быть достигнут, если воспользоваться синус и косинус преобразование Фурье
F(j) = e-bt[cos(t) - jsin(t)] dt = F1() - jF2(), где
0
F1() = e-bt cos(t)dt = b/( b2+2) - вещественная часть АФЧХ;
0
F2() = e-bt sin(t)dt = j/( b2+2) - мнимая часть АФЧХ.
0
Рассмотренные зависимости справедливы в тех случаях, когда F(t) = 0 при t < 0.
В противном случае, если при t < 0 F(t) 0, то имеет место равенство
F(j) = F(t)e-jt dt = f(t)e-jt dt + f(-t)ejt dt = F1(j) + F2(j),
- 0 0
что существенно затрудняет аналитическое исследование рассматриваемой функции. Для выхода из этого положения пользуются преобразованием Лапласа, которое будет рассмотрено далее.
Кроме того, следует заметить, что для многих функций интеграл при преобразовании Фурье расходится. Например, ebt = при b > 0 и t = .
В таких случаях вместо функции f(t) рассматривают функцию e-xtf(t), где х = const, то интеграл преобразования Фурье сходится для большинства аналитических функций. Например, если x > b, то e-xtebt = e(b-x)t = 0 при t = .
Следовательно, если ввести нормирующую функцию e-xt, то интеграл Фурье практически всегда сходится при t .
Fx(j) = e-jt[e-xt f(t)] dt.
0
Поскольку обратное преобразование Фурье имеет вид
F(t) = [ e jt F(j) d]/[2 ],
-
прямое и обратное преобразование функций представляется следующим образом
Fx(j) = e-(x+j) t f(t) dt;
0
F(t) = [ e-(x+j) t Fx(j)d]/[ 2 ] = F(t) при t > 0
- 0 при t < 0 .
Если ввести обозначение s = x + j , то
Fx(j) = F(x + j) = F(s).
Поскольку x = const, a - < < , x - j < s < x + j, то есть изменению переменной s соответствует перемещение F(s) по мнимой оси комплексной плоскости.
Рис. 7.1. Отображение переменной s на комплексной плоскости
С учетом введенного обозначения прямое и обратное преобразование Фурье принимает вид
Fx(s) = e-st f(t) dt; (7.1)
0
x + j
F(t) = [ est Fx(s)ds]/[2j] = F(t) при t > 0
x - j 0 при t < 0 ,
где Im (s) = - частота гармоники разложения f(t) в спектр;
Re (s) = x - декремент затухания гармоники разложения f(t) в спектр;
выражение (7.1) - интеграл Лапласа.
Пример 2
Преобразование функции F(t) принимает вид
0 при t < 0
F(t) =
e-bt при t > 0
F(s) = e-st e-bt dt = e-(s+b)t dt =
0 0
= - [ e-(s+b) t dt ]/[s+b] = - [0-1]/[s+b] = 1/[s+b].
0
Приведенное в примере 1 преобразование называют интегральным преобразованием Лапласа, названное по интегралу
Fx(s) = e-st f(t) dt.
0
