- •Завьялов в. А. Основы теории управления
- •Лекция № 1 Основные понятия и определения теории автоматического управления
- •Классификация сау. Примеры реальных сау
- •Лекция № 3 Математические модели и характеристики сау и ее элементов
- •Лекция № 4 Аналитическое описание реальных элементов сау
- •Постановка задач анализа и синтеза сау
- •Лекция № 5 Комплексные числа и функции в исследовании частотных свойств сау
- •Лекция № 6 Ряд и интеграл Фурье в анализе нелинейных сау
- •Лекция № 7 Свойства преобразования Фурье
- •Лекция № 8 Свойства непрерывного преобразования Лапласа
- •Лекция № 9 Операционное исчисление в исследовании переходных процессов
- •С помощью преобразования Лапласа
- •1. Решение дифференциальных уравнений при нулевых начальных условиях
- •2.Решение дифференциального уравнения при ненулевых начальных условиях
- •Лекция № 10 Дискретные функции в исследовании микропроцессорных сау
- •Лекция № 11
- •Лекция № 12 Связь методов исследования непрерывных и дискретных сау
- •Лекция № 13 Векторы и операции над векторами
- •Лекция № 14 Матрицы и операции с матрицами
- •Лекция № 15 Векторно-матричные математические модели сау
- •Матричная передаточная функция
- •Лекция № 16 Математическое описание случайных процессов в сау
- •Библиографический список
Лекция № 10 Дискретные функции в исследовании микропроцессорных сау
При исследовании цифровых и других "прерывистых" систем автоматического управления пользуются математическим аппаратом дискретных функций. Дискретные функции применяются для описания импульсных сигналов различной амплитуды и длительности.
Рис. 9.1. Выходные импульсные сигналы широтно-импульсного модулятора
A - амплитуда импульса; TП - период повторения импульсов;
ТИ - длительность импульса; = 1/TП - частота повторения импульсов;
S = TП/ТИ - скважность импульсов.
Прерывистые сигналы действуют в САУ, в состав которой входит импульсный элемент. В качестве импульсного элемента могут быть прерыватели или переключатели. Эти элементы преобразуют непрерывный сигнал в последовательность импульсов. Поскольку последовательность импульсов невозможно описать непрерывными функциями, было введено понятие решетчатой (дискретной) функции.
Решетчатой называют такую функцию, значения которой определены только лишь в дискретные (отдельные) равноотстоящие моменты времени. В отличие от непрерывной функции X(t) решетчатая функция в качестве аргумента имеет набор чисел (nTП) и набор своих значений
X(nTП) = X(t) при t = nTП,
где ТП - период повторения импульсов бесконечно малой длительности, амплитуда которых равна X(nTП); n - любое целое число. Обычно период повторения (TП) импульсов принимается равным 1 и тогда решетчатая функция записывается в виде X(n).
С решетчатыми функциями можно производить все известные математические операции:
1. Сложение - вычитание
X(n) = x(n) + y(n),
X(n) = x(n) – y(n);
2. Умножение - деление
X(n) = x(n)y(n),
X(n) = x(n)/y(n);
Рис. 10.1. Амплитудно-импульсная модуляция непрерывного сигнала
3. Дифференцирование равносильно разности соседних дискрет
(различают прямую и обратную разности)
DP X(i) = x(i + 1) – x(i) - прямая разность,
DO X(i) = x(i) – x(i – 1) - обратная разность;
4. Интегрирование равносильно сложению дискрет
(различают полную и неполную сумму)
N
0[X(n)] = x(i) - полная сумма,
i = 0
N-1
[X(n)] = x(i) - неполная сумма.
i = 0
При решении разностных уравнений могут встретиться разности более высокого порядка, чем первый. Многократные разности вычисляются следующим образом
DP2[X(i)] = DP[X(i + 1)] – DP[X(i)] =
= X(i + 2) – X(i + 1) – X(i + 1) + X(i) = X(i + 2) – 2X(i + 1) + X(i);
k
DPk[X(i)] = (-1)kX(i + k – v)k!/[v!(k – v)!].
v=0
Пример
Непрерывное дифференциальное уравнение:
dX(t)/dt + X(t) = 1 (t); X(0) = 0.
Решение: X(t) = 1 – e-t.
Дискретный аналог непрерывного дифференциального уравнения можно получить следующим образом:
X(t)/ t + X(t) = 1(t) X(t) + tX(t) = t1(t)
После принятия t = 0.068 дифференциальное уравнение записать так:
X(i) + 0.068X(i) = 0.068;
X(i+1) – X(i) + 0.068X(i) = 0.068;
Решение (выражение позволяющее вычислить все значения X(i) при i от 0 до N)
X(i + 1) = 0.932X(i) + 0.068.
