Вопросы
Что такое статистическая гипотеза?
Статистический критерий и статистическая характеристика
В чем состоит различие критической области и области допустимых значений?
Уровень значимости статистического критерия
Ошибки первого и второго рода
Как проверяется значимость различия средних значений?
Что такое критерии согласия?
Какими способами можно проверить нормальность распределения признака?
В чем смысл коэффициентов асимметрии и эксцесса?
Задания
По данным файла General.sta проверить с помощью коэффициентов асимметрии и эксцесса нормальность распределения признака "год рождения" для следующих групп по социальному происхождению:
а) "из рабочих";
б) "из служащих".
Проверить для файла General.sta гипотезу о том, что год присвоения звания "Дважды Герой Советского Союза" совпадает для военачальника с годом получения им высшего в своей военной карьере звания.
Указание. Проверить гипотезу о равенстве средних значений признаков "герой_2" и "год_присвоения".
Для ответа на вопрос о влиянии возраста на политические взгляды депутатов I Государственной думы (файл Duma.sta) проверьте значимость различий в возрасте для:
а) фракций трудовиков и мирнообновленцев;
б) кадетов и партии демократических реформ.
Для файла Industry.sta проверить гипотезу о равенстве размеров промышленных предприятий, принадлежащих:
а) частных владельцам и акционерным обществам;
б) купцам первой гильдии и дворянам.
Указание. В качестве характеристики размера принять число рабочих.
Используя файл Industry.sta, ввести новую переменную "производительность труда" (как отношение переменных "произведено" и "рабочие"). Исследовать значимость различий средней производительности для:
а) деревообрабатывающей и строительной отраслей промышленности;
б) для хлопчатобумажной и шерстяной.
ЧАСТЬ II
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ
ГЛАВА 4
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
В изучении взаимосвязей количественных признаков можно выделить три этапа, заключающиеся в поиске ответов на вопросы: существует ли взаимосвязь между признаками; какова форма этой связи; каковы сила (теснота) и направление этой связи?
4.1. анализ парных взаимосвязей
Самым простым случаем взаимосвязи является парная взаимосвязь, т.е. связь между двумя признаками. При этом предполагается, что взаимосвязь двух переменных носит, как правило, причинный характер т.е. одна из них зависит от другой. Первая (зависимая) называется в регрессионном анализе результирующей, вторая (независимая) – факторной. Следует заметить, что не всегда можно однозначно определить, какая из двух переменных является независимой, а какая – зависимой. Часто связь может рассматриваться как двунаправленная.
Пример 4.1. Рассмотрим данные по материалам Всероссийских промышленных переписей 1900 и 1908 гг. (файл Industry.sta – данные по Закавказью). В ряду сведений, содержащихся в переписи, есть количественные признаки "произведено" (объем производства в денежном исчислении, тыс. р.), "рабочие" (число занятых на предприятии рабочих) и "двигатели" (такой важный показатель технической оснащенности предприятия, как суммарная мощность установленных двигателей в л.с.). Можно поставить вопрос: зависел ли доход предприятия от числа рабочих и мощности двигателей и если зависел (что понятно и без статистического анализа), то от какого из двух признаков от зависел больше (т.е. экстенсивный или интенсивный характер носило производство)? Далее можно выяснить, как отличались эти зависимости в разных отраслях промышленности, т.е. в каких отраслях промышленности труд рабочих и использование машин давало больший экономический эффект (больший доход).