- •Информационно-технологический факультет Кафедра информационных технологий и управляющих систем
- •Контрольные вопросы и задачи к лекции 1
- •Лекция 2. Виды воздействий на сау
- •2.1. Классификация видов воздействий на сау Виды воздействий на сау описываются переходной, весовой, передаточной функциями.
- •2.2. Импульсные функции
- •Лекция 3. Преобразования Фурье и Лапласа
- •3.1. Преобразование Фурье
- •Лекция 4. Преобразование Лапласа
- •Контрольные вопросы и задачи к лекции 4
- •Лекция 5. Понятие линейного динамического звена
- •5.1. Уравнение линейного динамического звена
- •5.2. Передаточная функция линейного динамического звена
- •5.3. Структурная схема динамического звена
- •Контрольные вопросы и задачи к лекции 5
- •Лекция 6. Временные характеристики динамического звена
- •Контрольные вопросы и задачи к лекции 6
- •Лекция 7. Частотные характеристики динамического звена
- •Контрольные вопросы и задачи к лекции 7
- •Лекция 8. Элементарные (типовые) динамические звенья
- •Контрольные вопросы и задачи к лекции 8
- •Лекция 9. Временные и частотные характеристики звеньев
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Лекция 7. Правила эквивалентных преобразований структурных схем систем автоматического управления
- •Принцип суперпозиции (наложения)
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Лекция 8 Ориентированные графы систем автоматического управления
- •Использование формулы Мейсона для преобразования структурных схем и ориентированных графов
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Лекция 9 Логарифмические частотные характеристики динамических звеньев
- •Логарифмические частотные характеристики элементарных динамических звеньев
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Лекция 10 Логарифмические частотные характеристики систем автоматического управления
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Лекция 11 Временные и частотные характеристики колебательного звена
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Семестр 2 Лекция 12 Понятие многомерной системы
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Лекция 13 Структурные матричные схемы и передаточные матрицы
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Лекция 14 Математические модели в пространстве состояний
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Лекция 15 Взаимосвязь видов математических моделей многомерных систем
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Лекция 16 Методы оценки качества систем управления
- •Оценка качества переходного процесса при воздействии ступенчатой функции
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Лекция 17 Оценка качества при гармонических воздействиях
- •Лекция 9. Интегральные оценки качества сау
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Лекция 18 Вычисление линейных интегральных оценок
- •Квадратичная интегральная оценка
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Лекция 19 Квадратичная интегральная оценка с учетом производной
- •Вычисление квадратичных интегральных оценок
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Лекция 20 Корневые критерии качества переходных процессов
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Лекция 21 Определения и задачи идентификации математических моделей
- •Контрольные вопросы и задачи
Квадратичная интегральная оценка
В большинстве случаев, при возможности возникновения в системе колебательного переходного процесса, используют квадратичную интегральную оценку, которая имеет следующий вид –
|
(11) |
Оценка
не
зависит от знака отклонений ошибки, а
значит и от формы переходного процесса,
монотонный, апериодический или
колебательный характер он будет иметь.
На рис. 5 и 6 показан примерный вид кривых
изменения ошибки и квадрата ошибки.
Рис. 5
Рис. 6
Рассмотрим процедуру вычисления квадратичной оценки по математической модели системы. Система управления представляется в виде, показанном на рис. 7.
Рис. 7
Изображение по Лапласу сигнала на выходе системы имеет вид –
|
(12) |
где
-
изображение по Лапласу единичной
ступенчатой функции – входного сигнала
системы.
Для системы автоматического управления, математическая модель которой приведена к виду (12), интегральная квадратичная ошибка определяется по следующему выражению –
|
(13) |
где
|
(14) |
в все элементы с индексами меньше 0 и больше заменяются 0.
Определители
в
(13), где
,
получаются заменой в определителе
(14)
(
)-го
столбца столбцом следующего вида –
.
Коэффициенты
в
выражении (13) определяются следующим
образом –
|
(15) |
при определении
коэффициенты,
индексы которых меньше 0 и больше
,
заменяются 0.
Контрольные вопросы и задачи
Какие параметры математической модели объекта требуются для вычисления линейной интегральной оценки?
Почему нельзя использовать линейную интегральную оценку в случае колебательного характера переходных процессов?
Какие интегральные оценки целесообразно использовать в том случае если в системе возможно наличие колебательных переходных процессов?
Дайте определение квадратичной интегральной оценке переходного процесса.
При минимизации квадратичной оценки, к какому виду стремится переходный процесс?
Какие параметры математической модели объекта требуются для вычисления квадратичной интегральной оценки?
Объект управления описывается передаточной функцией –
.
Вычислите линейную
интегральную оценку переходного процесса
при начальном значении ошибки
.
Ответ:
Линейная интегральная
оценка
.
Объект управления описывается передаточной функцией –
.
Вычислите линейную
интегральную оценку переходного процесса
при начальном значении ошибки
.
Ответ:
Линейная интегральная
оценка
.
Лекция 19 Квадратичная интегральная оценка с учетом производной
Недостатком квадратичной интегральной оценки , как и предыдущих оценок, является то, что при минимизации оценки не накладываются ограничения на форму переходного процесса. На пример, показанные на рис. 1 графики – (а, б, в) могут иметь одинаковые значения существенно при этом отличаясь по форме переходного процесса.
Рис. 1
Кроме того, часто
оказывается, что выбранные по
параметры
системы приводят к существенно
колебательному процессу, большим
производным из-за стремления приблизить
процесс к идеальному скачку.
Поэтому используют
еще один вид интегрально квадратичной
оценки, в которой ограничение накладывается
не только на величину отклонения
,
но и на скорость его изменения
.
Эта оценка имеет следующий вид –
|
(1) |
где – некоторая постоянная времени.
Разницу между
оценками
и
можно
представить графически, как это показано
на рис. 2.
Рис. 2
То есть оптимизированный по переходный процесс стремиться к идеальному скачку, а оптимизированный по – к кривой экспоненциального вида, которая описывается следующим выражением –
.
Докажем последнее утверждение. Для этого проанализируем выражение (1).
,
с учетом того, что
,
получаем
|
(2) |
С учетом того, что последнее слагаемое в (2) является величиной постоянной –
,
квадратичная оценка будет иметь минимум при
|
(3) |
Решение дифференциального уравнения (3) имеет вид –
,
а если перейти от ошибок к выходным переменным, то получим –
,
что и требовалось доказать.
Следовательно,
выбирая параметры системы по
,
можно приблизить переходный процесс к
экспоненте с заданной постоянной времени
,
тем самым вводится ограничение на
скорость нарастания выходной величины
.
Методика определения может быть аналогичной методике определения , рассмотренной выше, если представить квадратичную оценку с учетом производной в следующем виде –
,
где
определяется
по формулам для
,
но с учетом того, что порядок числителя
–
увеличивается
на 1.
В теории автоматического управления используют квадратичные оценки с производными более высокого порядка (до ) для более точного задания желаемой формы переходного процесса, естественно, что при этом усложняется и процесс вычисления оценок.
