Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика в диагностике.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
80.12 Кб
Скачать

Определения показателей распознавательной способности пдт

Название

Обозначение

Определение

Оценка

Пояснение

Чувствительность

Se

вероятность получения «позитива» у субъекта с болезнью:

доля «позитивов» среди обследованных субъектов с болезнью:

как часто наблюдаются «позитивы» у субъектов с болезнью, т.е. в какой мере тест «чувствует» наличие болезни

Специфичность

Sp

вероятность получения «негатива» у субъекта без болезни:

доля «негативов» среди обследованных субъектов без болезни:

как часто наблюдаются «негативы» у субъектов без болезни, т.е. в какой мере тест «чувствует» отсутствие болезни

Контр-

чувстви-тельность

coSe

вероятность получения «негатива» у субъекта с болезнью:

доля «негативов» среди обследованных субъектов c болезнью:

как часто наблюдаются «негативы» у субъектов с болезнью, т.е. в какой мере тест «не чувствует» наличие болезни

Контр-

специфич-

ность

coSp

вероятность получения «позитива» у субъекта без болезни:

доля «позитивов» среди обследованных субъектов без болезни:

как часто наблюдаются «позитивы» у субъектов без болезни, т.е. в какой мере тест «не чувствует» отсутствие болезни.

Вероятностные формулы для основных показателей точности диагностического теста и вычислительные формулы для их статистических оценок представлены в табл. 3.

Таблица 3.

Показатели распознавательной способности пдт и их статистические оценки

Результат ПДТ:

Золотой стандарт, результат

Всего

1

1

Четыре показателя предсказательной способности образуют две пары противоположностей: предсказательность «позитивов» и их контр- предсказательность, предсказательность «негативов» и их контр-предсказательность (табл. 4).

Таблица 4.

Определения показателей предсказательной способности пдт

Название

Обозначение

Определение

Оценка

Пояснение

Предсказательность «позитивов»

PPV

вероятность наличия болезни у субъекта с «позитивом»:

доля субъектов с болезнью среди всех «позитивов» в обследованной выборке:

способность ПДТ правильно предсказывать наличие болезни у субъекта с «позитивом».

Предсказательность «негативов»

NPV

вероятность отсутствия болезни у субъекта с «негативом»:

доля субъектов без болезни среди всех «негативов» в обследованной выборке: .

способность ПДТ правильно предсказывать отсутствие болезни у субъекта с «негативом».

Контр-

предсказательность «позитивов»

coPPV

вероятность отсутствия болезни у субъекта с «позитивом»:

доля субъектов без болезни среди всех «позитивов» в обследованной выборке: .

способность ПДТ ошибочно предсказывать отсутствие болезни у субъекта с «позитивом».

Контр-

предсказательность «негативов»

coNPV

вероятность наличия болезни у субъекта с «негативом»:

доля субъектов с болезнью среди всех «негативов» в обследованной выборке:

способность ПДТ ошибочно предсказывать наличие болезни у субъекта с «негативом».

Вероятностные формулы для основных показателей предсказательной способности ПДТ и вычислительные формулы для их статистических оценок представлены в табл. 5.

Таблица 5.