Тема 4. Мультиколінеарність

100

Основні наслідки мультиколінеарності :

1-спостерігається високий ступінь кореляції між залишками та незалежною змінною ;

2-проблеми із статистичними висновками;

100

3-дисперсії оцінок параметрів моделі різко збільшуються, похибки параметрів значно збільшуються , оцінки параметрів можуть бути статистично незначущими;

4-дисперсія залишків змінюється для кожного спостереження або групи спостережень ;

5-дисперсія залишків постійна.

100

Мультиколінеарність наявна, коли:

1-ми будуємо неправильну версію істинної моделі ;

2-незалежна змінна виміряна з помилкою;

3-дві чи більше незалежних змінних мають високу кореляцію;

4-дисперсія залишків змінюється для кожного спостереження або групи спостережень ;

5-дисперсія залишків постійна.

100

Які статистичні критерії досліджують наявність мультиколінеарності?

1-T- критерій Стьюдента;

2-всі досліджують ;

3-χ² -критерій ;

4-жоден не досліджує ;

5-F – критерій Фішера.

100

Який статистичний критерій перевіряє мультиколінеарність усього масиву незалежних змінних:

1-T- критерій Стьюдента;

2-всі досліджують ;

3-χ² -критерій ;

4-жоден не досліджує ;

5-F – критерій Фішера.

100

Який статистичний критерій перевіряє парну мультиколінеарність незалежних змінних:

1-T- критерій Стьюдента;

2-всі досліджують ;

3-χ² -критерій ;

4-жоден не досліджує ;

5-F – критерій Фішера.

100

Серед наведених статистичних критеріїв знайдіть ті, що застосовуються для оцінювання мультиколінеарності:

1-λ²=-[n-1- ]ln|r|;

2-T= ;

3-F= : ;

4-T= ;

5-F_kk=(c_kk- 1) .

100

Якщо детермінант кореляційної матриці прямує до 0, тоді:

1-існує повна мультиколінеарність;

2-мультиколінеарність відсутня;

3-потрібно продовжити дослідження;

4-ніяких висновків стосовно мультиколінеарності зробити неможна;

100

Якщо детермінант кореляційної матриці прямує до 1, тоді:

1-існує повна мультиколінеарність;

2-мультиколінеарність відсутня;

3-потрібно продовжити дослідження;

4-ніяких висновків стосовно мультиколінеарності зробити неможна;

100

Коефіцієнт детермінації для кожної змінної можна обчислити за формулою:

1-R²_k=1 - ;

2-R²_k=1 - ;

3-R²_k=1 + ;

4-R²_k=1 - ;

5-R²_k= 1 –c_kk.

100

Частинний коефіцієнт кореляції можна розрахувати за формулою:

1- ;

2- ;

3- ;

4- .

100

Для виправлення проблеми мультиколінеарності можна:

1-відкинути одну чи більше незалежних змінних;

2-використати узагальнений метод найменших квадратів;

3-використати метод найменших квадратів;

4-перетворити певним чином незалежні змінні.