Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Економічний аналіз.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
3 Mб
Скачать

3.3. Економіко-математичні методи аналізу

Із посиленням впливу ринкових факторів на діяльність підприємств виникає потребі використовувати в аналітичних дослідженнях економіко-математичні методи та прийоми Серед них найпоширенішим є кореляційно-регресійний аналіз [25,43, 57, 68].

Кореляційний аналіз допомагає виявити зв'язок між окремими явищами або показникам!

та виміряти його міцність. Цей зв'язок може бути повним, тобто функціональним, за якого коефіцієнт кореляції дорівнює одиниці. В інших випадках зв'язок може бути відсутнім, тобто дорівнювати нулеві.

На практиці застосовують парну кореляцію, яка дає змогу перевірити наявність зв'язку між двома показниками, один з яких є факторним, а інший - результатним, і множин» кореляцію, за допомогою якої перевіряють зв'язок, який виникає від взаємодії кількох фактору з результатним показником.

Використання методів кореляційного аналізу дає змогу визначити зміни результатного показника під дією одного або кількох факторів, а також визначити відносний ступінь залежності цього показника від кожного фактора. Тобто визначають роль кожного фактора при формуванні рівня показників, закономірності розвитку економічних явищ. Це дає можливість повніше виявити невикористані резерви, точніше обгрунтувати плани й управлінські рішення [5, 27,40.48,61]..

Регресійний аналіз - це метод встановлення аналітичного відображення стохастичної залежності між досліджуваними ознаками. Рівняння регресії показує, як змінюється результатний (залежний) показник за зміною будь-якого з незалежних показників (факторів). Регресійний аналіз застосовують переважно для прогнозування планування, а також розробленні нормативної бази [50,67,68].

Кореляційний та регресійний аналіз в аналітичних дослідженнях часто об’єднують І один - кореляційно-регресійний аналіз. Цей метод використовують для визначення тісного зв'язку між показниками, які не зв’язані між собою функціонально. Він передбачає такі етап;, [15,40,50, 68]:

  • формулювання задачі та вибір результатної та факторної ознак;

  • збирання інформації та її первинне опрацювання;

  • визначення виду моделі;

  • перевірка однорідності сукупності;

  • перевірка розподілу ознак;

  • відбір факторів в модель;

  • усунення взаємозалежності факторів і уточнення набору показників;

  • побудова рівняння регресії за допомогою системи нормальних рівнянь;

  • перевірка значущості одержаного рівняння;

-оцінка результатів аналізу і підготовка рекомендацій щодо їх практичного використання.

Дисперсійний аналіз - це статистичний метод аналізу результатів спостережень, які зале­жать від різних факторів одночасної дії, вибору найважливіших з них та оцінки їх впливу Завдання дисперсійного аналізу - дати оцінку співвідношенню між факторами для того, щоб визначити істотність або неістотність різних умов спостереження [3, 25,43, 57].

Цей метод можна застосовувати для аналізу економічної ефективності впровадження нововведень, особливо там, де результати цього впровадження не піддаються строгому кількісному вимірюванню (впровадження нової системи організації або підготовки виробництва, організації праці, перебудови управління, бухгалтерського обліку, впровадження нових форм господарювання, підвищення кваліфікації робітників тощо) [27,48,68].

Методи математичного програмування призначені для оптимізації господарської діяльності. За їх допомогою оцінюють ступінь досягнення потенціалу, визначають "вузькі місця", ступінь конкурентоспроможності та дефіцитності.