
- •1. Суть и этапы процесса управления на предприятии. Особенности их автоматизации
- •2. Суть и особенности процессного подхода. Описание бизнес-процессов
- •4. Системы управления ресурсам предприятия (erp): назначение, их состав и классификация, история возникновения.
- •5. Задачи erp-систем и их основные функциональные возможности
- •6.Типовая архитектура erp-систем. Классификация.
- •7. Примеры erp-систем, преимущества, проблемы и этапы их внедрения.
- •8 Особенности, архитектура, преимущества и возможности системы MicrosoftDynamics Axapta.
- •9. Особенности и основные возможности решения «1с: Предприятие» по управлению торговлей
- •10. Основные модули решения «1с: Предприятие» по управлению торговлей и примеры их использования.
- •11. Основные функциональные возможности приложений по автоматизации складского учета
- •13. Суть и особенности online-продаж.
- •1) Схема b2b илибизнес-бизнес ( business-to-business)
- •2) Схема с2с или потребитель-потребитель (consumer-to-consumer)
- •3)Схема b2c или бизнес-потребитель (business-to-consumer)
- •14. Online-продажи: безопасность, компоненты, процедура, преимущества и недостатки.
- •15. Основные этапы и особенности открытия и функционирования интернет - магазина в рб.
- •16. Каталоги и интернет-магазины для организации электронных продаж.
- •17. Основные модули и автоматизируемые процессы системы Prestashop.
- •18.Клиент-ориентированный подход в маркетинге. Концепция crm. Преимущества crm.
- •20.Регламенты взаимоотнош и бизнес-процессы в crm.
- •21 Примеры crm-решений. Преимущества и пробл. Внедрения.
- •22. Роль и место crm-систем в erp-системах.
- •23. Использование и особенности e-crm. Типовая функциональная структура.
- •24.Структура и основные функциональные возможности Terrasoft crm
- •25. Виды компьютерной графики. Кодирование граф-ой информации
- •26.Основные инструменты и структура программы AdobePhotoshop. Примеры использования инструментов.
- •27.Flash –технологии- назначение, особенности и составляющие. Типы анимации во Flash.
- •28. Типовая структура и особенности аналитических информационных систем.
- •29. Понятие и концепция хранилищ данных.
- •30. Модели хранилищ данных и основные компоненты хранилищ данных.
- •31. Технология olap, olap-куб – основные понятия.
- •32. Архитектура olap-систем, таблица фактов, таблицы измерений. Способы реализации многомерной модели.
- •33. Понятие, задачи Data Mining и связи с другими дисциплинами.
- •34. Методы DataMining. Визуальные инструменты DataMining.
- •35. Проблемы и вопросы DataMining. Области применения.
- •36. Метод «деревья решений»
- •37. Метод «кластеризация»
- •38. Особенности проектов Data Mining, типовая структура аналитических систем.
- •39. Основные этапы процесса Data Mining, общая схема анализа данных.
- •40.Методы эффективной работы с большими данными для DataMining.
- •41.Deductor – принципы работы и структура платформы. Возможности взаимодействия с другими системами.
41.Deductor – принципы работы и структура платформы. Возможности взаимодействия с другими системами.
· Импорт данных:Анализ любой информации в Deductor начинается с импорта данных. В результате импорта данные приводятся к виду, пригодному для последующего анализа при помощи всех имеющихся в программе механизмов. Природа данных, формат, СУБД и прочее не имеют значения, т.к. механизмы работы со всеми унифицированы.
· Экспорт данных: Наличие механизмов экспорта позволяет пересылать полученные результаты в сторонние приложения, например, передавать прогноз продаж в систему для формирования заказа на поставку или разместить подготовленный отчет на корпоративном web-сайте.
· Обработка данных: Под обработкой в Deductor подразумевается любое действие, связанное с неким преобразованием данных, например, фильтрация, построение модели, очистка и прочее.
· Визуализация данных: Визуализировать данные в Deductor Studio (Viewer) можно на любом этапе обработки.
· Интеграция: Взаимодействие может быть организовано при помощи пакетного выполнения, работы в режиме OLE сервера и обращения к Deductor Server
· Тиражирование : Deductor позволяет реализовать одну из наиболее важных функций любой аналитической системы - поддержку процесса тиражирования знаний, т.е. обеспечение возможности сотрудникам, не разбирающимся в методиках анализа и способах получения того или иного результата, получать ответ на основе моделей подготовленных экспертом