1. Во всех случаях использовать только параметрические критерии

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли корреляционная связь между показателями FG и EG в группt больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

Показатель FG
Группа 1	Группа 2
2	8
3	8
2	9
2	10
3	8
2	8
2	9
3	7
1	7

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя числа больных, которых необходимо лечить (ЧБНЛ). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	22	6
Без осложнения	111	123

Указать:

1. Результат применения критериев,

2. Вывод

ВАРИАНТ 8

Тест №1.

С целью изучения наличия и тесноты связи между двумя исследуемыми признаками применяют:

A) Дисперсионный анализ

B) Критерии Стьюдента и Фишера

C) Методы описательной статистики

D) Корреляционный анализ

Тест №2.

Для проведения сравнения параметров двух выборок в случае нормального закона их распределения применяют:

A) Корреляционный анализ

B) Регрессионный анализ

C) Критерии Стьюдента и Фишера

D) Методы описательной статистики

Тест №3

Выберите из ниже перечисленного качественный признак, который не подчиняется альтернативному закону распределения

A) температура тела больного

B) число больных на приеме

C) цвет глаз студента

D) пол больного

Тест №.4

Мода это:

A) значение с наивысшей частотой встречаемости

B) стандартное отклонение

C) квадрат стандартного отклонения

D) значение, делящее распределение пополам, так что справа и слева от него находится равное число значений

Тест №5

Размах распределения

A) характеризует ширину нормального распределения

B) отражает точность оценки среднего значения

C) представляет собой разницу между min. и max. значениями

D) является центром статистического распределения

Тест №6

Нулевая гипотеза отвергается на уровне значимости p=0,02. Всегда ли можно ее отвергнуть, если критический уровень значимости p=0,05

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №7

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения уровня сахара до введения препарата и после статистически значимо не различаются (р=0,1). Экспериментальные данные не подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?

1. Не выявлено влияния препарата на среднее значение уровня сахара в крови (p=0,1).

2. Применение препарата приводит к изменению уровня сахара в крови (p=0,1).

3. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

4. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

Тест №8

Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента T_ф=190. Критическое значение коэффициента Стьюдента для этого случая равно 2,9. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

1. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

2. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

3. Принимается альтернативная гипотеза.

4. Принимается нулевая гипотеза.

Тест №9

Для выявления влияния препарата на показатель крови были проведены измерения этого показателя в группе больных, пролеченных этим препаратом и в аналогичной группе больных, которым давали плацебо. Распределение значений показателя не отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать

1. Критерий Стьюдента для независимых выборок.

2. Парный критерий Стьюдента для связанных выборок.

3. Критерий Вилкоксона для независимых выборок.

4. Парный критерий Вилкоксона для связанных выборок.

Тест №10

Для выявления влияния препарата на показатель крови были проведены измерения этого показателя в группе больных, пролеченных этим препаратом, аналогичной группе больных, которым давали плацебо и группе здоровых пациентов. Распределение значений показателя для здоровых пациентов не отличается от нормального, для двух групп больных – отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать

1. Критерий Вилкоксона для независимых выборок.

2. Критерий Стьюдента для независимых выборок.

3. Однофакторный дисперсионный анализ.

4. Критерий Крускала-Уоллиса.

Тест №11

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –0,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо проверить расчеты

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

Тест №12

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо проверить расчеты

2. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B связи не выявлено

4. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

Тест №13

Методы корреляционного анализ используются

1. Для выявления связи между признаками

2. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

3. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

4. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

Тест №14

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено что значение коэффициента корреляции Пирсона отличается от 0 (p=0,04).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо проверить расчеты

2. Между показателями A и B связи не выявлено

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

Тест №15

Медиана кривой выживаемости построенная на результатах наблюдения длительности безрецидивного периода у больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания есть

1. Среднее количество больных, с длительностью безрецидивного периода 5 и более лет

2. Среднее время безрецидивного выживания больного

3. Время в течении которого рецидив наступит у 50% больных

4. Вероятность безрецидивной выживаемости

Тест №16

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,03), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит выше, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

3. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

Тест №17

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие не является статистически значимым (p=0,95), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит выше, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

Тест №18

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие не является статистически значимым (p=0,95), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит ниже, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

3. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

Тест №19

При проведении ретроспективного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №20

При проведении планирования исследования для уменьшения вероятности ошибки второго рода применяемых критериев необходимо