1. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

2. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием 2.

3. Не выявлено влияния препарата на среднее значение уровня сахара в крови (p=0,01).

4. Применение препарата приводит к изменению уровня сахара в крови (p=0,01).

Тест №8

Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента T_ф=1,7. Критическое значение коэффициента Стьюдента для этого случая равно 2,9. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

1. Принимается нулевая гипотеза.

2. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

3. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

4. Принимается альтернативная гипотеза.

Тест №9

Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является количественным и закон его распределения не отличается от нормального, факторный признак является качественным и принимает три уровня градации применяется

1. Однофакторный дисперсионный анализ.

2. Критерий Крускала-Уоллиса.

3. Критерий ².

4. Ни один из указанных методов не подходит для проведения анализа

Тест №10

Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является качественным, факторный признак является качественным и принимает три уровня градации применяется

1. Однофакторный дисперсионный анализ.

2. Критерий Крускала-Уоллиса.

3. Критерий ².

4. Ни один из указанных методов не подходит для проведения анализа

Тест №11

Для выявления линейной связи между парой изучаемых признаков в случае когда закон их распределения отличается от нормального используются методы

1. Множественных сравнений

2. Корреляционного анализа

3. Регрессионного анализа

4. Ни один из перечисленных выше методов

Тест №12

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= 1,01 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №13

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –0,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо проверить расчеты

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

Тест №14

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо проверить расчеты

2. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B связи не выявлено

4. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

Тест №15

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,02), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит ниже, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Установлено, что вероятность выживания в основной группе ниже, чем в группе контроля (p<0,05)

Тест №16

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,02), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит выше, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Установлено, что вероятность выживания в основной группе ниже, чем в группе контроля (p<0,05)

Тест №17

Для оценки адекватности модели регрессии используется сравнение на обучающем и тестовом множестве

1. Показателя снижения относительного риска.

2. Показателя доли необъясненной дисперсии

3. Показателей чувствительности и специфичности.

4. Показателя относительного риска.

Тест №18

При сравнении модели на обучающем и тестовом множестве установлена адекватность модели на обучающем множестве и, что различие качества прогнозирования является статистически значимым (p=0,01). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Необходимо проверить расчеты

2. Полученная модель может быть использована на практике

3. Полученная модель не может быть рекомендована к практическому применению

4. Для проверки необходимо подобрать другое тестовое множество

Тест №19

При проведении поперечного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №20

При проведении планирования исследования для увеличения надежности применяемых критериев необходимо