1. Сравнивать признаки только в случае, когда существуют различия

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли корреляционная связь между показателями FG и EG в группt больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

Показатель
FG	EG
9.7	12.21
23.78	14.79
1.77	42.31
43.86	17.49
9.72	28.76
7.44	24.07
13.29	58.44
29.24	23.74
9.79	56.86

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя снижения абсолютного риска (САР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	78	36
Без осложнения	11	23

Указать:

1. Результат применения критериев,

2. Вывод

ВАРИАНТ 6

Тест №1.

Выберите из ниже перечисленного непрерывную случайную величину

A)Количество студентов в группе

B)Артериальное давление больного

C)Число лейкоцитов в поле зрения

D)Количество инъекций

Тест №2.

Среднее квадратичное отклонение

A) Представляет собой разницу между min. и max. значениями

B) Отражает точность оценки среднего значения

C) Является центром статистического распределения

D) Характеризует ширину нормального распределения

Тест №3

Доверительный интервал (ДИ) для среднего значения случайной величины в случае нормального закона ее распределения рассчитанный на уровне значимости p=0,01, как правило

A) будет уже, чем ДИ рассчитанный на уровне значимости p=0,05

B) будет шире, чем ДИ рассчитанный на уровне значимости p=0,05

C) не будет отличаться от ДИ рассчитанного на уровне значимости p=0,05

D) не существует

Тест №4

Выберите из ниже перечисленного непрерывную случайную величину

A) температура тела больного

B) число больных на приеме

C) цвет глаз студента

D) пол больного

Тест №5

Нулевая гипотеза отвергается на уровне значимости p=0,03. Всегда ли можно ее отвергнуть, если критический уровень значимости p=0,001

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №6

При проверке статистических гипотез непараметрические критерии используются

1. в случае, когда известен закон распределения значений анализируемых признаков

2. в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков не известен

3. если применение параметрических критериев не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу

4. для сравнения трех и более выборок

Тест №7

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения уровня сахара до введения препарата и после статистически значимо различаются (р=0,01). Экспериментальные данные не подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?