1. Во всех случаях использовать только параметрические критерии

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия частоты встречаемости патологии в двух группах больных. Результаты наблюдений приведены в таблице.

Таблица

	Группа 1	Группа 2
Патология	22	8
Без патологии	22	22

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя отношения рисков (ОР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	11	6
Без осложнения	11	23

Указать:

1. Результат применения критериев,

2. Вывод

ВАРИАНТ 5

Тест №1.

К методам интервальной оценки параметров относится

A) Вычисление коэффициента корреляции

B) Вычисление доверительного интервала

C) Построение линейной регрессионной зависимости

D) Вычисление стандартного отклонения и ошибки среднего

Тест №2.

При сравнении математического ожидания по двум выборкам нулевая гипотеза утверждает, что

A) Различия между двумя выборками, оцененными по их дисперсиям, есть

B) Различий между двумя выборками, оцененным по их средним значениям, нет

C) Различия между двумя выборками, оцененными по их средним значениям, есть

D) Различий между двумя выборками, оцененным по их моде и медиане, нет

Тест №3

Среднее квадратичное отклонение

A) представляет собой разницу между min. и max. значениями

B) отражает точность оценки среднего значения

C) является центром статистического распределения

D) характеризует ширину нормального распределения

Тест №4

Нулевая гипотеза отвергается на уровне значимости p=0,01. Всегда ли можно ее отвергнуть, если критический уровень значимости p=0,001

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №5

Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости p=0,05. Всегда ли можно ее принять, если критический уровень значимости p=0,01

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №6

95% доверительный интервал для медианы случайной величины в случае отличия закона ее распределения от нормального задает

A) интервал значений, в котором находится 95% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

B) интервал значений, в котором находится 5% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

C) интервал, в котором с 95% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

D) интервал, в котором с 5% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

Тест №7

При исследовании влияния нагрузки на уровень холестерина в крови оказалось, что средние значения холестерина до нагрузки и после различаются в восемь раз, при этом распределение экспериментальных данных подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод можно сделать о влиянии нагрузки на содержание холестерина в крови?

1. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Стьюдента.

2. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

3. Нагрузка влияет на уровень холестерина.

4. Нагрузка не влияет на уровень холестерина.

Тест №8

При проведении однофакторного дисперсионного анализа установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,05. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,01.

1. Да.

2. Нет.

3. Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

Тест №9

При проведении однофакторного дисперсионного анализа установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,01. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,001.

1. Да.

2. Нет.

3. Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

Тест №10

Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является количественным и закон его распределения не отличается от нормального, факторный признак также количественный и принимает три уровня значений применяется

1. Однофакторный дисперсионный анализ.

2. Критерий Крускала-Уоллиса.

3. Критерий ².

4. Ни один из указанных методов не подходит для проведения анализа

Тест №11

Изучалось влияние трех связующих веществ (П1, П2 и П3) на истираемость таблеток. Закон распределения значений истираемости во всех группах отличался от нормального (p<0,01). При проведении точечной оценки получено следующие средние значения и ошибки средних: П1 – 15,00,5; П2 – 11,20,6; П3 – 9,20,8.

Для сравнения средних значений использовался параметрический критерий Шеффе.

Установлено, что

для П1 и П2 отличие средних не является статистически значимым, p=0.16,

для П1 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.06,

для П2 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.16.

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Наибольшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П1.

2. Наименьшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П3.

3. Не выявлено отличия истираемости таблеток с различными покрытиями.

4. Необходимо использовать непараметрические критерии сравнения.

Тест №12

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №13

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено, что значение коэффициента корреляции Пирсона отличается от 0 (p=0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

2. Между показателями A и B связи не выявлено

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №14

Методы регрессионного анализ используются

1. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

2. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

3. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

4. Для выявления связи между признаками

Тест №15

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 1,2 (95% ДИ 1,0 – 1,4). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №16

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 2. Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №17

Медиана кривой выживаемости построенная на результатах наблюдения длительности безрецидивного периода у больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания есть

1. Среднее количество больных, с длительностью безрецидивного периода 5 и более лет

2. Среднее время безрецидивного выживания больного

3. Вероятность безрецидивной выживаемости

4. Время в течении которого рецидив наступит у 50% больных

Тест №18

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие не является статистически значимым (p=0,95), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит ниже, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

Тест №19

При проведении проспективного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №20

При проведении планирования исследования для увеличения мощности применяемых критериев необходимо