1. Сравнивать признаки только в случае, когда существуют различия

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия частоты встречаемости патологии в двух группах больных. Результаты наблюдений приведены в таблице.

Таблица

	Группа 1	Группа 2
Патология	3	8
Без патологии	22	22

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя отношения рисков (ОР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	31	6
Без осложнения	11	23

Указать:

1. Результат применения критериев,

2. Вывод

ВАРИАНТ 3

Тест №1.

Для проведения точечной оценки параметров распределения признака применяют:

A) Корреляционный анализ

B) Методы описательной статистики

C) Регрессионный анализ

D) Критерии Стьюдента и Фишера

Тест №2.

Параметрические критерии применимы только для анализа переменных, характеризую­щихся

A) полимодальным распределением

B) равномерным распределением

C) ассиметричным распределением

D) Гауссовым распределением

Тест №3

Нулевая гипотеза отвергается на уровне значимости p=0,01. Всегда ли можно ее отвергнуть, если критический уровень значимости p=0,05

A) да, если применялись параметрические критерии

B) да, если применялись непараметрические критерии

C) нет

D) да

Тест №4

95% доверительный интервал для среднего значения случайной величины в случае нормального закона ее распределения задает

A) интервал значений, в котором находится 95% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

B) интервал значений, в котором находится 5% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

C) интервал, в котором с 95% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

D) интервал, в котором с 5% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

Тест №5

Третьему квартилю соответствует

A) 0-й процентиль

B) 25-й процентиль

C) 50-й процентиль

D) 75-й процентиль

Тест №6

Выберите из ниже перечисленного дискретную случайную величину

A) температура тела больного

B) число больных на приеме

C) цвет глаз студента

D) пол больного

Тест №7

Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является количественным и закон его распределения отличается от нормального, факторный признак является качественным и принимает три уровня градации применяется

1. Однофакторный дисперсионный анализ.

2. Критерий Крускала-Уоллиса.

3. Критерий ².

4. Ни один из указанных методов не подходит для проведения анализа

Тест №8

Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является качественным, факторный признак – количественный и принимает три уровня значений применяется

1. Однофакторный дисперсионный анализ.

2. Критерий Крускала-Уоллиса.

3. Критерий ².

4. Ни один из указанных методов не подходит для проведения анализа

Тест №9

Для выявления влияния препарата на показатель крови в группе больных были проведены измерения этого показателя до проведения лечения и после проведения лечения. Распределение значений показателя не отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать

1. Критерий Вилкоксона для независимых выборок.

2. Парный критерий Вилкоксона для связанных выборок.

3. Критерий Стьюдента для независимых выборок.

4. Парный критерий Стьюдента для связанных выборок.

Тест №10

Для выявления влияния препарата на показатель крови были проведены измерения этого показателя в группе больных, пролеченных этим препаратом, аналогичной группе больных, которым давали плацебо и группе здоровых пациентов. Распределение значений показателя отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать

1. Парный критерий Стьюдента для связанных выборок.

2. Однофакторный дисперсионный анализ.

3. Критерий Стьюдента для независимых выборок.

4. Критерий Крускала-Уоллиса.

Тест №11

Для выявления линейной связи между парой изучаемых признаков в случае нормального закона их распределения используются методы

1. Множественных сравнений

2. Корреляционного анализа

3. Регрессионного анализа

4. Ни один из перечисленных выше методов

Тест №12

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –1,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №13

Методы множественных сравнений в случае, когда распределение значений не отличается от нормального используются

1. Для выявления связи между признаками

2. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

3. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

4. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

Тест №14

Для построения математических моделей зависимости одного признака от другого используется

1. Регрессионный анализ

2. Корреляционный анализ

3. Множественные сравнения

4. Ни один из перечисленных выше методов

Тест №15

Медиана кривой выживаемости построенная на результатах выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания есть

1. Вероятность выживаемости

2. Среднее количество больных, проживших 5 и более лет

3. Среднее время жизни больного

4. Время в течении которого выживает 50% больных

Тест №16

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,01), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит ниже, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

Тест №17

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие не является статистически значимым (p=0,1), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит выше, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

Тест №18

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,03), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит выше, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля ниже, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Установлено, что вероятность выживания в основной группе ниже, чем в группе контроля (p<0,05)

Тест №19

При проведении поперечного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №20

При проведении планирования исследования для уменьшения вероятности ошибки первого рода применяемых критериев необходимо