
- •Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.
- •Увеличить объем выборки
- •Уменьшить объем выборки
- •Увеличить объем выборки
- •Уменьшить объем выборки
- •Увеличить объем выборки
- •Уменьшить объем выборки
- •Увеличить объем выборки
- •Уменьшить объем выборки
- •Увеличить объем выборки
- •Уменьшить объем выборки
- •Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.
- •Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием 2.
- •Увеличить объем выборки
- •Уменьшить объем выборки
- •Увеличить объем выборки
- •Уменьшить объем выборки
- •Увеличить объем выборки
- •Уменьшить объем выборки
- •Увеличить объем выборки
- •Уменьшить объем выборки
- •Увеличить объем выборки
- •Уменьшить объем выборки
- •Увеличить объем выборки
- •Уменьшить объем выборки
- •Увеличить объем выборки
- •Уменьшить объем выборки
- •Увеличить объем выборки
- •Уменьшить объем выборки
- •Увеличить объем выборки
- •Уменьшить объем выборки
Сравнивать признаки только в случае, когда существуют различия
Увеличить объем выборки
Уменьшить объем выборки
Ни один из указанных выше способов не подходит
Задача №1.
Необходимо выяснить, существуют ли различия средних значений показателя FG в двух группах больных. Результаты измерений приведены в таблице.
Таблица
Показатель FG |
|
Группа 1 |
Группа 2 |
9.7 |
12.21 |
23.78 |
14.79 |
1.77 |
42.31 |
43.86 |
17.49 |
9.72 |
28.76 |
7.44 |
24.07 |
13.29 |
58.44 |
29.24 |
23.74 |
9.79 |
56.86 |
Указать:
Статистические критерии, которые были использованы,
Результат применения критериев,
Вывод
Задача №2.
Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя снижения абсолютного риска (САР). Данные представлены в таблице.
Таблица
|
Метод 1 |
Метод 2 |
Осложнение |
31 |
6 |
Без осложнения |
11 |
23 |
Указать:
Результат применения критериев,
Вывод
ВАРИАНТ 2
Тест №1.
Ошибка среднего
A) Отражает точность оценки среднего значения
B) Представляет собой разницу между min. и max. значениями
C) Является центром статистического распределения
D) Характеризует ширину нормального распределения
Тест №2.
Функция распределения плотности вероятности нормального распределения определяется:
A) Средним арифметическим значением и ошибкой среднего
B) Ошибкой среднего и стандартным отклонением
C) Математическим ожиданием и дисперсией
D) Дисперсией и стандартным отклонением
Тест №.3
К методам интервальной оценки параметров относится
A) вычисление коэффициента корреляции
B) вычисление доверительного интервала
C) построение линейной регрессионной зависимости
D) вычисление стандартного отклонения и ошибки среднего
Тест №4
Медиане соответствует
A) 0-й процентиль
B) 25-й процентиль
C) 50-й процентиль
D) 75-й процентиль
Тест №5
Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости p=0,1. Всегда ли можно ее принять, если критический уровень значимости p=0,05
A) нет
B) да
C) да, если применялись параметрические критерии
D) да, если применялись непараметрические критерии
Тест №6
95% доверительный интервал для среднего значения случайной величины в случае нормального закона ее распределения задает
A) интервал значений, в котором находится 95% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности
B) интервал значений, в котором находится 5% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности
C) интервал, в котором с 95% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности
D) интервал, в котором с 5% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности
Тест №7
При исследовании влияния нагрузки на уровень холестерина в крови оказалось, что средние значения холестерина до нагрузки и после различаются в два раза, при этом распределение экспериментальных данных не подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод можно сделать о влиянии нагрузки на содержание холестерина в крови?
Нагрузка влияет на уровень холестерина.
Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.
Нагрузка не влияет на уровень холестерина.
Для окончательного вывода необходимо применить критерий Стьюдента.
Тест №8
При проведении однофакторного дисперсионного анализа установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,03. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,01.
Да.
Нет.
Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.
Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.
Тест №9
При проведении однофакторного дисперсионного анализа критическое установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,001. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,01.
Да.
Нет.
Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.
Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.
Тест №10
Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является количественным и закон его распределения отличается от нормального, факторный признак также количественный и принимает три уровня значений применяется
Однофакторный дисперсионный анализ.
Критерий Крускала-Уоллиса.
Критерий 2.
Ни один из указанных методов не подходит для проведения анализа
Тест №11
При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).
Какой вывод должен сделать исследователь?
При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B
Между показателями A и B связи не выявлено
Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено
Необходимо использовать непараметрические критерии
Тест №12
Методы корреляционного анализ используются
Для сравнения средних значений значений в трех и более группах
Для сравнения дисперсий в трех и более группах
Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного
Для выявления связи между признаками
Тест №13
Для выявления линейной связи между парой изучаемых признаков в случае нормального закона их распределения используются методы
Множественных сравнений
Корреляционного анализа
Регрессионного анализа
Ни один из перечисленных выше методов
Тест №14
При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –1,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).
Какой вывод должен сделать исследователь?
С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B
С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B
Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено
Необходимо проверить расчеты
Тест №15
Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 12 (95% ДИ 1,2 – 95). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что
Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)
Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)
Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)
Необходимо провести дополнительные расчеты
Тест №16
Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 26. Следовательно, может быть сделан вывод о том, что
Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)
Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)
Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)
Необходимо провести дополнительные расчеты
Тест №17
Медиана кривой выживаемости построенная на результатах выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания есть
Вероятность выживаемости
Среднее количество больных, проживших 5 и более лет
Среднее время жизни больного
Время в течении которого выживает 50% больных
Тест №18
При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,01), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит ниже, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что
Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)
Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)
Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)
Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля
Тест №19
При проведении ретроспективного исследования всегда
Исследуемые группы формируются после проведения исследования
Исследуемые группы формируются до проведения исследования
Проводится однократное обследование объектов исследования
Проводится многократное обследование объектов исследования
Тест №20
При проведении планирования исследования для увеличения надежности применяемых критериев необходимо