Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Final Test.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
832 Кб
Скачать
  1. Сравнивать признаки только в случае, когда существуют различия

  2. Увеличить объем выборки

  3. Уменьшить объем выборки

  4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия средних значений показателя FG в двух группах больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

Показатель FG

Группа 1

Группа 2

9.7

12.21

23.78

14.79

1.77

42.31

43.86

17.49

9.72

28.76

7.44

24.07

13.29

58.44

29.24

23.74

9.79

56.86

Указать:

  1. Статистические критерии, которые были использованы,

  2. Результат применения критериев,

  3. Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя снижения абсолютного риска (САР). Данные представлены в таблице.

Таблица

Метод 1

Метод 2

Осложнение

31

6

Без осложнения

11

23

Указать:

  1. Результат применения критериев,

  2. Вывод

ВАРИАНТ 2

Тест №1.

Ошибка среднего

A) Отражает точность оценки среднего значения

B) Представляет собой разницу между min. и max. значениями

C) Является центром статистического распределения

D) Характеризует ширину нормального распределения

Тест №2.

Функция распределения плотности вероятности нормального распределения определя­ется:

A) Средним арифметическим значением и ошибкой среднего

B) Ошибкой среднего и стандартным отклонением

C) Математическим ожиданием и дисперсией

D) Дисперсией и стандартным отклонением

Тест №.3

К методам интервальной оценки параметров относится

A) вычисление коэффициента корреляции

B) вычисление доверительного интервала

C) построение линейной регрессионной зависимости

D) вычисление стандартного отклонения и ошибки среднего

Тест №4

Медиане соответствует

A) 0-й процентиль

B) 25-й процентиль

C) 50-й процентиль

D) 75-й процентиль

Тест №5

Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости p=0,1. Всегда ли можно ее принять, если критический уровень значимости p=0,05

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №6

95% доверительный интервал для среднего значения случайной величины в случае нормального закона ее распределения задает

A) интервал значений, в котором находится 95% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

B) интервал значений, в котором находится 5% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

C) интервал, в котором с 95% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

D) интервал, в котором с 5% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

Тест №7

При исследовании влияния нагрузки на уровень холестерина в крови оказалось, что средние значения холестерина до нагрузки и после различаются в два раза, при этом распределение экспериментальных данных не подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод можно сделать о влиянии нагрузки на содержание холестерина в крови?

  1. Нагрузка влияет на уровень холестерина.

  2. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

  3. Нагрузка не влияет на уровень холестерина.

  4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Стьюдента.

Тест №8

При проведении однофакторного дисперсионного анализа установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,03. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,01.

  1. Да.

  2. Нет.

  3. Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

  4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

Тест №9

При проведении однофакторного дисперсионного анализа критическое установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,001. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,01.

  1. Да.

  2. Нет.

  3. Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

  4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

Тест №10

Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является количественным и закон его распределения отличается от нормального, факторный признак также количественный и принимает три уровня значений применяется

  1. Однофакторный дисперсионный анализ.

  2. Критерий Крускала-Уоллиса.

  3. Критерий 2.

  4. Ни один из указанных методов не подходит для проведения анализа

Тест №11

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).

Какой вывод должен сделать исследователь?

  1. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

  2. Между показателями A и B связи не выявлено

  3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

  4. Необходимо использовать непараметрические критерии

Тест №12

Методы корреляционного анализ используются

  1. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

  2. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

  3. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

  4. Для выявления связи между признаками

Тест №13

Для выявления линейной связи между парой изучаемых признаков в случае нормального закона их распределения используются методы

  1. Множественных сравнений

  2. Корреляционного анализа

  3. Регрессионного анализа

  4. Ни один из перечисленных выше методов

Тест №14

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –1,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

  1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

  2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

  3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

  4. Необходимо проверить расчеты

Тест №15

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 12 (95% ДИ 1,2 – 95). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

  1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

  2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

  3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

  4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №16

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 26. Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

  1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

  2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

  3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

  4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №17

Медиана кривой выживаемости построенная на результатах выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания есть

  1. Вероятность выживаемости

  2. Среднее количество больных, проживших 5 и более лет

  3. Среднее время жизни больного

  4. Время в течении которого выживает 50% больных

Тест №18

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,01), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит ниже, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

  1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

  2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

  3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

  4. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

Тест №19

При проведении ретроспективного исследования всегда

  1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

  2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

  3. Проводится однократное обследование объектов исследования

  4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №20

При проведении планирования исследования для увеличения надежности применяемых критериев необходимо

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]