1. Сравнивать признаки только в случае, когда существуют различия

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия частоты встречаемости патологии в двух группах больных. Результаты наблюдений приведены в таблице.

Таблица

	Группа 1	Группа 2
Патология	7	8
Без патологии	22	45

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя отношения рисков (ОР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	11	1
Без осложнения	221	100

Указать:

1. Результат применения критериев,

2. Вывод

ВАРИАНТ 14

Тест №1.

Размах распределения

A) Характеризует ширину нормального распределения

B) Отражает точность оценки среднего значения

C) Представляет собой разницу между min. и max. значениями

D) Является центром статистического распределения

Тест №2.

Мощностью статистического критерия называют

А) Вероятность ошибки первого рода

B) Вероятность ошибки второго рода

C) Вероятность ошибочного принятия альтернативной гипотезы

D) Вероятность отклонения альтернативной гипотезы, когда она ложна

Тест №3

Нулевая гипотеза отвергается на уровне значимости p=0,02. Всегда ли можно ее отвергнуть, если критический уровень значимости p=0,05

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №4

Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости p=0,9. Всегда ли можно ее принять, если критический уровень значимости p=0,01

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №5

Первому квартилю соответствует

A) 0-й процентиль

B) 50-й процентиль

C) 25-й процентиль

D) 75-й процентиль

Тест №6

Среднее квадратичное отклонение

A) представляет собой разницу между min. и max. значениями

B) отражает точность оценки среднего значения

C) является центром статистического распределения

D) характеризует ширину нормального распределения

Тест №7

Для выявления влияния препарата на показатель крови были проведены измерения этого показателя в группе больных, пролеченных этим препаратом, аналогичной группе больных, которым давали плацебо и группе здоровых пациентов. Распределение значений показателя для здоровых пациентов отличается от нормального, для двух групп больных – не отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать

1. Однофакторный дисперсионный анализ.

2. Критерий Крускала-Уоллиса.

3. Критерий Вилкоксона для независимых выборок.

4. Критерий Стьюдента для независимых выборок.

Тест №8

При исследовании влияния нагрузки на уровень холестерина в крови оказалось, что средние значения холестерина до нагрузки и после разные, при этом распределение экспериментальных данных не подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод можно сделать о влиянии нагрузки на содержание холестерина в крови?

1. Нагрузка не влияет на уровень холестерина.

2. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Стьюдента.

3. Нагрузка влияет на уровень холестерина.

4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

Тест №9

При проведении однофакторного дисперсионного анализа критическое установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,05. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,01.

1. Да.

2. Нет.

3. Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

Тест №10

Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является количественным и закон его распределения не отличается от нормального, факторный признак является качественным и принимает три уровня градации применяется

1. Критерий ².

2. Ни один из указанных методов не подходит для проведения анализа

3. Однофакторный дисперсионный анализ.

4. Критерий Крускала-Уоллиса.

Тест №11

Изучалось влияние трех связующих веществ (П1, П2 и П3) на истираемость таблеток. Закон распределения значений истираемости во всех группах отличался от нормального (p<0,01). При проведении точечной оценки получено следующие средние значения и ошибки средних: П1 – 15,00,5; П2 – 11,20,6; П3 – 9,20,8.

Для сравнения средних значений использовался параметрический критерий Шеффе.

Установлено, что

для П1 и П2 отличие средних не является статистически значимым, p=0.25,

для П1 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.09,

для П2 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.17.

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо использовать непараметрические критерии сравнения.

2. Наибольшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П1.

3. Наименьшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П3.

4. Не выявлено отличия истираемости таблеток с различными покрытиями.

Тест №12

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение что значение коэффициента корреляции Пирсона R= 1,3 (не отличается от 0 на уровне значимости p=0,001).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо проверить расчеты

2. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

3. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

4. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

Тест №13

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено, что значение коэффициента корреляции Пирсона отличается от 0 (p=0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо использовать непараметрические критерии

2. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B связи не выявлено

4. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

Тест №14

Методы регрессионного анализ используются

1. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

2. Для выявления связи между признаками

3. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

4. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

Тест №15

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 12 (95% ДИ 1,2 – 95). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №16

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 26. Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №17

Медиана кривой выживаемости построенная на результатах выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания есть

1. Вероятность выживаемости

2. Среднее количество больных, проживших 5 и более лет

3. Среднее время жизни больного

4. Время в течении которого выживает 50% больных

Тест №18

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,01), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит ниже, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

Тест №19

При проведении ретроспективного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №20

При проведении планирования исследования для увеличения надежности применяемых критериев необходимо