1. Во всех случаях использовать только параметрические критерии

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли корреляционная связь между показателями FG и EG в группt больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

Показатель
FG	EG
9.7	12.21
23.78	14.79
1.77	42.31
43.86	17.49
9.72	28.76
7.44	24.07
13.29	58.44
29.24	23.74
9.79	56.86

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя снижения абсолютного риска (САР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	78	36
Без осложнения	11	23

Указать:

1. Результат применения критериев,

2. Вывод

ВАРИАНТ 13

Тест №1.

Выберите из ниже перечисленного непрерывную случайную величину

A)Количество студентов в группе

B)Число лейкоцитов в поле зрения

C)Количество инъекций

D)Артериальное давление больного

Тест №2.

Среднее квадратичное отклонение

A) Представляет собой разницу между min. и max. значениями

B) Отражает точность оценки среднего значения

C) Является центром статистического распределения

D) Характеризует ширину нормального распределения

Тест №3

При проверке статистических гипотез ошибкой первого рода называют

1. отклонение альтернативной гипотезы H₁, когда она является верной

2. принятие альтернативной гипотезы H₁, когда она является верной

3. отклонение нулевой гипотезы H₀, когда она является верной

4. отклонение нулевой гипотезы H₀, когда она является неверной

Тест №4

Для увеличения мощности критерия необходимо

1. проверить распределение на нормальность

2. увеличить объем выборки

3. уменьшить объем выборки

4. сформулировать нулевую гипотезу

Тест №5

При проверке статистических гипотез критерий имеет больше шансов обнаружить эффект в случае если

1. закон распределения значений анализируемых признаков отличается от нормального

2. закон распределения значений анализируемых признаков не отличается от нормального

3. реальный эффект сильно выражен

4. реальный эффект выражен слабо

Тест №6

Мода это:

A) стандартное отклонение

B) квадрат стандартного отклонения

C) значение, делящее распределение пополам, так что справа и слева от него находится равное число значений

D) значение с наивысшей частотой встречаемости

Тест №7

При проведении однофакторного дисперсионного анализа критическое установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,01. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,001.

1. Да.

2. Нет.

3. Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

Тест №8

Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента T_ф=1,90. Критическое значение коэффициента Стьюдента для этого случая равно 1,96. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

1. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

2. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

3. Принимается альтернативная гипотеза.

4. Принимается нулевая гипотеза.

Тест №9

Для выявления влияния препарата на показатель крови были проведены измерения этого показателя в группе больных, пролеченных этим препаратом и в аналогичной группе больных, которым давали плацебо. Распределение значений показателя отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать

1. Критерий Стьюдента для независимых выборок.

2. Парный критерий Стьюдента для связанных выборок.

3. Критерий Вилкоксона для независимых выборок.

4. Парный критерий Вилкоксона для связанных выборок.

Тест №10

Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является количественным и закон его распределения не отличается от нормального, факторный признак также количественный и принимает три уровня значений применяется

1. Однофакторный дисперсионный анализ.

2. Критерий Крускала-Уоллиса.

3. Критерий ².

4. Ни один из указанных методов не подходит для проведения анализа.

Тест №11

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,95).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

2. Между показателями A и B связи не выявлено

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №12

Методы множественных сравнений в случае, когда распределение значений отличается от нормального используются

1. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

2. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

3. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

4. Для выявления связи между признаками

Тест №13

Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного используется

1. Метод множественных сравнений

2. Корреляционный анализ

3. Регрессионный анализ

4. Ни один из перечисленных выше методов

Тест №14

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –0,3 (не отличается от 0 на уровне значимости p=0,09).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №15

Медиана кривой выживаемости построенная на результатах наблюдения длительности безрецидивного периода у больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания есть

1. Среднее количество больных, с длительностью безрецидивного периода 5 и более лет

2. Среднее время безрецидивного выживания больного

3. Время в течении которого рецидив наступит у 50% больных

4. Вероятность безрецидивной выживаемости

Тест №16

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,03), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит выше, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

3. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

Тест №17

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие не является статистически значимым (p=0,95), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит выше, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

Тест №18

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие не является статистически значимым (p=0,95), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит ниже, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

3. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

Тест №19

При проведении поперечного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №20

При проведении планирования исследования для увеличения мощности применяемых критериев необходимо