1. Во всех случаях использовать только параметрические критерии

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия частоты встречаемости патологии в двух группах больных. Результаты наблюдений приведены в таблице.

Таблица

	Группа 1	Группа 2
Патология	22	8
Без патологии	22	22

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя отношения рисков (ОР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	11	6
Без осложнения	11	23

Указать:

1. Результат применения критериев,

2. Вывод

ВАРИАНТ 12

Тест №1.

К методам интервальной оценки параметров относится

A) Вычисление коэффициента корреляции

B) Вычисление доверительного интервала

C) Построение линейной регрессионной зависимости

D) Вычисление стандартного отклонения и ошибки среднего

Тест №2.

При сравнении математического ожидания по двум выборкам нулевая гипотеза утверждает, что

A) Различия между двумя выборками, оцененными по их дисперсиям, есть

B) Различий между двумя выборками, оцененным по их средним значениям, нет

C) Различия между двумя выборками, оцененным по их средним значениям, есть

D) Различий между двумя выборками, оцененным по их моде и медиане, нет

Тест №3

Мода это:

A) стандартное отклонение

B) квадрат стандартного отклонения

C) значение, делящее распределение пополам, так что справа и слева от него находится равное число значений

D) значение с наивысшей частотой встречаемости

Тест №4

Размах распределения

A) представляет собой разницу между min. и max. значениями

B) является центром статистического распределения

C) отражает точность оценки среднего значения

D) характеризует ширину нормального распределения

Тест №5

Нулевая гипотеза отвергается на уровне значимости p=0,02. Всегда ли можно ее отвергнуть, если критический уровень значимости p=0,05

A) да, если применялись параметрические критерии

B) да, если применялись непараметрические критерии

C) нет

D) да

Тест №6

Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости p=0,9. Всегда ли можно ее принять, если критический уровень значимости p=0,01

A) да, если применялись параметрические критерии

B) да, если применялись непараметрические критерии

C) нет

D) да

Тест №7

При исследовании влияния нагрузки на уровень холестерина в крови оказалось, что средние значения холестерина до нагрузки и после разные, при этом распределение экспериментальных данных не подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод можно сделать о влиянии нагрузки на содержание холестерина в крови?

1. Нагрузка влияет на уровень холестерина.

2. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

3. Нагрузка не влияет на уровень холестерина.

4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Стьюдента.

Тест №8

При проведении однофакторного дисперсионного анализа установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,05. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,01.

1. Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

2. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

3. Да.

4. Нет.

Тест №9

Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является количественным и закон его распределения не отличается от нормального, факторный признак является качественным и принимает три уровня градации применяется

1. Однофакторный дисперсионный анализ.

2. Критерий Крускала-Уоллиса.

3. Критерий ².

4. Ни один из указанных методов не подходит для проведения анализа

Тест №10

Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является качественным, факторный признак является качественным и принимает три уровня градации применяется

1. Однофакторный дисперсионный анализ.

2. Критерий Крускала-Уоллиса.

3. Критерий ².

4. Ни один из указанных методов не подходит для проведения анализа

Тест №11

Методы регрессионного анализ используются

1. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

2. Для выявления связи между признаками

3. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

4. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

Тест №12

Для выявления линейной связи между парой изучаемых признаков в случае когда закон их распределения отличается от нормального используются методы

1. Множественных сравнений

2. Корреляционного анализа

3. Регрессионного анализа

4. Ни один из перечисленных выше методов

Тест №13

Изучалось влияние трех связующих веществ (П1, П2 и П3) на истираемость таблеток. Закон распределения значений истираемости во всех группах не отличался от нормального (p>0,05). При проведении точечной оценки получено следующие средние значения и ошибки средних: П1 – 15,00,5; П2 – 11,20,6; П3 – 9,20,8.

Для сравнения средних значений использовался параметрический критерий Шеффе.

Установлено, что

для П1 и П2 отличие средних не является статистически значимым, p=0.1,

для П1 и П3 отличие средних является статистически значимым, p=0.002,

для П2 и П3 отличие средних является статистически значимым, p=0.02.

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Наибольшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П1.

2. Наименьшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П3.

3. Не выявлено отличия истираемости таблеток с различными покрытиями.

4. Необходимо использовать непараметрические критерии сравнения.

Тест №14

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= 0,7 (отлично от 0 на уровне значимости p=0,02).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №15

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель отношения рисков развития осложнений ОР= 5,0 (95% ДИ 0,2­ – 18,0). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №16

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель отношения рисков развития осложнений ОР= 25. Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №17

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 3 (95% ДИ 2 – 7). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №18

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 5. Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №19

При проведении продольного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №20

При проведении планирования исследования для уменьшения вероятности ошибки второго рода применяемых критериев необходимо