1. Сравнивать признаки только в случае, когда существуют различия

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия средних значений показателя FG в двух группах больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

Показатель FG
Группа 1	Группа 2
2	8
3	8
2	9
2	10
3	8
2	8
2	9
3	7
1	7

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя числа больных, которых необходимо лечить (ЧБНЛ). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	31	6
Без осложнения	11	23

Указать:

1. Результат применения критериев,

2. Вывод

ВАРИАНТ 11

Тест №1.

Медиане соответствует

A) 0-й процентиль

B) 50-й процентиль

С) 75-й процентиль

D) 100-й процентиль

Тест №2.

Мода это:

A) Характеристика центра статистического распределения

B) Квадрат стандартного отклонения

C) Значение, делящее распределение пополам, так что справа и слева от него находится равное число значений

D) Значение с наивысшей частотой встречаемости

Тест №3

95% доверительный интервал для медианы случайной величины в случае отличия закона ее распределения от нормального задает

A) интервал значений, в котором находится 95% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

B) интервал значений, в котором находится 5% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

C) интервал, в котором с 95% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

D) интервал, в котором с 5% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

Тест №4

Доверительный интервал (ДИ) для среднего значения случайной величины в случае нормального закона ее распределения рассчитанный на уровне значимости p=0,01, как правило

A) будет уже, чем ДИ рассчитанный на уровне значимости p=0,05

B) будет шире, чем ДИ рассчитанный на уровне значимости p=0,05

C) не будет отличаться от ДИ рассчитанного на уровне значимости p=0,05

D) не существует

Тест №5

Выберите из ниже перечисленного непрерывную случайную величину

A) температура тела больного

B) число больных на приеме

C) цвет глаз студента

D) пол больного

Тест №6

Размах распределения

A) представляет собой разницу между min. и max. значениями

B) является центром статистического распределения

C) отражает точность оценки среднего значения

D) характеризует ширину нормального распределения

Тест №7

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения уровня сахара до введения препарата и после статистически значимо не различаются (р=0,1). Экспериментальные данные подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?

1. Не выявлено влияния препарата на среднее значение уровня сахара в крови (p=0,1).

2. Применение препарата приводит к изменению уровня сахара в крови (p=0,1).

3. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

4. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

Тест №8

Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента T_ф=1,90. Критическое значение коэффициента Стьюдента для этого случая равно 1,96. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

1. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

2. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

3. Принимается альтернативная гипотеза.

4. Принимается нулевая гипотеза.

Тест №9

Для выявления влияния препарата на показатель крови были проведены измерения этого показателя в группе больных, пролеченных этим препаратом и в аналогичной группе больных, которым давали плацебо. Распределение значений показателя отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать

1. Критерий Стьюдента для независимых выборок.

2. Парный критерий Стьюдента для связанных выборок.

3. Критерий Вилкоксона для независимых выборок.

4. Парный критерий Вилкоксона для связанных выборок.

Тест №10

Для выявления влияния препарата на показатель крови были проведены измерения этого показателя в группе больных, пролеченных этим препаратом, аналогичной группе больных, которым давали плацебо и группе здоровых пациентов. Распределение значений показателя для здоровых пациентов отличается от нормального, для двух групп больных – не отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать

1. Критерий Вилкоксона для независимых выборок.

2. Критерий Стьюдента для независимых выборок.

3. Однофакторный дисперсионный анализ.

4. Критерий Крускала-Уоллиса.

Тест №11

Для построения математических моделей зависимости одного признака от другого используются

1. Множественные сравнения

2. Корреляционный анализ

3. Регрессионный анализ

4. Ни один из перечисленных выше методов

Тест №12

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= 0,1 (не отличается от 0 на уровне значимости p=0,2).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо проверить расчеты

2. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

3. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

4. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

Тест №13

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо проверить расчеты

2. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

3. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

4. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

Тест №14

Изучалось влияние трех связующих веществ (П1, П2 и П3) на истираемость таблеток. Закон распределения значений истираемости во всех группах отличался от нормального (p<0,01). При проведении точечной оценки получено следующие средние значения и ошибки средних: П1 – 15,00,5; П2 – 11,20,6; П3 – 9,20,8.

Для сравнения средних значений использовался параметрический критерий Шеффе.

Установлено, что

для П1 и П2 отличие средних не является статистически значимым, p=0.16,

для П1 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.06,

для П2 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.16.

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Необходимо использовать непараметрические критерии сравнения.

2. Не выявлено отличия истираемости таблеток с различными покрытиями

3. Наибольшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П1.

4. Наименьшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П3.

Тест №15

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,02), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит ниже, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

Тест №16

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,02), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит выше, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

Тест №17

Для оценки адекватности модели регрессии используется сравнение на обучающем и тестовом множестве

1. Показателя снижения относительного риска.

2. Показателя доли необъясненной дисперсии

3. Показателей чувствительности и специфичности.

4. Показателя относительного риска.

Тест №18

При сравнении модели на обучающем и тестовом множестве установлена адекватность модели на обучающем множестве и, что различие качества прогнозирования является статистически значимым (p=0,01). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Необходимо проверить расчеты

2. Полученная модель может быть использована на практике

3. Полученная модель не может быть рекомендована к практическому применению

4. Для проверки необходимо подобрать другое тестовое множество

Тест №19

При проведении проспективного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №20

При проведении планирования исследования для уменьшения вероятности ошибки первого рода применяемых критериев необходимо