1. Во всех случаях использовать только параметрические критерии

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия средних значений показателя FG в двух группах больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

Показатель FG
Группа 1	Группа 2
9.7	12.21
23.78	14.79
1.77	42.31
43.86	17.49
9.72	28.76
7.44	24.07
13.29	58.44
29.24	23.74
9.79	56.86

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя снижения абсолютного риска (САР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	31	6
Без осложнения	11	23

Указать:

1. Результат применения критериев,

2. Вывод

ВАРИАНТ 9

Тест №1.

Для проверки равенства центров распределений двух выборок, в случае, когда они подчиняются нормальному закону распределения используют:

A) Критерий Стьюдента

B) Критерий Фишера

C) Критерий Вилкоксона

D) Критерий Спирмена

Тест №2.

Для проверки равенства центров распределений двух выборок, в случае, когда они не подчиняются нормальному закону распределения используют:

A) Критерий Стьюдента

B) Критерий Фишера

C) Критерий Вилкоксона

D) Критерий Спирмена

Тест №3

При проверке статистических гипотез вероятность ошибки первого рода называют

1. мощностью критерия

2. надежностью критерия

3. уровнем значимости критерия

4. оперативной характеристикой критерия

Тест №4

При проверке статистических гипотез параметрические критерии используются

1. в случае, когда известен закон распределения значений анализируемых признаков

2. в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков неизвестен

3. если применение параметрических критериев не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу

4. только для сравнения двух выборок

Тест №5

Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости p=0,9. Всегда ли можно ее принять, если критический уровень значимости p=0,01

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №6

Первому квартилю соответствует

A) 0-й процентиль

B) 50-й процентиль

C) 25-й процентиль

D) 75-й процентиль

Тест №7

При исследовании влияния нагрузки на уровень холестерина в крови оказалось, что средние значения холестерина до нагрузки и после разные, при этом распределение экспериментальных данных подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод можно сделать о влиянии нагрузки на содержание холестерина в крови?

1. Нагрузка влияет на уровень холестерина.

2. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

3. Нагрузка не влияет на уровень холестерина.

4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Стьюдента.

Тест №8

При проведении однофакторного дисперсионного анализа установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,001. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,01.

1. Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

2. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

3. Да.

4. Нет.

Тест №9

Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является количественным и закон его распределения отличается от нормального, факторный признак также количественный и принимает три уровня значений применяется

1. Однофакторный дисперсионный анализ.

2. Критерий Крускала-Уоллиса.

3. Критерий ².

4. Ни один из указанных методов не подходит для проведения анализа

Тест №10

Для выявления влияния факторного признака на результирующий признак, в случае когда результирующий признак является качественным, факторный признак – количественный и принимает три уровня значений применяется

1. Однофакторный дисперсионный анализ.

2. Критерий Крускала-Уоллиса.

3. Критерий ².

4. Ни один из указанных методов не подходит для проведения анализа

Тест №11

Для оценки качества модели классификации используется

1. Показатель относительного риска.

2. Показатели чувствительности и специфичности.

3. Формула Байеса.

4. Показатель доли необъясненной дисперсии.

Тест №12

При сравнении модели на обучающем и тестовом множестве установлена адекватность модели на обучающем множестве и, что различие качества прогнозирования не является статистически значимым (p=3,9). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Необходимо проверить расчеты

2. Полученная модель может быть использована на практике

3. Полученная модель не может быть рекомендована к практическому применению

4. Для проверки необходимо подобрать другое тестовое множество

Тест №13

При проведении количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методики проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, что показатель снижения абсолютного риска развития осложнений САР= 50% (95% ДИ ­ 20%– 80%). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №14

При проведении количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, что показатель снижения абсолютного риска развития осложнений САР= 95%Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №15

Изучалось влияние трех связующих веществ (П1, П2 и П3) на истираемость таблеток. Закон распределения значений истираемости во всех группах не отличался от нормального (p>0,05). При проведении точечной оценки получено следующие средние значения и ошибки средних: П1 – 15,00,5; П2 – 11,20,6; П3 – 9,20,8.

Для сравнения средних значений использовался параметрический критерий Шеффе.

Установлено, что

для П1 и П2 отличие средних не является статистически значимым, p=0.25,

для П1 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.09,

для П2 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.17.

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Наибольшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П1.

2. Наименьшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П3.

3. Не выявлено отличия истираемости таблеток с различными покрытиями.

4. Необходимо использовать непараметрические критерии сравнения.

Тест №16

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –0,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №17

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

2. Между показателями A и B связи не выявлено

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо использовать непараметрические критерии

Тест №18

Методы корреляционного анализ используются

1. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

2. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

3. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

4. Для выявления связи между признаками

Тест №19

При проведении продольного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №20

При проведении планирования исследования для увеличения мощности применяемых критериев необходимо