ВАРИАНТ 1

Тест №1.

Выберите из ниже перечисленного непрерывную случайную величину

A) Рост студента в группе

B) Число больных на приеме

C) Возраст пациента

D) Температура тела больного

Тест №2.

Медиана это:

A) Значение с наивысшей частотой встречаемости

B) Стандартное отклонение

C) Квадрат стандартного отклонения

D) Значение, делящее распределение пополам, так что справа и слева от него находится равное число значений

Тест №3

При проверке статистических гипотез ошибкой первого рода называют

1. отклонение альтернативной гипотезы H₁, когда она является верной

2. принятие альтернативной гипотезы H₁, когда она является верной

3. отклонение нулевой гипотезы H₀, когда она является верной

4. отклонение нулевой гипотезы H₀, когда она является неверной

Тест №4

Для увеличения мощности критерия необходимо

1. проверить распределение на нормальность

2. увеличить объем выборки

3. уменьшить объем выборки

4. сформулировать нулевую гипотезу

Тест №5

При проверке статистических гипотез критерий имеет больше шансов обнаружить эффект в случае если

1. закон распределения значений анализируемых признаков отличается от нормального

2. закон распределения значений анализируемых признаков не отличается от нормального

3. реальный эффект сильно выражен

4. реальный эффект выражен слабо

Тест №.6

Мода это:

A) значение с наивысшей частотой встречаемости

B) стандартное отклонение

C) квадрат стандартного отклонения

D) значение, делящее распределение пополам, так что справа и слева от него находится равное число значений

Тест №7

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения уровня сахара до введения препарата и после статистически значимо различаются (р=0,01). Экспериментальные данные подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?

1. Не выявлено влияния препарата на среднее значение уровня сахара в крови (p=0,01).

2. Применение препарата приводит к изменению уровня сахара в крови (p=0,01).

3. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

4. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

Тест №8

Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента T_ф=3,17. Критическое значение коэффициента Стьюдента для этого случая равно 2,9. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

1. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

2. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

3. Принимается альтернативная гипотеза.

4. Принимается нулевая гипотеза.

Тест №9

Для выявления влияния препарата на показатель крови в группе больных были проведены измерения этого показателя до проведения лечения и после проведения лечения. Распределение значений показателя не отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать

1. Критерий Стьюдента для независимых выборок.

2. Парный критерий Стьюдента для связанных выборок.

3. Критерий Вилкоксона для независимых выборок.

4. Парный критерий Вилкоксона для связанных выборок.

Тест №10

Для выявления влияния препарата на показатель крови были проведены измерения этого показателя в группе больных, пролеченных этим препаратом, аналогичной группе больных, которым давали плацебо и группе здоровых пациентов. Распределение значений показателя отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать

1. Критерий Стьюдента для независимых выборок.

2. Парный критерий Стьюдента для связанных выборок.

3. Однофакторный дисперсионный анализ.

4. Критерий Крускала-Уоллиса.

Тест №11

Изучалось влияние трех связующих веществ (П1, П2 и П3) на истираемость таблеток. Закон распределения значений истираемости во всех группах не отличался от нормального (p>0,05). При проведении точечной оценки получено следующие средние значения и ошибки средних: П1 – 15,00,5; П2 – 11,20,6; П3 – 9,20,8.

Для сравнения средних значений использовался параметрический критерий Шеффе.

Установлено, что

для П1 и П2 отличие средних не является статистически значимым, p=0.25,

для П1 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.09,

для П2 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.17.

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Наибольшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П1.

2. Наименьшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П3.

3. Не выявлено отличия истираемости таблеток с различными покрытиями.

4. Необходимо использовать непараметрические критерии сравнения.

Тест №12

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –0,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №13

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

2. Между показателями A и B связи не выявлено

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо использовать непараметрические критерии

Тест №14

Методы корреляционного анализ используются

1. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

2. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

3. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

4. Для выявления связи между признаками

Тест №15

Для оценки качества модели регрессии используется

1. Показатель доли необъясненной дисперсии

2. Формула Байеса.

3. Показатели чувствительности и специфичности.

4. Показатель относительного риска.

Тест №16

При сравнении модели на обучающем и тестовом множестве установлена адекватность модели на обучающем множестве и, что различие качества прогнозирования не является статистически значимым (p=0,9). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Необходимо проверить расчеты

2. Полученная модель может быть использована на практике

3. Полученная модель не может быть рекомендована к практическому применению

4. Для проверки необходимо подобрать другое тестовое множество

Тест №17

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель отношения рисков развития осложнений ОР= 3,0 (95% ДИ 1,2­ – 8,0). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №18

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель отношения рисков развития осложнений ОР= 1,2. Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №19

При проведении проспективного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №20

При проведении планирования исследования для увеличения мощности применяемых критериев необходимо