Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
5 Обработка данных методами линейного корреляци...doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
184.32 Кб
Скачать

5.4 Оформление отчета

В отчете по типовому расчету должны быть представлены все проведенные расчеты, уравнения выборочных прямых регрессии. На чертеже должны быть представлены уравнения прямых регрессии, там же должны быть проставлены все экспериментальные точки. В выводах сформулировать полученный результат проверки гипотезы о наличии (отсутствии) линейной взаимосвязи между случайными величинами. Если принята гипотеза о наличии линейной взаимосвязи, сделать вывод о силе и характере связи между величинами Х и Y.  Точность расчетов оценок математического ожидания – запасной знак по сравнению с исходными данными, оценок дисперсий, средних квадратических отклонений, ковариации – три значащие цифры, оценки коэффициента корреляции – три знака после запятой.

Порядок выполнения работы:

1. Рассчитать оценки математического ожидания случайных величин X1 и X2, оценки элементов ковариационной матрицы: дисперсий и ковариации. Для упрощения расчетов и организации контроля рекомендуется провести кодировку данных, как это делалось в работе 10.3. Контроль вычислений обеспечивается повторением расчета с другими началами отсчета. Результаты должны совпадать с точностью до возможных ошибок округления.  2. Вычислить оценку коэффициента корреляции.  3. Пользуясь номограммой ([1],стр.83), найти доверительный интервал для коэффициента корреляции, проверить гипотезу о существовании линейной зависимости между X1 и X2.  4. Найти уравнения эмпирических прямых регрессии X2 на X1 и X1 на X2. Построить эти прямые на одном чертеже. На тот же график нанести экспериментальные точки.  5. Сделать вывод о силе и характере связи между X1 на X2.