Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЧМ ЛЕКЦИИ для РИО.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.1 Mб
Скачать

2.18. Построение математических моделей планов 2-го и выше порядков

Полный факторный эксперимент рекомендуется использовать при построении линейных моделей, которые в реальных технологических задачах встречается нечасто. Для моделей высокого порядка следует использовать ненасыщенные планы 2-го и более порядка, параметры которых приводятся, например, в [7], позволяющие получать адекватные модели полиномов с общей формулой

. (27)

На практике при работе с задачами в области строительного материаловедения удачно используются ненасыщенные планы Хартли на гиперкубе второго и третьего порядков, план- матрицы которых приведены в табл. 7, 8.

Таблица 7

п/п

Факторы план-матрицы эксперимента

Х1

Х2

1

–1

–1

2

+1

+1

3

–1

0

4

+1

0

5

0

–1

6

0

+1

7

0

0

8

–1

+1

9

+1

–1

Все этапы проведения эксперимента соответствуют полному факторному эксперименту.

Расчет коэффициентов математической модели и построении ее графического образа проводится при использовании специального программного обеспечения, основанного на использовании матричного исчисления.

Рассмотрим пример построения и анализа математической модели на примере упражнения 6.

Упражнение 6. Разработать комплексную противоморозную добавку, обеспечивающую заданные параметры бетонной смеси и бетона в условиях твердения при температуре минус 15 оС:

  • удобоукладываемость бетонной смеси должна быть не менее 15 см;

  • живучесть бетонной смеси должна быть не менее 1 часа с момента изготовления;

  • прочность бетона через 8 часов твердения должна быть не менее 0,8 МПа;

  • прочность бетона через 28 суток твердения должна быть не менее 25 МПа.

Таблица 8

п/п

Факторы план- матрицы эксперимента

Х1

Х2

Х3

1

–1

–1

+1

2

+1

–1

–1

3

–1

+1

–1

4

+1

+1

+1

5

–1

0

0

6

+1

0

0

7

0

–1

0

8

0

+1

0

9

0

0

–1

10

0

0

+1

11

0

0

0

12

–1

–1

+1

13

+1

–1

+1

14

–1

+1

–1

15

+1

+1

–1

Предварительно проведенные исследования определили состав комплексной добавки, который должен был в себя включать противоморозную добавку карбоната калия K2CO3 (Х1) и пластифицирующую – лигносульфонат технический ЛСТ (Х2).

Осадка конуса после приготовления бетонной смеси для всех составов бетона составляла 15 +1 см.

Матрица планирования и результаты работы приведены в табл. 9.

Таблица 9

№ п/п

Х1

Х2

ОК, см, через 1 час

Rсж8 часов, МПа

Rсж28 сут, МПа

Код

Физ. значение, % от Ц

Код

Физ. значение, % от Ц

1

–1

2

–1

0,6

0

0,2

9,7

2

+1

10

+1

1,8

18

0,8

25,4

3

–1

2

0

1,2

14

0,1

37,5

4

+1

10

0

1,2

15

1,8

24,4

5

0

6

–1

0,6

0

0,8

14,4

6

0

6

+1

1,8

15

1,3

15,6

7

0

6

0

1,2

13

0,8

15,7

8

–1

2

+1

1,8

12

0,4

2,0

9

+1

10

–1

0,6

0

1,4

37,5

Примечание. В таблице приведены средние значения контролируемых параметров.

При обработке результатов эксперимента были получены полиномы второй степени, коэффициенты которых приведены в табл. 10.

Таблица 10

Нормируемый параметр

Коэффициенты математической модели

В0

В1

В2

В11

В12

В22

Осадка конуса, см, через час после приготовления

13,3

1,11

7,39

0,56

1,58

−6,28

Прочность бетона на сжатие, МПа, через 8 часов твердения

0,97

0,49

0,03

−0,20

−0,20

−0,05

Прочность бетона на сжатие, МПа, через 28 суток твердения

20,9

6,56

−2,87

7,55

−0,73

−8,27

Получение конечного результата – состава комплексной добавки, базируется на анализе полученных математических моделей, а точнее на анализе их графических образов, приведенных на рис. 6.

По каждому варьируемому фактору определяются подобласти параметра оптимизации, в которых выполняются граничные условия задачи. Наложение подобластей друг на друга позволяет выделить подобласть, в которой выполняются все граничные условия.

В нашем случае это подобласть, ограниченная точками A, B, C, D.

Конечным итогом данной работы является экспериментальное подтверждение выбранного состава комплексной противоморозной добавки на практике.

3. ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ