Тема 6. Выборочный метод

1. Понятие выборки

2. Виды выборок

1. Понятие выборки

При составлении выборки надо выяснить, какие из имеющихся сведений о характеристике генеральной совокупности существенны для целей исследования. Во многих случаях это

• Половозрастной состав обследуемых

• Социальный состав

• Социально-профессиональный

• Имущественный

При сочетании названных параметров выборка будет представительна для анализа многих социальных проблем.

Выборка (выборочная совокупность) – метод исследования, который позволяет делать заключения о характере распределения изучаемых признаков генеральной совокупности на основании рассмотрения некоторой ее части.

Достоинства выборки – дешевле, быстрее (т. к. социологическая информация быстро стареет).

Генеральная совокупность – составляют все единицы определенного в программе объекта. Основные источники информации о генеральной совокупности: материалы переписей и статистические данные, характеризующие отдельные параметры генеральной совокупности; телефонные книги, списки избирателей; домовые книги; паспортные столы; сведения о работниках в отделах кадров; сведения о подписчиках и др. (в интеренете)

План выборки (этапы):

• Выделение значимых признаков генеральной совокупности

• Определение объема выборки

• Определение способа построения выборки

Репрезентативность выборки – способность выборки адекватно отражать характеристики генеральной совокупности.

Строго репрезентативную выборку по всем важным для проблематики исследования параметрам обеспечить невозможно, следует гарантировать репрезентацию по главному направлению анализа данных.

Мера подобия выборки генеральной совокупности оценивается ошибкой выборки, а пределы допустимой ошибки зависят от цели исследования.

Повышенная надежность допускает ошибку выборки до 3 %, обыкновенная – 3-10 % (доверительный интервал распределения на уровне 0, 03-0,1), приближенная – от 10 до 20 %, ориентировочная – от 20 до 40 %, а прикидочная – более 40 %.

Ошибки репрезентативности:

1. Систематическая. Связана с неверным выбором или формированием выборки (т. е., напр., с увеличением числа опрашиваемых различия между генеральной совокупностью и выборочной не уменьшаются (как это должно быть)). Систематическую ошибку трудно выявить (в этом ее опасность), но ее можно устранить. Условия появления систематических ошибок: недостаточный учет отсутствующих (кого нет дома или кто отказался сотрудничать), пренебрежение долей респондентов, не имеющих определенного мнения и др.

2. Случайная. Присутствует всегда (статистические погрешности). Ее возможно уменьшить, увеличивая объем выборочной совокупности. В. Паниотто приводит следующие расчеты выборки со случайной ошибкой 5 % (= 5%), P=0, 95 или 0, 99 (P- вероятность попадания элемента в выборку), N – генеральная совокупность, n – объем выборки.

N	500	1000	2000	3000	4000	5000	10000	100000	
n	222	286	333	350	360	370	385	398	400

222 – 44% от генеральной совокупности, 370 – 7, 4% от генеральной совокупности.

Если N  5000, то можно указать величины фактической ошибки выборки в зависимости от ее объема (величина ошибки важна для цели исследования и необязательно равна 5%). Отсюда

n	25	45	100	123	156	204	400	625	1111	2500	10000	40000
	20	15	10	9	8	7	5	4	3	2	1	0, 5

• Ошибка обычно задается стандартно. Объем выборки зависит от количества исследуемых признаков (он увеличивается, если признаков больше одного). Объем выборки определяется аналитическими задачами исследования, а ее репрезентативность – целевой установкой программы.

Формулы для расчета выборки:

1

n = (1)

² 1

t²δ (1- δ) + N

δ – доля какого-либо признака в генеральной совокупности (эта доля социологу чаще неизвестна, поэтому обычно используют генеральную совокупность с любой долей признака). Отсюда формула:

1 (2)

n =

²+ 1

N

 - случайная ошибка = 5% (0, 05)

δ = 20% (0, 2)

t = 2, если Р = 0, 95

t = 3, если Р = 0, 99

1 (3)

n =

²

Т. к. с некоторого момента N не оказывает влияния на величину выборки.

Выбор того или иного вида выборки зависит от целей исследования.

Исследуемая совокупность

Исследуемой совокупностью является городское и сельское население Российской Федерации в возрасте от 18 лет и старше.

Из исследуемой совокупности исключено население Чеченской Республики – из-за невозможности проведения опросов в этом регионе. Также в исследуемую совокупность не входят люди, не имеющие определенного места жительства в России (поскольку основой для отбора служат домохозяйства, и опросы всегда проводятся по месту жительства респондентов).

Самостоятельным объектом исследования является взрослое население Москвы. Поэтому в Москве выборка имеет "флюс". 2. Конструкция выборки

Используется многоступенчатая стратифицированная территориальная случайная выборка.