Содержание

Задание...................................................................................................................3

1. Роль математических методов в решении производственных задач

автомобильного транспорта ..........................................................................4

2. Понятие корреляционно-регрессионный анализ ……………………….…8

3. Модели линейного программирования в решениях задач управления

транспортными процессами ...............................................................................11

4. Маршрутизация перевозок грузов помашинным отправкам…………..…16

5. Методы определения кратчайших расстояний перевозок………………..19

6. Методы планирования перевозок по сборно-развозочным маршрутам....26

7. Понятие о теории массового обслуживания в решении задач...………….36

8. Задача 1.............................................................................................................39

9. Задача 2 ...........................................................................................................43

Задание

Курсовой проект состоит из 7 вопросов и 2 задач.

Вопросы по курсовому проекту

1. Роль математических методов в принятии эффективных управленческих решений при автомобильных перевозках. Виды моделей и эвристические методы решения задач.

2. Понятие корреляционно-регрессионный анализ.

3. Модели линейного программирования в решении задач автомобильных перевозок – основные понятия, графоаналитический и симплексный методы.

4. Маршрутизация перевозок помашинными отправками – основные этапы решения задач.

5. Методы определения кратчайших расстояний перевозок.

6. Методы планирования перевозок по сборно - развозочным маршрутам.

7. Понятие о теории массового обслуживания в решении задач автомо- бильных перевозок.

1. Роль математических методов в решении производственных задач автомобильного транспорта.

  

Транспортная  система – это совокупность реальных объектов и связей между ними, которые  используются на определенной территории для выполнения перевозок.

  Автомобильно-дорожный комплекс России (АДК) включает в себя: автотранспортные предприятия и  транспортные средства; автомобильные  дороги и организации, поддерживающие их в рабочем состоянии; организации, обеспечивающие ремонт и техническое  обслуживание автотранспортных средств; организацию и систему контроля транспортными потоками на дорожной сети; места стыковки автомобилей  с другими видами транспорта.

  АДК России имеет  все признаки большой сложной, динамической системы, так как включает наличие  большого числа взаимодействующих  подсистем и элементов, имеет  иерархический характер построения (подчиненности), множественность функций, наличие управления, взаимодействие с окружающей средой и воздействие  случайных факторов, большую размерность  задач.

  По мощности осваиваемых пассажиров и грузопотоков отдельные транспортные подсистемы АДК принято подразделять на 7 групп (систем).

  1. Микросистемы (маятниковые маршруты с одним автомобилем  и

  обратным холостым пробегом).

  2.Особо малые  системы (кольцевые  и маятниковые маршруты с одним автомобилем) различных типов  с несколькими работающими транспортными средствами.

   3.Малые системы -кольцевые и маятниковые маршруты различных типов с несколькими работающими транспортными  средствами. Сюда относятся небольшие транспортные фирмы и транспортные отделы фирм малого бизнеса.

   4. Средние системы – совокупность  нескольких малых систем. Сюда  относятся, например, железобетонные  заводы, контейнерные станции, базы  снабжения вместе с транспортными  средствами и получателями товаров.

  5.Большие системы – сюда относятся автомобильные парки и грузовые АТП с подвижным составом и их маршрутами.

   6.Особо большие системы -автотранспортные тресты, производственные управления и  объединения.

   7.Суперсистема включает множество вышеуказанных систем, например Департамент автомобильного  транспорта России.

  Автомобильные и транспортные процессы в вышеуказанных  системах включают большое количество задач по управлению АДК, разработке технологических схем  организации  перевозок, формированию систем оптимальных  грузопотоков, маршрутизации перевозок, формированию сменно-суточных планов, выбору кратчайших путей движения, закреплению потребителей за поставщиками, транспортные задачи с запретами  и по критерию  времени и так  далее.

  Для решений  задач разрабатываются новые  методики, базирующиеся на использовании  новых технологий и методов расчета.

  К таким новым  технологиям относятся моделирование  и использование моделей для  решений задач управления и принятия решений. Во многих ситуациях они  являются единственно возможным  и эффективным методом, позволяющим  получить ответ на поставленный вопрос.

  Модель –  это аналог, макет или иной вид  отражения наиболее важных черт, свойств  и результатов транспортных систем и процессов.

   Адекватность  модели – это свойство модели быть основой для прогнозирования  событий, протекающих в транспортных системах и процессах, и давать подтверждаемые результаты.

   Моделирование – это замещение  одного объекта другим с целью  получения информации о важнейших  свойствах объекта–оригинала с  помощью объекта– модели.

  Теория моделирования  – это теория замещения одних  объектов– оригиналов другими объектами (моделями) и исследования свойств объектов на их моделях.

  В зависимости  от характера изучаемых процессов  в системе все виды моделирования  могут быть разделены: на детерминированные и стохастические; статические и динамические; дискретные, непрерывные и дискретно-непрерывные.

  Детерминированное моделирование отображает детерминированные  процессы, то есть процессы, в которых  предполагается  отсутствие всяких случайных воздействий.

  Стохастическое  моделирование отражает вероятностные  процессы и события. В этом случае анализируется ряд  реализаций случайного процесса   и оцениваются средние характеристики.

  Статическое моделирование  служит для описания поведения объекта  в какой-либо момент времени, а динамическое моделирование отражает поведение  объекта во времени.

  Дискретное  моделирование служит для описания процессов, которые предполагаются дискретными, а непрерывное отражает непрерывные процессы в системах.

  В зависимости  от формы представления объекта (системы) можно выделить мысленное  и наглядное моделирование.

   При наглядном моделировании на базе представлений человека о реальных объектах создаются различные наглядные модели, отображающие  явления и процессы, протекающие в объекте (механические, графические и другие).

   При исследовании  транспортных процессов  и систем на автомобильном транспорте наиболее широко используется математическое моделирование, являющееся разделом мысленного моделирования.

  Под математическим моделированием понимают  установление соответствия данному реальному  транспортному процессу или системе  некоторого математического объекта, называемого  математической моделью, и исследование этой модели, позволяющее  получить характеристики рассматриваемого реального транспортного процесса и транспортной системы. 

  Любая математическая модель, как и всякая другая описывает  реальную систему и процесс лишь с некоторой степенью приближения  к действительности.

  При решении  практических задач автомобильно-дорожного  комплекса, как правило, не применяются  строгие методы решений. Широко используются смекалка и интуиция инженерно-технического и управленческого персонала.

  В модели реальных транспортных процессов и систем вносятся упрощающие допущения. Такой  метод позволяет подобрать для  решаемой задачи из набора средств  современной математики приемлемый алгоритм и найти хотя бы приближенное решение.

  Такие методы решений задач в условиях, когда  нельзя точно определить границы  их применения и оценить допустимые погрешности, называются эвристическими.

  Преимущества  математического моделирования  перед другими видами (графическим, аналоговым, механическим и т.д.) заключаются  в широком использовании математических моделей, низкой стоимости их создания, быстром получении результатов  исследований, возможности проведения расчетных экспериментов и проверки правильности построения модели.

   Конечно, математическая  модель всегда является упрощенной, однако она является достаточно наглядной  и позволяет адекватно описать  транспортную систему и транспортный процесс.

   Математическое моделирование при  решении задач АДК можно разделить  на оптимизационное (аналитическое) и имитационное. Соответственно математические модели  можно разделить на аналитические и имитационные.