
- •Введение: объект, модель. Модели с одной переменной
- •Основные определения и обозначения
- •Исследование моделей с одной переменной
- •Пусть дано:
- •Этапы качественного исследования дифференциального уравнения
- •Поиск ss
- •Определение типа ss
- •Обозначение поведения системы вне ss
- •Параллели между биологическими и математическими понятиями
- •Физическое описание объекта
- •Множество и система
- •Характеристика системы
- •Эволюция системы
- •Равновесие
- •Абстрактное описание объекта. Фазовое пространство
- •Некоторые базовые математические обозначения
- •Фазовое пространство
- •Инвариантные множества
- •Устойчивость
- •Фазовый портрет
- •Топология
- •Мультистационарные системы
- •Иерархия времен
- •Характерные времена некоторых процессов
- •Модели с иерархией времен
- •Характерные времена в модели
- •Теорема Тихонова
- •Применение
- •Пространственно-распределенные системы
- •Некоторые базовые математические обозначения. Частная производная.
- •Диффузия
- •Уравнение реакции-диффузии
- •Точечная функция
- •Диффузионный член. Уравнение кппf.
Введение: объект, модель. Модели с одной переменной
Основные определения и обозначения
Логические обозначения
– следовательно
– равносильно
– каждый, для каждого, для всех
– существует
Переменные, параметры
Определение Переменные - свойства объекта, меняющиеся за период наблюдения.
Определение Параметры - свойства объекта, не меняющиеся за период наблюдения или меняющиеся пренебрежимо мало.
Обозначения
– переменные
– параметры
Изменение переменных
– время; характерные времена протекания
каких-либо процессов (изменения
переменных)
– скорость изменения
(производная
по времени)
– ускорение изменения
(вторая производная
по времени)
Определение Уравнение эволюции – математически выраженная закономерность изменения переменной величины:
или
(
– переменная,
– параметр)
Стационарные состояния
Определение
Стационарное состояние – состояние
объекта (системы), в котором переменные
остаются неизменными:
(
)
Обозначения
ss = stationary state – стационарное состояние
(или
,
или
)
– стационарное значение
Определение Флуктуация – отклонение значения переменной от заданного (выбранного) значения
На практике флуктуациями называют небольшие случайные отклонения, шум.
В реальных системах флуктуации постоянно существуют за счет неконтролируемых взаимодействий.
В моделях флуктуации используют для «тестирования» стационарных (или нестационарных, но заранее выбранных) состояний системы на предмет их «стабильности» (устойчивости): придают переменной некоторое отклонение и смотрят, вернётся ли она в исходное состояние.
Предварительные определения
ss устойчиво по Ляпунову – если возникшие (наложенные извне) флуктуации со временем не увеличиваются (состояние системы остается в некой окрестности исходного)
ss асимптотически устойчиво – если возникшие (наложенные извне) флуктуации со временем «затихают» (система в точности возвращается в исходное состояние)
ss неустойчиво – если возникшие (наложенные извне) флуктуации со временем возрастают (в результате незначительной начальной флуктуации система теряет исходное стационарное состояние и переходит в новое состояние)
Исследование моделей с одной переменной
Пусть дано:
Система (объект) с одной переменной и одним параметром (или набором параметров)
Уравнение эволюции:
Цель любого исследования системы –
выяснить, как
будет меняться с течением времени в
зависимости от наперед заданного
значения
(т.е. получить в явном виде
).
В простых моделях эта цель достигается
прямым интегрированием:
Но большинство систем настолько сложны,
что выразить
через элементарные функции (
и др.) нельзя. Такие системы называются
неинтегрируемыми (невозможно
напрямую посчитать
).
Их либо решают приблизительно, либо
решают на компьютере. Но часто, чтобы
понять, как «в общем» будет вести себя
,
их исследуют с помощью качественной
теории дифференциальных уравнений.
Этапы качественного исследования дифференциального уравнения
Поиск ss
Решаем алгебраическое уравнение
Определение типа ss
Задаем флуктуацию
:
Смотрим знак
:
если при начальном отклонении
начнет убывать (
),
и наоборот –
устойчиво,
если при начальном отклонении
продолжит возрастать (
),
и наоборот –
неустойчиво:
Рисунок 1-1.
Если: при
при ss устойчиво (асиптотически) |
|
Если: при при ss неустойчиво |
|
Итак, условия устойчивости ss для системы с одной переменной:
(убывание функции
)
– ss устойчиво
(возрастание функции ) – ss неустойчиво
Рисунок 1-2. Обозначения:
ss устойчиво (асиптотически) |
|
ss неустойчиво |
|