
- •Математический анализ углубляет понимание революционного движения в России 70-х годов
- •6 Ленин в. И. Поли. Собр. Соч., т. 21, с. 261. 142
- •Что могут и чего не могут сделать коэффициенты регрессии и корреляции
- •Ложные зависимости
- •И Заказ № 294
- •Корреляция помогает историку найти причину
- •Годовой доход помещиков в 50-е годы XIX в. (в серебряных рублях на мужскую душу)
Годовой доход помещиков в 50-е годы XIX в. (в серебряных рублях на мужскую душу)
Черноземные губернии |
Доход |
Нечерноземные губ< рнии |
Доход |
||||
Рязанская Воронежская .... Симбирская .... |
15 10 13 12 13 14 17 13 16 |
Петербургская . Новгородская Псковская . . Смоленская . . Московская Владимирская . Нижегородская Костромская . Ярославская . Тверская . Калужская . . |
|
|
|
|
12 18 17 16 12 14 13 12 14 15 16 |
В среднем . . |
13.7 |
|
|
|
|
|
14.5 |
на количественный, применяется дисперсионный анализ. Последний отвечает на вопрос, является ли местоположение имений причиной различий дохода помещиков, живших в разных районах, или эти различия — случайность, результат ошибки выборки. В данном конкретном случае дисперсионный анализ осуществляется сравнением колеблемости дохода помещиков между районами с колеблемостью дохода внутри районов. В общем виде при дисперсионном анализе сравнивается колеблемость зависимой переменной между группами с ее колеблемостью внутри групп. Поскольку историк, как правило, имеет дело с выборочными данными, то можно сказать также, что в основе дисперсионного анализа лежит сравнение колеблемости зависимой переменной между выборками с ее колеблемостью внутри выборок.
В том случае, если доход помещиков (зависимая переменная) колеблется внутри районов (групп) в меньшей степени, чем между районами (группами), исследователь вправе делать вывод о том, что местоположение имения (независимая переменная, фактор) влияет на размер
159