Ложные зависимости

Особенно большое значение в корреляционном и регрес­сионном анализах имеет предварительный конкретно-исторический содержательный анализ отношений между изучаемыми переменными. Дело в том, что сама по себе устойчивая согласованность в изменениях переменных и, следовательно, высокий коэффициент корреляции не могут служить достаточным основанием для заключе­ния о наличии между ними причинно-следственной связи. Две переменные, которые выглядят как взаимосвязан­ные, фактически могут не иметь между собой существен­ной связи, кроме отношения каждой из них в отдельности к третьей величине, подобно тому как теща является родственницей зятя только через свою родственную связь с его женой. С подобной зависимостью, когда обе пере­менные являлись следствием третьей причины, мы встре­чались при анализе связи между участием в революцион­ном движении и социальным происхождением. Тесная связь между революционной активностью и дворянским происхождением в действительности отражала не влия­ние происхождения, а влияние образования, поскольку получение образования являлось привилегией дворян-

152

ства. Образование вследствие этого и оказалось тем третьим фактором, который оказывал влияние на рево­люционную активность и был тесно связан с дворянским статусом.

Итак, тесная корреляция может предполагать суще­ствование причинно-следственной взаимосвязи между пере­менными, но может указывать и на такую связь между ними, когда они обе являются следствием третьей при­чины. Только конкретно-исторический логический ана­лиз отношений между переменными в состоянии устано­вить наличие между ними причинно-следственной связи и выбрать одну переменную как зависимую, или резуль­тирующую, а другую — как независимую, или фактор.

Тесная корреляция между переменными иногда по­лучается и в результате случайных совпадений значений переменных. В таком случае говорят о бессмысленной корреляции. Примером подобной корреляции может быть связь между количеством телефонных аппаратов и числом больничных коек в СССР в 1913—1970 гг.

Между динамикой количества телефонных аппаратов и числа больничных коек обнаруживается высокая кор­реляция — коэффициент корреляции равен 0.95. Но только в шутку можно утверждать, что разговоры по теле­фону фатально влекут за собой увеличение числа боль­ных и больничных коек или наоборот. Корреляция здесь лишена смысла. Впрочем, прежде чем признать ее бес­смысленной, необходимо все-таки выяснить, нет ли от­даленной косвенной причинной связи между телефонными разговорами и числом больничных коек. Например, можно полагать, что существовала третья причина — техни­ческий прогресс, которая способствовала, с одной стороны, увеличению количества телефонных аппаратов, а с другой— более полному удовлетворению потребности в больничных койках. Однако, если даже подобное объяснение и не ли­шено совершенно смысла, очевидно, что динамика числа больничных коек не может на 90% (0.95²) обусловливаться динамикой количества телефонных аппаратов. Данную корреляцию следует рассматривать как случайность, так как связи между обоими явлениями в действительности не существует.

Бессмысленную корреляцию можно наблюдать не только во временных, но и в пространственных рядах. Например, наблюдалась довольно тесная прямая связь между це-