
- •1Планирование эксперимента.
- •1.1. Выбор факторов и область их определения.
- •1.2.Матрица планирования полного факторного эксперимента (пфэ-24).
- •2Проведение эксперимента и обработка результата.
- •2.1.Реализация эксперимента осуществляется на эвм с помощью имитационной модели.
- •2.2. Обработка результатов эксперимента.
- •2.2.1.Определение ошибки эксперимента.
- •2.2.2.Расчёт коэффициентов уравнения регрессии
- •2.2.3.Проверка значимости коэффициентов.
- •2.2.4.Перевод регрессионной модели к натуральному виду.
- •Список используемой литературы.
1.2.Матрица планирования полного факторного эксперимента (пфэ-24).
В
табл.2 приведены условия проведения
опытов. Далее рассчитываем натуральные
условия опытов
.
Для удобства обозначим значения фактора на верхнем уровне знаком (+), а на нижнем уровне (–).
Значения начальной величины заготовки:
Находим значение заготовки:
Λ0=
·
Λ0,
следовательно,
ширина заготовки зависит от двух
параметров
.
Получим:
Значение высоты полосы прокатки (h1) находим по формуле:
,
следовательно,
h1
зависит от двух параметров
.
Получим:
Температура на верхнем и нижнем уровне равна:
Полученные значения занесем в табл.3.
Таблица 3
№ |
План эксперимента |
Значение факторов |
Образцы |
B1 |
ΔB |
|||||||||
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
η |
Λ0 |
ψ |
Т |
h0 |
h1 |
b0 |
T |
|||
1 |
+ |
+ |
+ |
+ |
1,92 |
1 |
0,2 |
1100 |
90 |
56 |
90 |
1100 |
101,53 |
11,53 |
2 |
– |
+ |
+ |
+ |
1,4 |
1 |
0,2 |
1100 |
90 |
64,29 |
90 |
1100 |
97,44 |
7,44 |
3 |
+ |
– |
+ |
+ |
1,92 |
0,4 |
0,2 |
1100 |
90 |
56 |
36 |
1100 |
47,38 |
11,38 |
4 |
– |
– |
+ |
+ |
1,4 |
0,4 |
0,2 |
1100 |
90 |
64,29 |
36 |
1100 |
43,48 |
7,48 |
5 |
+ |
+ |
– |
+ |
1,92 |
1 |
0,13 |
1100 |
60 |
31,25 |
60 |
1100 |
76,42 |
16,42 |
6 |
– |
+ |
– |
+ |
1,4 |
1 |
0,13 |
1100 |
60 |
42,86 |
60 |
1100 |
68,04 |
8,04 |
7 |
+ |
– |
– |
+ |
1,92 |
0,4 |
0,13 |
1100 |
60 |
31,25 |
24 |
1100 |
36,97 |
12,97 |
8 |
– |
– |
– |
+ |
1,4 |
0,4 |
0,13 |
1100 |
60 |
42,86 |
24 |
1100 |
30,46 |
6,46 |
9 |
+ |
+ |
+ |
– |
1,92 |
1 |
0,2 |
900 |
90 |
46,88 |
90 |
900 |
111,93 |
21,93 |
10 |
– |
+ |
+ |
– |
1,4 |
1 |
0,2 |
900 |
90 |
64,29 |
90 |
900 |
98,22 |
8,22 |
11 |
+ |
– |
+ |
– |
1,92 |
0,4 |
0,2 |
900 |
90 |
46,88 |
36 |
900 |
53,21 |
17,21 |
12 |
– |
– |
+ |
– |
1,4 |
0,4 |
0,2 |
900 |
90 |
64,29 |
36 |
900 |
44,98 |
8,98 |
13 |
+ |
+ |
– |
– |
1,92 |
1 |
0,13 |
900 |
60 |
31,25 |
60 |
900 |
78,84 |
18,84 |
14 |
– |
+ |
– |
– |
1,4 |
1 |
0,13 |
900 |
60 |
42,86 |
60 |
900 |
67,99 |
7,99 |
15 |
+ |
– |
– |
– |
1,92 |
0,4 |
0,13 |
900 |
60 |
31,25 |
24 |
900 |
37,86 |
13,86 |
16 |
– |
– |
– |
– |
1,4 |
0,4 |
0,13 |
900 |
60 |
42,86 |
24 |
900 |
31,24 |
7,24 |
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
75 |
45,57 |
52,5 |
1000 |
67,15 |
14,65 |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
75 |
45,57 |
52,5 |
1000 |
66,92 |
14,42 |
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
75 |
45,57 |
52,5 |
1000 |
66,15 |
13,65 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
75 |
45,57 |
52,5 |
1000 |
66,36 |
13,86 |
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
75 |
45,57 |
52,5 |
1000 |
66,32 |
13,82 |
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
75 |
45,57 |
52,5 |
1000 |
66,94 |
14,44 |