
- •1) Матрица, Виды, Преобразования:
- •2) Метод Гаусса:
- •3) Определители. Теорема Лапласа.
- •4) Свойства определителей:
- •5) Обратная матрица и ее свойства:
- •6. Матричные уравнения. Решение слау методом обратной матрицы.
- •7. Метод Крамера
- •8) Ранг матрицы и его вычисление:
- •9)Теорема Кронекера-Капелли.
- •10) Линейное пространство. Определение и примеры.
- •11) Линейная зависимость и независимость векторов.
- •12) Размерность и базис линейного пространства.
- •13) Линейное пространство решений однородной слу.
- •14) Деление отрезка в данном отношении. Площадь треугольника.
- •15) Виды уравнения прямой:
- •16) Угол между прямыми. Условия их парал-ти и перп-ти
- •17)Нормальное ур-е прям. Расст-е от точки до прямой
- •18) Элипс
- •19) Гипербола и парабола.
- •20) Определение пределов последовательности и ф-ции. Осн. Св-ва пределов ф-ции 1ой переменной.
- •22) Бесконечно малые величины и их св-ва:
- •24) 1Й, 2й замечательный пределы.
- •25) Непрерывные функции и их свойства. Точка разрыва функций и их классификация.
- •26) Производная от функции. Геом и физ смысл. Дифференцирование слож функц..
- •27) Теорема Ферма.
- •29) Возрастание и убывание функции. Экстремумы функции. Связь с первой и второй производной
- •31) Асимптоты графика функции.
10) Линейное пространство. Определение и примеры.
Линейное пространство – множество векторов с действительными компонентами, в котором определены операции сложения веркторов и умножения вектора на число и удовлетворяющее 8-ми свойствам (аксиомам).
1. x+y=y+x – коммутативное св-во
2. (х+у)+z=x+(y+z) – ассоциативное св-во
3. α(βx)=(αβ)x – ассоциативное св-во относ. множителя
4. α(х+у)=αx+αy – дистрибутивное св-во относ. сумм. Вект.
5. (α+β)x=αx+βx – дистрибутивное св-во относ. сумм. Множ.
6. Сущ. Нулевой вект. 0=(0,…,0), т.ч. х+0=х при люб. Х
7. Для люб. Х сущ. Противоположный вект. (-х), т.ч. х+(-х)=0
8.1×х=х для любых х
11) Линейная зависимость и независимость векторов.
Векторы
,
,…,
векторного
пространства R называются линейно
зависимыми,
если существуют такие числа λ1,
λ2,…,
λm,
не равные
одновременно нулю, что λ1а1+
λ2а2+…+
λmam=0
Свойства:
1. Если среди векторов а1, а2,…, аm имеется нулевой вектор, то эти векторы линейно зависимы.
2.Если часть векторов а1, а2,…, аm являются линейно зависимыми, то и все векторы – линейно зависимы.
12) Размерность и базис линейного пространства.
Размерность пространства – это максимальное число содержащихся в нем линейно независимых векторов.
(число n назыв. размерн-ю пространство и обознач. dim(R))
Базисом называется совокупность n линейно независимых векторов n-мерного пространства.
13) Линейное пространство решений однородной слу.
14) Деление отрезка в данном отношении. Площадь треугольника.
Дано:
М1(х1;у1)
и М2(х2;у2)
Найти:
M(x;y)
Опускаем перпендикуляры из т. M1, M2, M на оХ
На
основании пропорц-ти отрезков прямых,
пересеченных рядом ||, можно записать
=
При выбранном располож. т. имеем: А1А=х-х1 и АА2=х2-х
отсюда
→ x=
y=
Формулы площади треугольника:
S=
S
= a·b·sin(λ)/2 S
=
p=(a+b+c)/2
S=
S
= r·p S
= a·b·c/4R
15) Виды уравнения прямой:
Уравнение прямой – соотношение (зависимость) между переменными х и у, которому удовлетворяют координаты любой точки линии.
y=kx+b – ур-е прямой с угловым коэф.
y-y1=k(x-x1) – ур-е прям, проход. через данную точку в данном направлении.
=
- ур-е прям.
проход через 2 точки
+
- ур-е прямой
в отрезках
Ax+By+C=0 – общее ур-е прямой
16) Угол между прямыми. Условия их парал-ти и перп-ти
За угол φ между прям. 1 и 2 приним. тот угол, который отсчит-ся от прямой 1 против движ. час. стрелки до прям. 2
tg
φ=
- угол через
угл. коэф. 2-х прямых
Условия перал-ти и перп-ти:
1) φ=0, т.е. прямые 1и 2 параллельны
tg
φ=0, т.е.
=
2) φ=π/2, т.е. прямые 1 и 2 перпендикулярны
ctg
φ=0
ctg φ=
→
=0
→
17)Нормальное ур-е прям. Расст-е от точки до прямой
cosα×x+cosβ×y-p=0 –нормальное ур-е прямой
p – расст-е от нач. координат до прямой
геометрический
смысл:
нормальное уравнение прямой задает в
прямоуг. сист. коорд. Oxy на плоскости
прям. с норм-ым вектором единичной длины
=(casα;cos
расположенную на расстоянии p единиц
от начала координат в положительном
направлении вектора .
Нахождение расстояния от точки доя прямой.
- сост. Ур-е перпендикуляра из точки на прямую
- найти корд точки пересеч. Прямой и перпендикуляра
- Вычислить расстояние по координатам 2-х точек