
- •1) Матрица, Виды, Преобразования:
- •2) Метод Гаусса:
- •3) Определители. Теорема Лапласа.
- •4) Свойства определителей:
- •5) Обратная матрица и ее свойства:
- •6. Матричные уравнения. Решение слау методом обратной матрицы.
- •7. Метод Крамера
- •8) Ранг матрицы и его вычисление:
- •9)Теорема Кронекера-Капелли.
- •10) Линейное пространство. Определение и примеры.
- •11) Линейная зависимость и независимость векторов.
- •12) Размерность и базис линейного пространства.
- •13) Линейное пространство решений однородной слу.
- •14) Деление отрезка в данном отношении. Площадь треугольника.
- •15) Виды уравнения прямой:
- •16) Угол между прямыми. Условия их парал-ти и перп-ти
- •17)Нормальное ур-е прям. Расст-е от точки до прямой
- •18) Элипс
- •19) Гипербола и парабола.
- •20) Определение пределов последовательности и ф-ции. Осн. Св-ва пределов ф-ции 1ой переменной.
- •22) Бесконечно малые величины и их св-ва:
- •24) 1Й, 2й замечательный пределы.
- •25) Непрерывные функции и их свойства. Точка разрыва функций и их классификация.
- •26) Производная от функции. Геом и физ смысл. Дифференцирование слож функц..
- •27) Теорема Ферма.
- •29) Возрастание и убывание функции. Экстремумы функции. Связь с первой и второй производной
- •31) Асимптоты графика функции.
1) Матрица, Виды, Преобразования:
Матрицей называется прямоугольная таблица чисел, состоящая из m одинаковой длины строк или n одинаковой длины столбцов.
Виды: квадратная, прямоугольная, строка, столбец, треугольная, единичная, нулевая, транспонированная, обратная, симметричная относ. диагоналей.
Свойства операций над матрицами:
A+B=B+A (A+B)+C=A+(B+C)
λ(A+B)=λA+λB A(B+C)=AB+AC
(A+B)C=AC+BC λ(AB)=(λA)B=A(λB)
A(BC)=(AB)C (A')'=A
(λA)'=λ(A)' (A+B)'=A'+B'
(AB)'=B'A'
2) Метод Гаусса:
Ме́тод Га́усса — классический метод решения СЛАУ. Это метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований СУ приводится к равносильной системе ступенчатого (или треугольного) вида, из которой последовательно, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все остальные переменные.
3) Определители. Теорема Лапласа.
Определителем квадратной матрицы n-го порядка, называется число, равное алгебраической сумме n! Членов, каждый из которых является произведением и элементов матрицы, взятых по одному из каждой строки и каждого столбца, причем знак каждого члена определяется как (-1)r(J)
где (-1)r(J) – число инверсий в перестановке J из номеров столбцов элементов матрицы, если при этом номера строк записаны в порядке возрастания.
=
∑(J)(-1)r(J)a1j1*a2j2*…*anjn
где сумма берется по всем перестановкам J.
Теорема Лапласа:
Определитель квадратной матрицы равен сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраические дополнения:
(разложение по элементам i-й строки);
(разложение по элементам j-го столбца).
Убедимся в справедливости теоремы Лапласа на примере определителя матрицы третьего порядка. Разложим его вначале по элементам первой строки
Что совпадает с определением определителя матрицы третьего порядка.
4) Свойства определителей:
Св-ва определителей.
- При добавлении к любой строке (столбцу) линейной комбинации других строк (столбцов) определитель не изменится.
- Если две строки (столбца) матрицы совпадают, то её определитель равен нулю.
- Если две (или несколько) строки (столбца) матрицы линейно зависимы, то её определитель равен нулю.
- При транспонировании матрицы ее определитель не меняется.
- Если переставить две строки (столбца) матрицы, то её определитель умножается на (-1).
- Если все элементы какой-либо строки (столбца) матрицы умножить на число А, то ее определитель умножится на это же число.
- Общий множитель элементов какого-либо ряда определителя можно вынести за знак определителя.
- Если хотя бы одна строка (столбец) матрицы нулевая, то определитель равен нулю.
- Сумма произведений всех элементов любой строки на их алгебраические дополнения равна определителю.
- Определитель произведения квадратных матриц одинакового порядка равен произведению их определителей.
- Определитель матрицы не меняется если к любой строке (столбцу) прибавить любую другую строку, домноженную на произвольную постоянную.