
- •Введение
- •Глава 1. Теоретические основы производства рапса
- •Народнохозяйственное значение производства рапса
- •1.2. Мировое производство рапса
- •1.3. Производство рапса в рб
- •Глава 2. Эффективность производства рапса в спк «русь-агро» дятловского района
- •Глава 3. Пути повышения эффективности производства рапса в спк «русь-агро»
- •Выводы и предложения
- •Список использованной литературы:
- •Парный корреляционно-регрессионный анализ Влияние себестоимости на рентабельность в спк «Русь-Агро»
Парный корреляционно-регрессионный анализ Влияние себестоимости на рентабельность в спк «Русь-Агро»
Вид связи Уравнение
Прямая 2.2514+4.5445*X
Гипербола 171.7141-1466.9291/X
Парабола 112.8181-7.1142*X+0.2851*X*X
Логарифм 95.3815-2.4069ln(x)
Оценка достоверности характеристик по критерию Стьюдента для прямой:
--------------------------------------------------------------------
Характеристика факт. знач. число степ.
коф.Стьюдента свободы
Коэф.корреляции 2.13 21
Kоэффициент a 0.01 20
Kоэффициент b 0.09 20
-------------------------------------------------------------------------| | Прямая | Гипербола | Парабола | Логарифм |
------------------------------------------------------------------------
| Дисперсии | | | | |
| общая | 82664.898| 82664.898| 82664.898| 82664.898|
| факторная | 12724.460| 10685.078| 13707.699| 9.467|
| остаточная | 69940.438| 71979.820| 68957.200| 83343.920|
| по X | 616.115| 616.115| 616.115| 616.115|
---------------+--------------------------------------------------------
| Коэффициент (индекс) | | | | |
| корреляции | 0.3923| 0.3595| 0.4072| 0.0107|
----------------+--------------------------------------------------------
| Ошибка коффициента | | | | |
| (индекса) корреляции | 0.1846| 0.1900| 0.1820| 0.2182|
---------------+--------------------------------------------------------
| Коэффициент (индекс) | | | |
| детерминации | 15.3928| 12.9258| 16.5822| 0.0115|
------------------------------------------------------------------------
| | | Yрасч. |
| X | Y |Прямая Гипербола Парабола Логарифм|
-------------------------------------------------------------------------
| 28.400 46.900 131.316 120.062 140.737 87.327|
| 14.900 72.500 69.965 73.262 70.115 88.880| | 16.200 55.800 75.873 81.163 72.394 88.678|
| 16.400 95.600 76.782 82.267 72.830 88.649|
| 27.400 40.200 126.772 118.177 131.942 87.413|
| 14.300 121.100 67.238 69.132 69.388 88.979|
| 25.100 114.700 116.319 113.271 113.877 87.624|
| 21.100 43.200 98.141 102.191 89.644 88.042|
17.200 159.000 80.417 86.428 74.802 88.534|
| 15.500 112.000 72.692 77.074 71.047 88.785|
| 13.700 83.500 64.511 64.639 68.867 89.082|
| 18.900 23.200 88.143 94.099 80.206 88.307|
| 15.600 99.500 73.146 77.680 71.222 88.769|
| 27.000 266.000 124.954 117.383 128.584 87.449| | 17.600 23.500 82.235 88.366 75.925 88.479|
| 17.900 57.200 83.598 89.763 76.827 88.438|
| 28.200 225.000 130.407 119.695 138.933 87.344|
| 13.400 15.300 63.148 62.242 68.683 89.135|
| 24.200 96.400 112.229 111.097 107.629 87.712|
| 10.800 49.700 51.332 35.887 69.240 89.654|
| 13.600 53.600 64.057 63.852 68.800 89.099|
| 19.600 90.700 91.324 96.871 82.909 88.220|
-------------------------------------------------------------------