Глава 2. Эффективность производства рапса в спк «русь-агро» дятловского района

Важнейшей задачей масличной отрасли является достижение научно-обоснованного уровня производства рапса с целью удовлетворения потребностей населения в растительном масле за счет собственного сырья при минимальных затратах труда и средств. В связи с этим анализу итогов работы масличной отрасли сельскохозяйственных предприятий, оценке эффективности производства рапса уделяется большое внимание в Республике Беларусь и ее регионах.

В СПК «Русь-Агро» данная культура является одной из товарных культур отрасли растениеводства. Основные показатели эффективности рапса в рассматриваемом хозяйстве приведены в таблице 2.2.

Таблица 2.2 – Основные показатели эффективности производства рапса в КСУП «Спутник-Агро» за 2010-2012 гг.

Показатели	Год
	2008	2009	2010	2011	2012
Урожайность, ц/га	30,6	17,5	9,5	18	28,4
Посевная площадь, га	228	250	196	316	269
Валовой сбор, т	697	438	187	558	765
Товарная продукция, т	620	330	141	507	751
Уровень товарности, %	89	75	75	91	98
Полная себестоимость 1т, тыс. руб	494	719	556	1168	2010
Средняя цена реализации 1 т., тыс.руб.	697	639	808	2199	3205
Затраты труда на 1 га, млн. руб	1,5	1,3	0,5	2,1	6,8
Выручка от реализации, млн.руб.	432	211	114	1115	2407
Прибыль (убыток) на 1га, тыс. руб	526	-116	-163	1655	2855
Прибыль (убыток), млн.руб.	120	-29	-32	523	768
Рентабельность (убыточность), %	38	-12	-22	88	46

Источник: [22]

Из приведенных в таблице данных видно, что в хозяйстве показатель урожайности колеблется, но в 2012 году идет на повышение по сравнению с предыдущими годами. Наращивание валового сбора, как видим, происходит за счет интенсивного пути, а именно из-за применения улучшенных технологий производства и применением более современной техники. Из таблицы видно, что возделывание данной культуры в 2009 и 2010 годах оказалось убыточным, так как себестоимость единицы продукции значительно превысила ее реализационную стоимость. Однако в 2012 году СПК удалось выйти на приемлимый результат и достичь уровня рентабельности производства рапса в 46%, что, как видно, на 42% меньше, чем в 2011 году.

Изучение изменений, происходящих при производстве рапса, в динамике является одним из необходимых условий познания закономерностей их развития. Основная цель такого изучения динамики явления состоит в выявлении тенденций его развития во времени.

Как известно, на урожайность, а тем самым и на эффективность производства любой сельскохозяйственной культуры оказывает влияние ряд факторов: возможность использования высокоинтенсивных технологий, соблюдение требований агротехники, качество почв, соответствующие дозы вносимых удобрений, концентрация посевов и многое другое.

Проанализируем динамику посевных площадей рапса СПК «Русь-Агро» за пять предыдущих лет. С помощью ЭВМ были рассчитаны основные показатели рядов динамики, которые отражают скорость изменение анализируемого показателя в различные периоды времени.

Из приложения А видим, что в период с 2008 по 2012 годы размер посевной площади масличной культуры в СПК «Русь-Агро» увеличился с 228 га до 269 га, колеблясь в данном временном диапозоне.

Анализ показал, что средний темп роста посевных площадей составил 104.2 %, т.е. посевная площадь рапса увеличивается в среднем за год на 9,1 га. Средний уровень ряда в анализируемом периоде равен 251,8 га.

Качество и достоинство тренда может быть оценено по величине среднеквадратического отклонения фактического уровня ряда от теоретического и по коэффициенту вариации. Среднеквадратическое отклонение равно 34,4%, а коэффициент вариации – 13,6%, что говорит о том, что вариация сильная и тренд достаточно точно отражает тенденцию динамики посевной площади рапса в СПК «Русь-Агро».

Произведем выравнивание уровня ряда по прямой. Уравнение тренда имеет вид y=207.4 +14.8*i.

Анализируя уравнение прямой, видим, что коэффициент регрессии равный +14,8 говорит об увеличении посевных площадей в среднем на 14,8 га ежегодно.

Рассмотрим на графике все изменения связанные с посевной площадью данной масличной культуры.

Рис 2.1. Динамика площадей посева рапса в СПК «Русь-Агро» за 2008 - 2012 гг.

Таким образом стоит отметить, что не зависимо от многих побочных факторов, в данном СПК анализируемая культура находится на значимом уровне, о чем свидетельствует ежегодный рост посевных площадей.

Как известно, на урожайность, а тем самым и на эффективность производства любой сельскохозяйственной культуры оказывает влияние ряд факторов: возможность использования высокоинтенсивных технологий, соблюдение требований агротехники, качество почв, соответствующие дозы вносимых удобрений, концентрация посевов и многое другое. Динамика урожайности рапса представлена на рис.2.2.

Рис.2.2. Динамика урожайности рапса в СПК «Русь-Агро» за 2008-2012 гг.

За период с 2008 по 2012 годы урожайность данной масличной культуры имела тенденцию к уменьшению: от 30,6 ц/га в 2008 году до 9,5 ц/га в 2010 году. Однако начиная с 2011 года, урожайность культуры ежегодно увеличивается и в 2012 году составляет 28,4 ц/га.

Рассмотрев приложение Б, видно, что средний темп роста уровня ряда равен 98%, что свидетельствует о том, что с каждым годом урожайность уменьшается на 0,6 ц/га. Средний уровень ряда равен 20,8 ц/га.

Анализируя уравнение прямой y=21.97 -0.390000000*i, видим, что коэффициент регрессии, равный -0,39, говорит об уменьшении урожайности в среднем на 0.39 ц/га ежегодно.

Коэффициент вариации равен 37,7 %, что свидетельствует о том, что тренд относительно точно отражает динамику изменения данного показателя.

Известно, что размер посевных площадей и урожайность сельскохозяйственных культур оказывают непосредственное влияние на валовой сбор продукции и находятся с ним в функциональной зависимости. Поэтому для более полной оценки результатов работы масличной отрасли на сельскохозяйственном предприятии необходимо изучить динамику валового сбора рапса.

Рис.2.3. Динамика валового сбора рапса в СПК «Русь-Агро» за 2008-2012гг.

Анализируя приложение В, отметим, что наивысший урожай рапса был получен в последнем 2012 году – 765 т.

Средний темп роста уровня ряда равен 102% что свидетельствует о том, что с каждым годом валовое производство увеличивается на 14 т. Средний уровень ряда равен 529 т.

Произведем выравнивание ряда по прямой. Уравнение прямой имеет вид: y=452.2+25.6*i. Коэффициент регрессии, равный +25.6, свидетельствует о том, что валовой сбор рапса увеличивается в среднем на 25.6 т ежегодно.

Таким образом, сравнение графиков динамики посевных площадей, урожайности и валового сбора рапса (см. рис.2.1, рис.2,2 и рис.2.3) позволяет сделать выводы, что тенденция изменения валового сбора масличных во многом определяется тенденцией изменения ее урожайности и посевной площади. На основе этого можно утверждать, что в СПК «Русь-Агро» сложился экстенсивно-интенсивный путь развития масличной отрасли, т. к. увеличение объемов производства достигалось не только за счет расширения посевных площадей рапса, но и благодаря применению новейших технологий производства. Этот путь развития позволяет более эффективно использовать имеющиеся ресурсы, площади сельскохозяйственных угодий.

Для того, чтобы сделать полноценный анализ эффективности производства в целом по стране, применяется метод группировки показателей, который нужен для того, чтобы детально и точно отобразить влияние отдельной единицы (в нашем случае хозяйства) на всеобщий показатель. Так, в нашем случае, основным группировочным признаком будет уровень рентабельности производства рапса.

Для того, чтобы провести такой анализ необходимо собрать интерисующие нас данные. Они представлены в приложении Г. После этого необходимо сгруппировать данные. Так мы расформировываем их в группы по коэффициенту Стьюдента, с шагом в 83,5%, т.е.: (максимальный показатель - минимальный показатель)/ 3, где 3 – количество групп. После чего выводим средние значения по каждому из факторов группировки.

Таблица 2.1. Группировка хозяйств районов по уровню рентабельности за 2012 год.

Параметр	Номер исследовательской группы				Отношение 3 группы к 1, %
	1	2	3
Урожайность, ц/га.	17,8	18,4	27,6	155
Валовый сбор,т.	525	748	398,5	76
Прибыль, млн.руб.	498	1278	856,5	172
с/стоимость 1 т реализации, тыс. руб	2216	1595	959	43
Рентабельность, %	47	111	245	198

Источник: [19]

В таблице 2.1 представлены основные показатели производства рапса в районах Гродненской области: Дятловского, Зельвенского и Новогрудского района. За основу взяты хозяйства, так как СПК «Русь-Агро» находится в одной климатической зоне со всеми предоставленными хозяйствами.

Проведя анализ группировки, можем заметить, что наше хозяйство представлено и влияет на показатели группы №1, так как уровень рентабельности в СПК составляет 46,9%, что входит в рамки группы с 15,3 до 47,05%.

Анализируя группировку в целом, можно заметить, что урожайность в группе, в которой находится наше предприятие на 55% ниже, чем в третьей передовой группе и составляет всего 17,8 ц/га.

Однако, хотя урожайность прямым образом оказывает влияние на валовые сборы продукции, по второму анализируемому признаку стоит отметить то, что в третьей группе было собрано наименьшее количество рапса. Лидером в этом отношении выступает группа №2 где цифра поазателя находится на уровне в 748т, что больше на 223 т группы, в которой находится наше хозяйство.

Все же стоит сказать, что благодаря такому фактору как себестоимость третья группа заняла лидирующее положение в общем анализе, так как при очень низком данном показателе в 959 тыс. руб. за 1 тонну реализованной продукции, составные хозяйства смогли обеспечить максимальный выход прибыли и достичь рекордного показателя уровня рентабельности в среднем по группе в 245%. СПК «Русь-Агро», а также в целом вся группа предприятий смогли снизить себестоимость лишь до 2216 тыс. руб., что отразилось на уровне рентабельности в 47%.

Таким образом, исходя из анализа, необходимо сказать, что нашему предприятию стоит в перспективе снизить себестоимость производства продукции, что позволит достичь более значительных результатов производства.

Так же, для полного анализа производимой необходимо провести расчет парного коэффициента корреляции по двум составляющим. Рассмотрим влияние урожайности производства рапса на рентабельность производства продукции.

Зависимость имеет вид:

Расчеты произведены с помощью ЭВМ и представлены в приложении Д.

Полученное уравнение связи имеет вид: 2.2514+4.5445*X

Показатель +4,5445 – коэффициент регрессии – положительный, что говорит о наличии обратной зависимости рентабельности производства рапса от урожайности, т.е. увеличение урожайности ведет к увеличению рентабельности на 4,5%.

На основании данных приложения Д, по коэффициенту корреляции равному 2,13 можно сказать, что между урожайностью и уровнем рентабельности производства существует прямая средняя корреляционная связь, т.е. с увеличением себестоимости рентабельность производства снижается.

Судя о размере коэффициента детерминации, можно сделать вывод, о том, что рентабельность производства на 15,3% зависит от уровня урожайности производства.

Определим насколько изменится рентабельность производства, если себестоимость производства изменится на единицу измерения, с помощью коэффициента эластичности, который определяется по формуле:

. Подставив, получим: Э=4,54*(18,9/88)=0,9 %

По рассчитанному коэффициенту можно сказать, что при изменении урожайности на 1% своего среднего значения уменьшится или увеличится рентабельность производства на 0,9 %.