
- •Тема 1 Маркетинговая информация
- •Тема 2 Источники маркетинговой информации
- •Тема 3 Маркетинговая информационная система
- •Тема 4 Понятие маркетингового исследования
- •Тема 5 Способы организации ми
- •Организация исследования с помощью собственного исследовательского отдела
- •Организация исследования с помощью специализированного исследовательского агентства
- •Тема 6. Этические проблемы маркетинговых исследований
- •1. Проявления неэтичного поведения в отношении респондентов
- •Саморегулирование исследовательской деятельности
- •Влияние корпоративной культуры на этичность поведения сотрудников
- •Тема 6 Постановка задач маркетингового исследования.
- •Характеристика приемов осмысления проблемы
- •Цели маркетинговых исследований
- •Тема 6 Выбор метода исследования и методов сбора информации
- •Характеристика экспертных методов исследования
- •1. Индивидуальные экспертные методы - предполагают индивидуальную работу эксперта, без взаимодействия с другими специалистами. В рамках этой группы можно применить такие методы сбора информации, как:
- •Характеристика экономико-математических методов исследования
- •Кабинетные исследования
- •Преимущества и недостатки кабинетных исследований
- •Качественные данные
- •Количественные данные
- •Тема 8 Планирование программы исследования
- •2. Итоговое исследование:
- •Взаимосвязьтипов маркетингового исследования
- •Тема «Наблюдение»
- •1. Подготовительный этап включает:
- •3. По степени открытости:
- •7. По форме проведения эксперимента
- •Тема «Фокусирование»
- •Тема 9 Планирование выборки
- •Тема 10 Измерение и шкалирование: основы и сравнительное шкалирование
- •Методы сравнительного шкалирования
- •Методы несравнительного шкалирования
- •Непрерывная рейтинговая шкала
- •2.2. Детализированные рейтинговые шкалы
- •2.2.1.Шкала Лайкерта
- •2.2.2. Семантический дифференциал
- •2.2.3. Шкала Стэпела
- •Тема 20
- •Основные этапы подготовки данных к анализу
- •Выбор стратегии анализа данных
- •1 7) Выбор стратегии анализа данных .
- •7 Этап – выбор стратегии анализа данных
- •Классификация статистических методов
- •2. Структура отчета.
- •3. Презентация отчета.
- •Множественная регрессия
- •Дискриминантный анализ
- •Факторный анализ
- •Кластерный анализ
- •Многомерное шкалирование
- •Совместный анализ
- •Дисперсионный анализ
- •Множественная регрессия
- •Дискриминантный анализ
- •Факторный анализ
- •Кластерный анализ
- •Многомерное шкалирование
- •Совместный анализ
Тема 20
На результатах маркетингового исследования может сказаться наличие потенциальных источников ошибок. В хорошо составленном плане маркетингового исследования должен предусматриваться контроль за разнообразными источниками ошибок.
Общая ошибка представляет собой отклонение истинного среднего значения величины интересующей нас переменной в генеральной совокупности от наблюдаемого среднего значения величины, полученного в результате проведенного маркетингового исследования.
I. Ошибка выборки возникает потому, что конкретная отдельная выборка не в полной мере соответствует интересующей маркетолога генеральной совокупности. Ошибка выборки представляет собой отклонение истинного среднего значения величины для генеральной совокупности от истинного среднего значения величины для исходной выборки.
II. Систематические (невыборочные) ошибки не имеют отношения к формированию выборки, они могут быть случайными и неслучайными, появляться в результате множества причин, включая ошибки в определении проблемы, разработке подхода, шкал, структуры анкеты, методах интервьюирования, подготовке и анализе данных. Систематические ошибки состоят из ошибок ненаблюдения и ошибок наблюдения.
Ошибка ненаблюдения возникает, когда от некоторых из респондентов, входящих в выборку, нельзя получить ответ. Основные причины ошибки ненаблюдения – отказы и отсутствие респондента дома. Отсутствие наблюдения может привести к тому, что фактическая выборка будет отличаться от исходной размером или составом. Ошибка ненаблюдения определяется как отклонение истинного среднего значения величины переменной в исходной, запланированной выборке от истинного среднего значения величины в итоговой, фактической выборке.
Ошибка наблюдения, возникает когда респонденты дают неточные ответы, их ответы неправильно записаны или неправильно проанализированы. Ошибка наблюдения определяется как отклонение истинного значения величины переменной в фактической выборки от наблюдаемого среднего значения величины в выполненном проекте маркетингового исследования. Ошибка наблюдения может быть сделана исследователями, интервьюерами или респондентами.
Ошибки исследователей включают ошибки замены информации, измерения, определения генеральной совокупности, модели выборки и обработки данных.
Ошибка замены информации может быть определены как отклонение информации, необходимой для решения проблемы маркетингового исследования, от информации, найденной исследователем. Например, вместо получения информации о потребительском выборе товара новой торговой марки исследователь получает информацию о предпочтениях потребителей, потому что информацию о потребительском выборе трудно получить.
Ошибка измерения можно определить как отклонение информации, которую ищет маркетолог, от информации, полученной в результате использованного им процесса измерения. Так, хотя маркетолога интересуют предпочтения потребителей, он использует шкалу, которая в большей степени измеряет восприятие, чем предпочтение.
Ошибка определение генеральной совокупности может быть определена как отклонение размеров действительной генеральной совокупности, имеющей отношение к проблеме, от генеральной совокупности, которая определена исследователем. Проблема соответствующего определения генеральной совокупности может быть далека от тривиальной.
Ошибка модели выборки можно определить как отклонение совокупности опрашиваемых, определенной исследователем, от совокупности, предполагаемой используемой выборочной моделью. Например, телефонный справочник, используемый для создания списка телефонных номеров, неточно представляет всю совокупность потенциальных потребителей, потому что существуют не внесенные в список, отключенные и новые номера, которые не перечислены в справочнике.
Ошибка обработки данных содержит ошибки, которые возникают в ходе обработки сырых данных из анкет и превращения их в результаты исследования. Например, следствием использования ошибочной статистической методики может быть неправильной интерпретации полученных данных и результаты всего исследования.
Ошибка наблюдения, сделанные интервьюером, включают ошибки выбора респондента, вопроса, записи и обмена.
Ошибка выбора респондента возникает, когда интервьюеры выбирают других респондентов, а не тех, что определены структурной выборки, или таким образом, который не соответствует структуре выборки. Например, в опросе читателей газеты для интервью был выбран нечитатель, но классифицированный как читатель Wall Street Journal в категории от 15 до 19 лет для того, чтобы удовлетворить жестким требованиям квоты.
Ошибка вопроса указывает на ошибки, сделанные при опросе респондентов, когда необходимо получить больше информации. Например, при опросе интервьюер не использует точно те слова, которые сформулированы в анкете.
Ошибка записи возникает вследствие ошибок в слуховом восприятии, интерпретировании и записи ответов респондентов. Например, респондент указывает нейтральный ответ (не знаю), а в интерпретации интервьюера это означает положительный ответ.
Ошибка обмана возникает, когда интервьюер частично или полностью подделывает ответы. Например, интервьюер не задает уязвимые вопросы относительно долгов респондента, но позже заполняют ответы, основываясь на личных оценках.
Ошибки наблюдения, сделанные респондентом, состоят из ошибок неспособности ошибок нежелания.
Ошибка неспособности. Является результатом неспособности респондента дать точные ответы. Респонденты могут дать неточные ответы из-за плохой осведомленности, усталости, скуки, забывчивости, формы вопроса, Содержания вопроса или в силу других факторов. Например, респондент не может вспомнить марку йогурта, купленного четыре недели назад.
Ошибка нежелания возникает из-за нежелания респондента респондента предоставить точную информацию. Ресопнденты могут преднамеренно исказить свои ответы, желая предоставить социально приемлемые ответы, избежать смущения или понравиться интервьюеру. Например, респондент преднамеренно искажает информацию о том, что читает журнал Time, чтобы произвести впечатление на интервьюера.
Эти источники ошибок рассматриваются подробнее в последующих главах; здесь важно, что существует много источников ошибок. При разработке плана исследования маркетолог должен пытаться минимизировать общую ошибку, а не отдельный источник. Это замечание подтверждается основной тенденцией среди студентов и неопытных исследователей уменьшать ошибку выборки, увеличивая ее размеры. И хотя таким образом можно снизить ошибку выборки, но это также повысит систематическую ошибку, увеличивая ошибки интервьюеров.
Систематические ошибки, по всей видимости, доставят маркетилогам больше проблем, чем ошибка выборки. Последнюю можно подсчитать, в то время как большое количество форм систематической ошибки не поддаются оценке. Кроме того, обнаружено, что систематическая ошибка составляет основную часть общей ошибки, в то время как ошибка выборки относительно мала по величине. Следует иметь в виду, что важна общая ошибка. Отдельный же тип ошибки важен с точки зрения своего вклада в общую ошибку.
Иногда исследователи умышленно завышают отдельный тип ошибки, чтобы снизить общую ошибку, снижая размер других ошибок. Например, предположим, проводится почтовый опрос для определения потребительских предпочтений относительно покупки модной одежды в универмагах. Предлагалась выборка большого размера, чтобы снизить ошибку выборки. Доля ответов ожидается на уровне 30%. Учитывая ограниченный бюджет проекта и большой размер выборки, на дополнительный почтовый опрос не остается. Однако прошлый опыт показывает, что долю ответов можно увеличить до 45% с одним дополнительным и до 55% с двумя дополнительными отправлениями. Однако может быть желательным снизить размер выборки, так чтобы появились деньги для дополнительных почтовых отправлений. Хотя сокращение размера выборки увеличит ошибку выборки, два дополнительных почтовых отправления более чем возместят потерю за счет снижения систематической ошибки
Тема: Процесс подготовки данных к анализу