Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КР МЛИТА.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
1.13 Mб
Скачать

Правило развертывания

Это правило определяет действие обратное склеиванию.

Правило развертывания элементарного произведения в логическую сумму элементарных произведений большего ранга (в пределе до r = n, т.е. до конституент единицы, как и будет рассмотрено ниже) следует из законов универсального множества, распределительного закона первого рода и производится в три этапа:

- в развертываемое элементарное произведение ранга r вводится в качестве сомножителей n-r единиц, где n- ранг конституенты единицы;

- каждая единица заменяется логической суммой некоторой, не имеющейся в исходном элементарном произведении переменной и ее отрицания: xi vxi = 1;

- производится раскрытие всех скобок на основе распределительного закона первого рода, что приводит к развертыванию исходного элементарного произведения ранга r в логическую сумму 2n-r конституент единицы.

  1. Полная система в алгебре логики

Множество функций алгебры логики A называется полной системой (в P2), если любую функцию алгебры логики можно выразить формулой над A.

  1. Минимальный базис

Минимальным базисом называется такой базис, для которого удаление хотя бы одной функции f1 , образующей этот базис, превращает систему функций (f1, f1,…, fm) в неполную.

  1. Перечислите примеры полных систем

1) {V, ¬} ;

2) {&, ¬} ;

3) { | };

4) {&, ⊕ , 1}базис Жегалкина.

  1. Алгебра Жегалкина

Множество булевых функций, заданных в базисе Жегалкина S4={⊕,&,1} называется алгеброй Жегалкина.

  1. Полином Жегалкина

Полиномом Жегалкина (полиномом по модулю 2) от n переменных x1,x2 ... xn называется выражение вида:

c0⊕c1x1⊕c2x2⊕ ... ⊕cnxn⊕c12x1x2⊕ ... ⊕c12 ... nx1x2 ... xn,

где постоянные Ck могут принимать значения 0 ли 1.

Тип 2 (развернутый ответ)

НАСТЯ ВЕРЕНИЧ:

  1. Понятие примитивно-рекурсивых функций

  2. Примеры примитивно-рекурсивых функций

  3. Примеры примитивно-рекурсивых операторов

  4. Схемная интерпретация примитивной рекурсии

  5. Частично рекурсивные и общерекурсивные функции

  1. Ассоциативное исчисление-cовокупность символов в заданном алфавите вместе с системой подстановок. пусть имеется алфавит, составл.символы-буквы.Любая конечная последовательность букв-слово. Рассмотрим 2 слова N,Mв нек.алфавите А. Если Nявл.частью M,то говорят,что Nвходит вM. Зададим в нек.алфавите конечную сист.подстановок. N-M, S-T, гдеN,M,S,T-слова в алфавите А. Любую подстановку N-Mможно применить к слову Kслед.образом. Если в Kимеется одно или несколько вхожд.в слово N, то любое из них может быть заменено словом М,и наоборот,если имеется вхожд.в слово М,то его можно заменить на N.

  2. Норм. Алг. Маркова-1)пусть задан алф.А и сист.подстановок В 2)для произвольного слова Р подстановки из В выбир.в том же порядке,в кот-ом следуют в В. 3)если подход.подстановки нет процесс останавл. 4)в противн. Случае берется первая из подход.подстановок и происх.замена ее правой частью первого из вхожд.левой части В 5)все действия повторяются для полувшегося слова Р1 6)если примен.последн.подстановка из В процесс останавливается.

Норм.алгоритм. можно рассматривать как универсальную форму. Принцип: для алг. В произ.конечном алфавите А можно построить норм.эквив.ему алгоритм. Алг.для кот-го можно построить норм алг. Будет нормализуемым. Все алг.в конечном алф.А нормализуемы.

  1. Способы композиции нормальных алгоритмов- композ-я позволяет строить новые алгоритмы из известных, не выходя за границы класса норм.алгоритмов. Способы композиции:1)суперпозиция алгоритмов А В: вых.слово алг.А рассматривается как вх.слово для алг.В.И общ.алг. С(P)=B(A(P))

2)Объедин.алг. А и Б в одном и том же алфавите есть алг. С в том же алфавите. Преобраз слово Р,находящееся в области определения и алг.А и алг.В в записанные рядом слова А(Р) и В(Р).

3)разветвление алг. Представляет собой композицию Д трех алгоритмов А,В, и С. Причем область опред.алг. Д есть пересечение областей алгоритмов А,В,С. Для любого слова Р Д(Р) есть А(Р),если С(Р)=е, где е –пустая строка, или равно В(Р) в противн.случае.

4)Итерация алгоритмов.Такая композиция С алгоритмов А и В, что для вх.слова Р результат С(Р) получ.после последовательного многократн.повторения алг.А до тех пор, пока не получается слово преобразуемое алг.В.

  1. Понятие алгебры, ее элементы, подалгебра–фун-ии типа Мn M будем наз-ть n-арной операцией на множ-ве M.множ-во М вместе с заданной на нем совокупностью оп-ий О={ 1, 2 n} есть алгебра А={M; 1, 2… n}.вектор (n1,n2...nm) артностей операций,где ni- артность i.Сигнатура алгебры- совокупность операций O={ 1, 2 n). Множ-во N’ M наз-ся замкнутным относит-но опер-ии , если (M’n)=M’.Если множ-во M’= (M’n) замкнуто относительно всех оп-ий алг.А,тогда A’={M’, 1, 2 n} подалгебра А.

  2. Свойства бинарных алгебраических операций- 1)Ассоциативная бинарная операция-оп-ия - ассоциативная, если можем ставить скобки произв.образом или не ставить вообще. a b c=a (b c) 2)Коммутативная бинарная операция-оп-ия комм., если a b=b a 3)Бинарная операция, дистрибутивная слева и справа-оп-ия дистрибутивна слева относит. оп-ии , если для abc вып.рав-во a (b c)=a b a c(*,+)(*,-). Оп-ия -дистрибут.справа отосит-но оп-ии , если вып. a b c=a b c(/,+)(/,-)(*,+)(*,-).

НАСТЯ НАГОРНАЯ: