Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Отчет по лабораторной работе (БАУТИН).docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.31 Mб
Скачать

Содержание

Введение…………………………………………………….……………………..3

1 Проецирование заданной функции на отрезок ряда Фурье…….……………4

    1. Постановка задачи……………………………………………………………4

    2. Метод решения………………………………………………………………..4

    3. Текст программы на MathCAD с комментариями к операторам………….5

    4. Графики:

а) исходная и приближающие зависимости………………...………………6

б) погрешности приближения………………………………………………..7

1.5 Выводы………………………………………………………………………...8

2 Приближение по методу наименьших квадратов табличных данных двумя конкретными системами базисных функций……………………………….…..9

2.1 Постановка задачи………………………………………………………....…9

2.2 Метод решения………………………………………………………….…....9

    1. Текст программы на MathCad с комментариями к операторам……….…10

    2. Графики:

а) исходная и приближающие зависимости……………………………….12

б) погрешности приближений: среднеквадратическая и поточечная…………………………………………………………………...14

2.5 Выводы…………………………………………………………………….…15

3 Численное решение задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка……………………………………………………..16

3.1 Постановка задачи………………………………………………………...…16

    1. Метод решения……………………………………………………………….16

    2. Текст программы на MathCad с комментариями к операторам………..…18

3.4 Графики:

а) точное и приближенное решение………………………………………..18

б) погрешности приближения……………………………………………....19

3.5 Выводы…………………………………………………………………….…19

Список использованных источников………………………….………………..20

Введение

Методы математического моделирования играют важную роль в

инженерных расчетах и проектировании сложных электротехнических систем.

Моделирование можно рассматривать как замещение исследуемого объекта (оригинала) его условным образом, описанием или другим объектом, именуемым моделью и обеспечивающим близкое к оригиналу поведение в рамках некоторых допущений и приемлемых погрешностей. Моделирование обычно выполняется с целью познания свойств оригинала путем исследования его модели, а не самого объекта. Разумеется, моделирование оправдано в том случае когда оно проще создания самого оригинала или когда последний по каким-то причинам лучше вообще не создавать.

С помощью интегрированной системы программирования ориентированной на проведение математических и инженерно-технических расчетов MathCAD будут рассмотрены следующие практические задачи и найдены пути их решения:

1 Проецирование заданной функции на отрезок ряда Фурье,

2 Приближение по методу наименьших квадратов табличных данных двумя конкретными системами базисных функций,

3 Численное решение задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения первого порядка

Для каждой практического задания будет сформулирована задача, оговорен метод решения, представлен текст программы на MathCAD с комментариями к операторам, представлены графики полученных исследований и сформулирован вывод по полученному исследованию.

1 Проецирование заданной функции на отрезок ряда Фурье.

    1. Постановка задачи.

С помощью вычисления определенных интегралов спроецировать заданную на отрезке [0;2] функцию на отрезок ряда Фурье решить отрезками тригонометрических рядов только по синусам или только по косинусам.

при m:=2

    1. Метод Решения:

По косинусу:

1.Вычислим определенный интеграл для заданной функции на отрезке [0;2];

2. Вычислим определенный интеграл для заданной функции на отрезке [0;2] отрезками тригонометрических рядов по косинусу для n элементов;

3. Спроецируем заданную функцию на отрезок ряда Фурье по формуле

; где ,

4. Построим график зависимости заданной функции и отрезка ряда Фурье по косинусу;

5. Построим график разности отрезка ряда Фурье и заданной функции;

По синусу:

1.Вычислим определенный интеграл для заданной функции на отрезке [0;2];

2. Вычислим определенный интеграл для заданной функции на отрезке [0;2] отрезками тригонометрических рядов по синусу для n элементов;

3. Спроецируем заданную функцию на отрезок ряда Фурье по формуле

; где

4. Построим график зависимости заданной функции и отрезка ряда Фурье по синусу;

5. Построим график разности отрезка ряда Фурье и заданной функции;

    1. Текст программы на MathCad с комментариями к операторам

По косинусу:

По синусу:

    1. Графики:

а) Исходная и приближающие зависимости:

По косинусу:

По синусу:

б) Погрешности приближения

По косинусу:

По синусу:

1.5 Вывод:

С помощью вычислений определенных интегралов была спроецирована заданная функция на отрезок ряда Фурье путем тригонометрических рядов по формуле синусов и косинусов в пределах [0;2].

По результатам построения графиков спроецированной функций и графиков погрешности выяснилось, что погрешность функции при использование метода по косинуса находится в пределах [-0,01;0,03].

Погрешность функции при использование метода по синусу находится в пределах [-0,4;0,09].

Следовательно метод косинусов для данной данной функции является более точным в сравнение с методом по синусу.

2 Приближение по методу наименьших квадратов табличных данных двумя конкретными системами базисных функций.

2.1. Программой linfit требуется приблизить таблично заданную

функцию на отрезке от [0;2] с заданным числом точек М=200 по методу

наименьших квадратов для указанной системы базисных функций

, где m=2

2.2. Метод решения.

Метод наименьших квадратов применяется для нахождения оценок параметров функциональной зависимости между переменными, значения которых определяются из опыта.

Для базисной функции по косинусу:

1 Вычислим коэффициенты линейной базисной функции F(x)

по методу наименьших квадратов с помощью программы linfit (x,y,F);

2 Приблизим табличные данные базисной функции ;

3 Рассчитаем погрешность точного решения;

4 Рассчитаем среднеквадратичную погрешность;

5 Построим график исходной зависимости функции

, где m=2;

6 Построим график приближающей зависимости;

7 Построим график поточечной погрешности.

Для базисной функции по синусу:

1 Вычислим коэффициенты линейной базисной функции F(x)

по методу наименьших квадратов с помощью программы linfit (x,y,F);

2 Приблизим табличные данные базисной функции ;

3 Рассчитаем погрешность точного решения;

4 Рассчитаем среднеквадратичную погрешность;

5 Построим график исходной зависимости функции

, где m=2;

6 Построим график приближающей зависимости;

7 Построим график поточечной погрешности.