Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
sb_zadach_po_mat_progr_Rakovschik_L_S.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.97 Mб
Скачать

Раздел V. Динамическое и выпуклое программирование.

Задача 13. (13.1- 13.100). Работа предприятия планируется на четырехлетний период. Начальный запас средств равен a. Средства х, вложенные в i – м году, i = 1,2,3,4 в предприятии П1 приносят к концу этого года доход ƒi(х) = 1х2 и возвращаются в размере i(х) = yiх.

Аналогично, для предприятия П2 эти же величины описываются функциями gi(х) =iх2 и i(х) = iх, о < i < 1. В начале каждого года все имеющиеся средства перераспределяются между предприятиями. Требуется:

  1. Определить способ распределения средств, максимизирующий суммарный доход за весь четырехлетний период при условии, что доход в производство не вкладывается, и новые средства не поступают;

  2. Составить в общем виде рекуррентные соотношения при условии, что 5% дохода, полученного в данном году, вкладывается в производство в следующем году ( но новые средства не поступают);

  3. В условиях предыдущего пункта в начале каждого года поступают дополнительные средства в количестве tк , к – номер года. Составить рекуррентные соотношения.

1

1

1

1

2

2

2

1

3

3

3

3

4

4

1

0,5

0,2

0,5

0,7

0,7

0,5

0,3

0,7

0,6

0,4

0,3

0,6

0,5

0,6

2

0,5

1,5

0,9

0,4

0,9

0,6

0,7

0,9

0,7

0,6

0,5

0,8

0,6

0,5

3

1,2

1,8

0,5

0,3

1,0

2,5

0,9

0,5

2,5

1,1

0,4

0,9

2,0

2,3

4

1,0

1,6

0,6

0,2

2,0

1,2

0,3

0,7

1,2

1,6

0,6

0,4

2,5

2,0

5

1,8

0,9

0,4

0,9

0,9

0,6

0,6

0,8

1,0

0,5

0,3

0,7

0,7

1,1

6

1,0

2,5

0,9

0,5

1,2

0,5

0,7

0,9

2,0

2,5

0,9

0,6

1,1

0,7

7

0,8

1,3

0,5

0,3

3,0

0,8

0,3

0,8

1,3

2,5

0,7

0,4

1,9

2,8

8

0,8

1,5

0,8

0,5

1,5

1,0

0,4

0,6

1,2

2,5

0,9

0,1

1,8

1,5

9

1,1

0,8

0,5

0,7

0,5

0,3

0,3

0,7

0,9

0,7

0,3

0,6

0,4

0,6

10

0,2

1,2

0,9

0,4

1,0

0,8

0,7

0,9

0,8

0,6

0,5

0,8

0,6

0,4

11

1,1

1,8

0,5

0,3

1,2

3,0

0,9

0,5

3,2

1,9

0,4

0,9

1,4

2,2

12

1,0

1,8

0,6

0,2

2,4

1,6

0,3

0,7

1,4

1,7

0,6

0,4

2,4

1,8

13

0,8

1,5

0,8

0,5

1,2

0,9

0,5

0,7

1,2

0,7

0,3

0,7

0,9

1,1

14

0,7

1,9

0,9

0,5

1,6

1,0

0,4

0,8

0,9

1,5

0,9

0,6

1,1

0,9

15

2,0

2,7

0,5

0,3

4,0

1,0

0,3

0,8

2,5

3,2

0,7

0,4

1,3

1,8

16

2,0

2,5

0,8

0,5

1,5

0,9

0,4

0,6

1,5

3,0

0,9

0,1

2,0

1,5

17

0,5

1,15

0,7

0,4

1,5

0,9

0,5

0,7

0,95

0,5

0,3

0,9

0,3

0,6

18

0,3

1,1

0,9

0,4

1,0

0,7

0,4

0,8

0,5

0,4

0,5

0,8

0,6

0,3

19

1,2

2,2

0,5

0,3

1,7

4,0

0,9

0,5

3,2

1,4

0,4

0,9

2,8

3,2

20

1,3

1,8

0,6

0,2

1,5

0,9

0,3

0,7

1,2

1,4

0,6

0,4

1,5

1,0

21

0,8

1,2

0,6

0,9

0,7

0,4

0,8

0,9

2,0

1,5

0,3

0,7

1,0

1,1

22

0,7

1,8

0,9

0,5

1,5

0,9

0,4

0,8

0,7

1,3

0,9

0,6

1,1

1,0

23

1,2

2,0

0,5

0,3

4,2

1,2

0,3

0,8

1,5

2,9

0,7

0,4

3,7

4,0

24

2,0

3,4

0,8

0,5

3,7

3,0

0,4

0,6

1,3

2,2

0,9

0,1

0,8

1,2

25

1,1

1,4

0,8

0,6

1,1

0,9

0,4

0,6

0,9

0,4

0,1

0,7

0,2

0,6

26

2,0

2,4

0,9

0,4

0,8

1,0

0,6

0,3

0,4

0,2

0,5

0,8

0,6

0,2

27

1,9

3,0

0,5

0,3

2,0

4,8

0,9

0,5

4,0

1,5

0,4

0,9

3,8

4,5

28

0,9

0,4

0,6

0,2

1,4

0,7

0,3

0,7

1,5

1,6

0,6

0,4

0,9

0,6

29

0,5

0,8

0,6

0,5

1,5

1,2

0,4

0,6

1,7

1,2

0,3

0,7

0,8

1,1

30

1,2

1,9

0,7

0,4

1,5

1,2

0,3

0,6

0,9

0,2

0,9

0,6

1,1

0,8

31

1,4

2,0

0,7

0,3

1,2

1,6

0,6

0,2

1,2

1,0

0,4

0,6

0,9

1,5

32

1,3

1,5

0,3

0,1

3,4

2,0

0,3

0,7

1,1

2,0

0,9

0,7

3,1

2,5

33

0,8

1,8

0,9

0,4

1,5

0,9

0,4

0,8

1,2

0,9

0,5

0,9

0,2

0,5

34

2,1

2,8

0,8

0,3

1,3

1,0

0,1

0,5

1,5

1,4

0,2

0,6

0,5

0,2

35

0,8

1,5

0,7

0,3

1,3

1,8

0,6

0,2

1,2

0,8

0,4

0,6

1,5

2,5

36

1,3

1,6

0,4

0,2

1,7

1,0

0,5

0,9

1,4

2,9

0,9

0,1

2,0

1,2

37

1,8

1,0

0,4

0,7

1,0

1,9

0,8

0,4

0,9

1,3

0,9

0,5

0,4

0,8

38

1,8

1,3

0,3

0,6

1,1

1,8

0,6

0,2

1,9

1,5

0,3

0,8

0,8

0,4

39

1,0

1,8

0,7

0,3

1,4

1,9

0,6

0,2

1,4

0,8

0,4

0,6

2,0

3,5

40

1,5

1,8

0,3

0,1

4,0

2,0

0,3

0,7

2,3

3,3

0,9

0,7

3,5

2,5

41

0,3

1,5

0,9

0,4

2,0

1,0

0,4

0,8

1,7

1,2

0,5

0,9

0,3

0,8

42

1,5

2,4

0,8

0,3

1,7

1,4

0,1

0,5

1,3

1,1

0,2

0,6

0,8

0,3

43

0,4

1,3

0,7

0,3

1,4

2,1

0,6

0,2

1,8

1,1

0,4

0,6

3,5

4,2

44

1,2

1,7

0,4

0,2

2,0

0,8

0,5

0,4

1,9

5,0

0,9

0,1

4,0

3,7

45

1,9

1,5

0,4

0,7

0,5

0,9

0,8

0,4

0,5

0,95

0,9

0,5

0,7

0,9

46

2,1

1,4

0,3

0,6

1,3

1,9

0,6

0,2

1,7

1,3

0,3

0,8

0,9

0,7

47

1,1

2,0

0,7

0,3

1,3

2,1

0,6

0,2

2,0

1,1

0,4

0,6

4,7

5,1

48

1,6

2,0

0,3

0,1

4,0

2,3

0,3

0,7

1,5

3,0

0,9

0,7

5,0

4,2

49

0,2

0,8

0,9

0,4

1,2

0,4

0,4

0,8

1,3

0,9

0,5

0,9

0,4

0,7

50

2,0

3,0

0,8

0,3

1,8

1,4

0,1

0,5

1,7

1,5

0,2

0,6

0,7

0,4

51

0,8

0,9

0,85

0,8

1,0

1,1

0,6

0,5

0,7

0,8

0,8

0,7

0,9

1,1

52

0,8

1,0

0,7

0,6

1,1

1,2

0,7

0,5

0,9

0,7

0,6

0,8

1,1

1,0

53

0,7

0,8

1,0

0,9

1,0

0,9

0,7

0,8

0,95

1,1

0,8

0,7

1,2

1,1

54

1,1

1,0

0,7

0,8

1,3

1,5

0,9

0,8

0,7

0,8

0,8

0,7

0,9

0,8

55

1,2

1,1

0,5

0,6

1,1

1,3

0,6

0,5

1,3

1,4

1,0

0,9

1,1

1,0

56

1,0

1,2

0,7

0,6

0,9

1,0

0,85

0,7

0,8

0,7

0,43

0,6

0,7

0,9

57

0,9

1,1

1,0

0,9

1,1

1,0

0,7

0,8

0,9

0,8

0,6

0,5

1,0

1,1

58

1,0

1,1

1,0

0,8

0,9

0,7

0,5

0,7

1,0

0,9

0,5

0,6

1,3

1,2

59

0,7

0,6

0,8

0,9

0,8

1,0

1,0

0,9

0,9

0,7

0,7

0,95

0,9

0,7

60

1,0

0,8

0,7

0,8

1,1

1,0

0,9

1,0

0,9

1,0

0,9

0,8

0,8

0,9

61

1,1

1,3

0,5

0,4

0,8

0,6

0,7

0,9

1,2

1,1

0,6

0,7

0,9

1,0

62

1,2

1,1

0,7

0,8

0,9

1,1

0,7

0,4

0,7

0,5

0,4

0,6

0,8

1,1

63

0,9

0,7

0,6

0,8

1,2

1,0

0,5

0,7

0,9

1,0

0,8

0,7

1,0

1,2

64

0,7

0,5

0,7

0,8

0,6

0,5

0,8

0,9

1,0

0,8

0,6

0,9

1,2

1,0

65

1,2

1,1

0,6

0,8

0,8

0,9

0,7

0,6

0,7

0,5

0,7

0,9

0,8

0,9

66

0,8

0,9

0,85

0,8

0,7

0,8

0,8

0,7

0,9

1,1

0,6

0,5

1,0

1,1

67

0,8

1,0

0,7

0,6

0,9

0,7

0,6

0,8

1,1

1,2

0,7

0,5

1,1

1,0

68

0,8

1,0

0,7

0,6

1,1

1,0

0,7

0,8

0,9

0,7

0,6

0,8

1,1

1,2

69

1,2

1,1

0,7

0,8

0,8

1,1

0,6

0,5

0,9

1,1

0,7

0,4

0,7

0,5

70

1,2

1,1

0,7

0,8

0,7

0,8

1,0

0,9

0,9

1,1

0,8

0,7

1,0

0,9

71

0,9

0,8

0,7

0,8

1,1

1,0

0,7

0,8

1,3

1,4

0,9

0,8

0,7

0,8

72

1,1

1,0

0,5

0,6

1,3

1,4

1,0

0,9

1,2

1,1

0,5

0,6

1,1

1,3

73

0,9

0,7

0,5

0,6

0,7

0,9

0,7

0,6

0,9

1,0

0,85

0,7

1,2

1,1

74

1,0

1,1

0,8

0,7

0,7

0,8

0,6

0,5

0,9

1,1

1,0

0,9

1,0

1,1

75

0,9

0,8

0,5

0,6

0,9

1,0

0,8

0,7

1,0

1,1

0,9

0,8

0,9

0,8

76

0,9

0,7

0,5

0,6

1,3

1,2

0,5

0,6

1,0

1,1

1,0

0,8

1,0

0,9

77

1,0

0,7

0,7

0,8

0,9

0,7

0,8

0,9

0,8

1,0

1,0

0,9

0,7

0,6

78

1,0

1,3

1,1

0,9

0,8

0,6

0,7

0,9

0,5

0,8

0,8

0,4

1,2

1,1

79

0,8

1,1

0,7

0,5

0,8

1,0

1,1

0,9

0,7

0,6

0,5

0,7

0,8

0,9

80

1,2

1,0

0,8

0,9

1,0

0,8

0,6

0,9

0,7

0,6

0,7

0,8

0,6

0,5

81

1,5

1,3

0,7

0,9

0,8

0,95

0,6

0,5

0,5

0,3

0,8

0,9

1,0

1,1

82

2,0

1,8

0,5

0,7

0,9

1,1

0,6

0,4

0,7

1,0

1,0

0,8

1,4

1,3

83

1,2

1,5

0,8

0,7

0,3

0,7

1,0

0,8

0,6

0,8

0,9

0,6

1,0

1,2

84

0,8

1,0

1,1

0,9

0,8

0,7

0,6

0,7

1,0

0,9

0,5

0,7

1,3

1,0

85

0,5

0,8

0,8

0,4

0,7

0,8

0,4

0,2

1,0

0,8

0,5

0,7

1,0

1,5

86

1,2

0,8

0,8

1,1

1,1

0,9

0,5

0,7

1,0

1,1

0,7

0,5

1,2

1,0

87

0,8

0,6

0,7

0,9

0,7

0,8

0,5

0,4

0,9

0,7

0,4

0,6

1,2

1,3

88

1,1

1,0

0,8

0,9

0,6

0,8

0,9

0,6

1,0

0,8

0,5

0,7

0,7

0,9

89

0,6

0,8

0,9

0,7

1,0

0,9

0,6

0,8

1,1

0,9

0,6

1,0

0,8

0,6

90

1,0

0,7

0,9

1,1

0,9

0,7

0,5

0,6

1,0

1,1

0,9

0,8

0,9

0,5

91

0,7

0,95

0,6

0,5

1,2

0,9

0,7

0,8

0,9

0,7

0,7

0,8

0,8

1,0

92

0,8

1,1

1,0

0,9

0,9

0,7

0,7

0,8

1,2

1,4

0,7

0,5

1,0

1,2

93

0,8

1,0

0,9

0,8

0,9

0,7

0,7

0,5

1,4

1,2

0,4

0,6

1,3

1,2

94

0,9

0,8

0,7

0,8

1,0

1,2

0,8

0,6

0,7

0,8

0,7

0,5

0,9

1,1

95

1,2

1,4

0,8

0,7

0,7

0,9

0,9

0,8

0,8

0,7

0,8

0,9

1,0

0,8

96

0,9

1,1

0,9

0,8

1,1

0,9

0,6

0,8

1,1

1,2

0,5

0,4

1,2

1,0

97

1,2

0,9

0,6

0,8

1,0

1,2

0,8

0,7

0,7

0,5

0,7

0,8

1,4

1,6

98

0,7

1,0

0,8

0,6

0,5

0,3

0,7

0,8

0,6

0,7

0,9

0,8

0,9

1,2

99

1,5

1,3

0,6

0,8

1,0

0,8

0,4

0,6

0,4

0,6

0,9

0,7

1,0

0,9

100

0,7

0,95

0,6

0,5

2,0

1,7

0,3

0,5

1,0

0,9

0,4

0,5

1,5

1,6

Задача 14. (14.11 -14.100)

14.1- 14.75. Это стандартная задача о загрузке контейнера («задача с рюкзака»): в контейнер вместимостью  должны быть погружены предметы (неделимые) А1, А2 ……, Ак . Предмет Аi имеет «объем» Vi и обладает ценностью Сi. Требуется определить загрузку контейнера, при которой максимальна суммарная ценность погруженных предметов.

С1

С2

С3

V1

V2

V3

1

160

7

5

4

29

23

17

2

102

5

7

8

13

15

19

3

101

13

8

2

17

11

3

4

230

7

9

12

29

37

47

5

214

2

7

14

8

23

43

6

223

10

28

54

16

43

80

7

116

3

6

11

7

12

21

8

87

120

41

22

20

7

4

9

192

8

16

54

8

15

50

10

124

10

15

54

7

10

35

11

243

8

16

54

8

15

50

12

197

2

5

20

5

11

40

13

163

14

10

8

29

23

17

14

118

4

16

26

3

11

17

15

137

17

7

2

23

13

4

16

234

1

18

24

2

37

47

17

214

6

14

28

8

23

43

18

214

17

9

4

56

30

14

19

135

7

3

2

23

11

3

20

250

22

12

6

42

23

15

21

474

3

14

20

20

90

120

22

398

20

5

2

80

22

9

23

104

2

6

10

4

11

17

24

114

14

9

4

23

17

8

25

169

7

5

4

29

23

17

26

135

13

8

2

17

11

3

27

110

4

9

17

7

15

28

28

460

54

28

10

160

86

32

29

123

10

5

3

21

11

7

30

144

3

8

50

3

7

43

31

79

22

41

120

4

7

20

32

184

107

30

52

35

10

17

33

133

22

5

3

45

11

7

34

137

95

60

21

20

13

5

35

125

8

10

41

9

12

45

36

250

11

7

3

42

26

14

37

173

15

11

8

29

23

17

38

110

15

13

10

19

15

13

39

91

17

7

2

23

13

4

40

135

35

18

8

28

15

7

41

390

27

14

5

80

43

16

42

181

35

18

7

33

17

7

43

293

3

14

19

10

45

60

44

199

36

10

4

40

11

5

45

119

95

61

21

20

13

5

46

148

96

16

6

43

7

3

47

124

2

3

6

8

11

23

48

124

20

12

6

21

13

7

49

151

19

15

11

29

23

17

50

112

4

14

25

4

13

23

51

150

5

4

3

47

39

28

52

137

63

50

37

29

23

17

53

157

53

39

45

40

30

35

54

117

50

27

17

25

14

9

55

43

50

30

13

11

7

3

56

237

20

14

3

60

45

10

57

204

8

7

5

38

30

26

58

182

2

7

17

8

26

46

59

125

3

11

7

7

21

13

60

107

34

18

8

28

15

7

61

44

18

13

15

9

7

8

62

43

7

5

3

4,5

3

2

63

47

11

8

3

5

3,4

1,2

64

73

50

41

32

17

14

11

65

171

93

63

15

43

29

7

66

213

123

62

14

58

29

9

67

37

45

25

18

7

4

3

68

75

43

29

11

19

13

5

69

59

10

9

6

18

17

11

70

155

70

48

32

39

29

19

71

169

88

40

16

39

17

7

72

213

7

4,5

2

43

29

13

73

216

110

49

20

37

17

7

74

74

70

30

13

19

9

4

75

175

46

19

7

32

15

5

14.76- 14.85. Задача о замене оборудования. Производительность машин зависит от ее возраста: доход, приносимый машиной за год равен ƒ (t), где t – ее возраст в начале года. В начале каждого года следует принять одно из решений: а) продолжать работу на старой машине; б) подвергнуть ее реставрации, «омолаживающей» машину на один год и требующей затрат r(t); в) продать старую машину по цене s (t) и купить новую стоимостью S0. Операции б) и в) считаются, происходящими мгновенно. Определить оптимальное поведение на период в n (n = 4) лет с целью получения максимального дохода. В начале периода возраст машины равен t0.

Во всех вариантах: ƒ (t) = А - к t; r(t) = А + 10 t; s (t) = si – 100 - 50 t, si = 1000. Значение коэффициентов А,,к, t0 даны в таблице.

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

А

1000

1000

900

800

1200

1100

1000

1500

1300

1000

К

70

80

50

100

90

60

100

90

50

80

0,1

0,04

0,03

0,08

0,05

0,02

0,5

0,01

0,02

0,08

t0

1

0

2

0

1

1

0

2

3

1

14.86 – 14.95. Задача о повышении надежности. Техническое устройство состоит из n (n = 3) элементов, соединенных последовательно, т.е. отказ любого из них влечет за собой отказ всего устройства. Вероятность безотказной работы i-го элемента рi.

Для повышения надежности каждый элемент можно продублировать идентичными ему элементами (см. рисунок): каждый блок дублирующих элементов отказывает лишь при отказе всех этих элементов. На повышение надежности устройства выделена сумма Si. Цены элементов равны соответственно Сi, i = 1,2 ….., n. Определить количества дублирующих элементов в каждом блоке так, чтобы была обеспечена максимальная вероятность безотказной работы всей системы (при затратах  S0 ).

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

Р1

С1

0,8

4

0,9

8

0,7

9

0,7

5

0,9

15

0,8

10

0,85

12

0,6

5

0,75

7

0,9

12

Р2

С2

0,9

5

0,85

6

0,8

11

0,5

4

0,8

11

0,6

8

0,9

14

0,85

11

0,9

10

0,7

7

Р3

С3

0,7

3

0,8

5

0,5

7

0,4

3

0,7

9

0,5

6

0,7

9

0,7

6

0,6

5

0,8

9

S0

17

35

38

19

51

32

37

27

33

14.96 – 14.100. Используя схему динамического программирования, найти наибольшее значение функции.

14.96 ƒ (х) = 2х12 + 3 х22 + х32 в области, определенной неравенствами 3х1 + х2 + 4х3 10, хi  0.

14.97. ƒ (х) = 5х1 + 7 х22 + х32 в области, определенной неравенствами 2х1 +5 х2 + 8х3 20.

14.98. ƒ (х) = х1 х2 ….. хn в области х1 + х2 + ……. хn а, хi  0.

14.99 ƒ (х) = х1 х2 ….. хn в области х1 + 2х2 + ……. 3х3 + ……..n хn  а, хi  0.

14.100. ƒ (х) = 4х1 + 5х2 +2х3 в области, определенной неравенствами 2х1 + 3х2 + 2х3  10, 4х1 + 2х2 + 5х3 12, хi  0,целые.

Задача 15. (15.1 – 15.50) Для каждой из приведенных ниже функций:

  1. Проверить выпуклость во всем пространстве;

  2. Проверить выполнение условий применимости метода наискорейшего спуска для ее минимизации;

  3. Найти несколько (не менее трех) начальных приближений по этому методу, исходя из выбранной начальной точки.

15.1. х12 – х1 х2+ 3х22 + 1/2ln(1 + х22) - 2 х1- 5х2.

15.2. х12 – х1 х2+ 5х22 + 1/2аrctg(1 + х12) - 2 х1- 6х2.

15.3 х12 – 2х1 х2+ 5х22 + 1/2ln(1 + х12)/1+ х22 - 2/5 х1- 18/5х2.

15.4. х14 + х13+ 5х12 + х1 х2 + 2х22 -13/4 х1 + 2,5х2.

15.5. х14 + 3х24+ 3х12 - 4х1 х2 + 8х22 -6 х1 - 8х2.

15.6. 2х14 + х24+ 5х12 - х1 х2 + 3х22 -23х1 + 1,4х2.

15.7. 2х14 + 5х24+ х12 + х1 х2 + 3х22 - 12х1 - 11х2.

15.8 .

15.9.

15.10.

15.11. 3х12 - 2 х1 х2 + 4х22 - 3х1 + 2х2+ 5.

15.12. 4х12 + х1 х2 + 5х22 - 50х1 + 60х2- 5.

15.13. 7х12 + 8х22 - 2х1 х2 – х1 + х2 .

15.14. 3х12 - 3 х1 х2 + 9х22 + 5х1 - 8х2+ 5.

15.15. 3х12 - 2 х1 х2 + 6х22 + 10х1 - 12х2+ 3.

15.16. 18х12 - 4 х1 х2 + 6х22 + 16х1 - 16х2+ 2.

15.17. 9х12 - 5 х1 х2 + 21х22 - 14х1 – 44,5х2.

15.18. 5х12 - х1 х2 + х22 - 10х1 - х2- 5.

15.19.

15.20.

15.21. х14 + 2х12 - х1 х2 + 4 – 7,6х1 – 2,4х2 .

15.22. 2х14 + х24 + 10х12 + 3х1 х2 + х22 – 9,5 х1. 15.23.

15.24. х12 - х1 х2 + 5х22 - 4х1 - 5х2- 6.

15.25. 2х12 + 5х1 х2 + 4х22 - 3х1 - 5х2.

15.26. 5х12 + 3х1 х2 + х22 + 3х1 - 4х2.

15.27. 3х12 + 2х22 + 5 х32 + 2х1 х2 - х1 х3 + 5х2 х3 + 4х3 - х2 .

15.28. 3х12 + 2х22 + 2х32- 2х1 х2 + 4 х1 х3 - 2х2 х3 + 5х1 - 3х2 .

15.29. х12 + 5х22 + 3х32- 4х1 х2 + 2 х1 х3 - 2х2 х3 - 4х2 – х3 .

15.30. 3х12 + 2х22 + 3х32- 2х1 х2 + 4 х2 х3 - 2х1 - 2х2 + х3 .

15.31.

15.32. 5х12 + 3х1 х2+ 4х22 - 2ln(1 + х12)+ 5х1 - х2

15.33.2х12 + 3х22 + 4х32+ 4х1 х2 + 4 х2 х3 - 2х1 х2 +3х1 – х2 .

15.34.

15.35. 5(х12 + 3х22 + х32+ х1 х2 + х2 х3 +1)3/2+ 3х1 – х2 .

15.36. (х1 - 3х2 -1)2+ (6х1 - х2 - х3 -2)2+ (2х1 + 5х2 + х3 -1)2 .

15.37.

15.38. 4х12 + 3х22 + 2х32+ 4х1 х2 - 2 х1 х3 - 4х2 х3 +2х1 – 3х2 .

15.39. 5х12 + 2х22 + 5х32+ х1 х2 + 2х1 х3 - 3х2 х3 +4х1 – 5х2 + х3 .

15.40. (4х1 - 2х2 + х3 - 5)2+ (х1 + х2 +5х3 -1)2+ (2х1 - х2 + х3 -4)2 .

15.41. х12 + 3х1 х2 + 2х22 - х1 + 5х2 + е.

15.42. х12 - х1 х2 + 5х22 + 6х32+ 4х1 х3 - х2 х3 + 5х2 - х3 .

15.43. 2х12 + 6х22 + 8х32- 2х1 х3 - х1 х3 +5х2 х3 .

15.44. х14 + х24 + 2х12- х1 х2 + х2 2 + х1 + 5х2 .

15.45. х14 + х24 + 4х12 + х2 2 + 3 х32 + х1 х2 - х2 х3 3 х1 .

15.46.

15.47. 2х12 + 3х22 + х32 + х1 х2 + х1 х3 - х2 х3 - 5х2 + х1 + х3 .

15.48. 6х12 + 3х22 - 5х1 х2 + 1ln(1 + х12+ х22 ) .

15.49. 3х12 - х1 х2 + 4х22 + 5х32- 3х2 х3 - 2х1 х3 .

15.50.

Задача 16. (№ 16.1 – 16.50). Дана функция.

ƒ (х) = 3х12 - х1х2 + х22+ 5х32- 23х1 - 9х2 + 10 .

В каждом номере заданы ограничения, описывающие некоторою область на плоскости. Требуется:

  1. Установить выпуклость области и нарисовать ее;

  2. Определить точки, в которых активны, по крайней мере, два ограничения;

  3. Для каждой из этих точек изобразить на рисунке множество допустимых направлений;

  4. Описать множество допустимых направлений системой соответствующих неравенств ограничений;

  5. Из наглядных соображений выяснить, являются ли точки из п.2 точками функции в рассматриваемой области;

  6. Рассмотреть тот же вопрос, исходя из системы неравенств п.4;

  7. Выяснить, применима ли теорема Куна- Таккера. Если да, то записать ее условия в общем виде и для выделенных ранее точек;

  8. Составить штрафную функцию;

  9. Составить функцию Лагранжа и записать для нее соотношения, определяющие седловую точку;

  10. Вычислить несколько начальных приближений градиентного метода определения седловой точки функции Лагранжа.

    1. х12 + х22  3, х2  2 х12 , х1  0.

    2. х12 + х22  5, х12 + х22 - 10 х2 + 15  0 , х1  0.

    3. х2  х12 , х2  8 - 3 х12 , х2  1.

    4. 12 + х22  16, х2   3 х12, х1  0.

    5. 12 + х22  16, х2 -  2х1  0, х2 +  2х1  0 .

    6. х12 + 12х22  16, х12 + х22  5, 2х2 + х1  0.

    7. х12 + х22  3, х2 - 2х1  0.

    8. х12 + х22  5, 5х1 + 8х22  28, х1 + х2 + 1  0.

    9. х12 + х22+ 4 х2 + 12  0, х12 + х22+ 2х2  0, х1 + 1  0.

    10. х12 + х22+ 2 х2  0, х12 - 4х22- 2  0.

    11. х12 - х1  0, х1 + х2 -2  0.

    12. 1 + х2 -4  0, х12 - х2  0.

    13. х12 - х2 - 15  0, 7х1 - х2 -27  0.

    14. 1] + [х2]  4, х12 + х22  10.

    15. х12 + х22  16, х12 - 8 х1 + х22  0.

    16. 12 + 2х22 - 30  0, х2 - 3х1  0.

    17. 12 + 2х22 - 30  0, 9х1 - 2х2 2  0.

    18. х1 - 2х2 + 5  0, 10х1 + 2х2 + 6  0, х2  х1 .

    19. х2  х12 – 11/4, х1 + х2  1.

    20. 12 + 5х2 + 22  0, 10х1 - 5х2 - 37  0.

    21. 11х2 - 8/х1  0, 11х1 - 11х2 - 3  0, -3  х2  0.

    22. 2 + 4/х1  0, х1 - 7х2 - 5  0, х1  0.

    23. х2 - х12 + 11/7  0, 7х2 + 4/х1  0, х1  0,5.

    24. х2 + 5/х1  0, 6х1 - 2х2 - 17  0, х1  0.

    25. х2 + 5/х1  0, 4х12 + 4х22  41, х1  0.

    26. х2 + 5/х1  0, 2х1 - х12 + 13  0, х1  0.

    27. х2 + 5/х1  0, 2х1 + 4х22 - 11 0, 2 х2  -25 , х1 0.

    28. 2 - 28/х1  0, х1 - 5х22 - 12 0,-3 х2  0 .

    29. 2 - 28/х1  0, 49х12 + 600х22 4900, х1 0.

    30. 2 - 28/х1  0, 5х2 + х12 + 10 0, -3 х2  0.

    31. 2 - 28/х1  0, 5х2 - х2 0, х2  -2.

    32. х12 - 2х2 - 2  0, х12 + 4х22  8.

    33. х12 + 4 х23  8, 2х1 - х2 + 5 0.

    34. х12 + 4 х22  8, х12 - 8х2 + х22 + 11 0.

    35. 12 + 4 х22  8, х2 - 2/ х1 + 1  0.

    36. х2  3/ х1, х2  4 + 3/ х1 – 4.

    37. х2  8/ х1, х2  3х1 – 40/ х1 – 8.

    38. х2  10/ х1, х2  10х1 – 60/ х1 – 10, х2 - 2х1  0.

    39. 2 - х12  0, х2  4 + 72/7(х1 – 4), х1  4.

    40. х22 - 3 х1  0, х2  1 - 2/х1 – 4.

    41. х12 + 16х22 - 64 0, х12 + х22  9, х1  0, х2  0.

    42. 12 + 3х22  60, х2 – х1  0, х2 + 3 х1 0.

    43. 12 + 3х22  80, 3х12 + 2х22  80, х1  0, х2  0.

    44. х1 - х2  0, 4х1 - 3 х2+ 1 0, 2х1 - х2- 1 0.

    45. х2 5 + 3/ х1 – 5, 2х2 - х1 0, х2 - 2х1 0.

    46. х2 5 + 3/ х1 – 5, х12 + х22  20.

    47. х12 - 5х1 + х22  0, х2 + 2х1- 10  0, х1 3.

    48. х12 - 10х1 + х22  0, х2 - 3х1  0, 3х1+ х2- 30  0.

    49. х12 + х22  100, х1- 2х2+ 10  0, 3х1- х2- 18  0.

    50. 12 + 9х22  36, х12 + х22  12

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]