
- •Государственный Комитет Российской Федерации по Высшему Образованию Санкт-Петербургский Государственный Инженерно-Экономический Университет сборник задач по математическому программированию
- •Раздел I. Линейное программирование и его использование в задачах планирования.
- •Раздел II. Транспортные задачи
- •Раздел III. Игровые задачи
- •Раздел V. Динамическое и выпуклое программирование.
- •Раздел VI. Многокритериальные задачи
Раздел V. Динамическое и выпуклое программирование.
Задача 13. (13.1- 13.100). Работа предприятия планируется на четырехлетний период. Начальный запас средств равен a. Средства х, вложенные в i – м году, i = 1,2,3,4 в предприятии П1 приносят к концу этого года доход ƒi(х) = 1х2 и возвращаются в размере i(х) = yiх.
Аналогично, для предприятия П2 эти же величины описываются функциями gi(х) =iх2 и i(х) = iх, о < i < 1. В начале каждого года все имеющиеся средства перераспределяются между предприятиями. Требуется:
Определить способ распределения средств, максимизирующий суммарный доход за весь четырехлетний период при условии, что доход в производство не вкладывается, и новые средства не поступают;
Составить в общем виде рекуррентные соотношения при условии, что 5% дохода, полученного в данном году, вкладывается в производство в следующем году ( но новые средства не поступают);
В условиях предыдущего пункта в начале каждого года поступают дополнительные средства в количестве tк , к – номер года. Составить рекуррентные соотношения.
№ |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
1 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
4 |
1 |
0,5 |
0,2 |
0,5 |
0,7 |
0,7 |
0,5 |
0,3 |
0,7 |
0,6 |
0,4 |
0,3 |
0,6 |
0,5 |
0,6 |
2 |
0,5 |
1,5 |
0,9 |
0,4 |
0,9 |
0,6 |
0,7 |
0,9 |
0,7 |
0,6 |
0,5 |
0,8 |
0,6 |
0,5 |
3 |
1,2 |
1,8 |
0,5 |
0,3 |
1,0 |
2,5 |
0,9 |
0,5 |
2,5 |
1,1 |
0,4 |
0,9 |
2,0 |
2,3 |
4 |
1,0 |
1,6 |
0,6 |
0,2 |
2,0 |
1,2 |
0,3 |
0,7 |
1,2 |
1,6 |
0,6 |
0,4 |
2,5 |
2,0 |
5 |
1,8 |
0,9 |
0,4 |
0,9 |
0,9 |
0,6 |
0,6 |
0,8 |
1,0 |
0,5 |
0,3 |
0,7 |
0,7 |
1,1 |
6 |
1,0 |
2,5 |
0,9 |
0,5 |
1,2 |
0,5 |
0,7 |
0,9 |
2,0 |
2,5 |
0,9 |
0,6 |
1,1 |
0,7 |
7 |
0,8 |
1,3 |
0,5 |
0,3 |
3,0 |
0,8 |
0,3 |
0,8 |
1,3 |
2,5 |
0,7 |
0,4 |
1,9 |
2,8 |
8 |
0,8 |
1,5 |
0,8 |
0,5 |
1,5 |
1,0 |
0,4 |
0,6 |
1,2 |
2,5 |
0,9 |
0,1 |
1,8 |
1,5 |
9 |
1,1 |
0,8 |
0,5 |
0,7 |
0,5 |
0,3 |
0,3 |
0,7 |
0,9 |
0,7 |
0,3 |
0,6 |
0,4 |
0,6 |
10 |
0,2 |
1,2 |
0,9 |
0,4 |
1,0 |
0,8 |
0,7 |
0,9 |
0,8 |
0,6 |
0,5 |
0,8 |
0,6 |
0,4 |
11 |
1,1 |
1,8 |
0,5 |
0,3 |
1,2 |
3,0 |
0,9 |
0,5 |
3,2 |
1,9 |
0,4 |
0,9 |
1,4 |
2,2 |
12 |
1,0 |
1,8 |
0,6 |
0,2 |
2,4 |
1,6 |
0,3 |
0,7 |
1,4 |
1,7 |
0,6 |
0,4 |
2,4 |
1,8 |
13 |
0,8 |
1,5 |
0,8 |
0,5 |
1,2 |
0,9 |
0,5 |
0,7 |
1,2 |
0,7 |
0,3 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |
14 |
0,7 |
1,9 |
0,9 |
0,5 |
1,6 |
1,0 |
0,4 |
0,8 |
0,9 |
1,5 |
0,9 |
0,6 |
1,1 |
0,9 |
15 |
2,0 |
2,7 |
0,5 |
0,3 |
4,0 |
1,0 |
0,3 |
0,8 |
2,5 |
3,2 |
0,7 |
0,4 |
1,3 |
1,8 |
16 |
2,0 |
2,5 |
0,8 |
0,5 |
1,5 |
0,9 |
0,4 |
0,6 |
1,5 |
3,0 |
0,9 |
0,1 |
2,0 |
1,5 |
17 |
0,5 |
1,15 |
0,7 |
0,4 |
1,5 |
0,9 |
0,5 |
0,7 |
0,95 |
0,5 |
0,3 |
0,9 |
0,3 |
0,6 |
18 |
0,3 |
1,1 |
0,9 |
0,4 |
1,0 |
0,7 |
0,4 |
0,8 |
0,5 |
0,4 |
0,5 |
0,8 |
0,6 |
0,3 |
19 |
1,2 |
2,2 |
0,5 |
0,3 |
1,7 |
4,0 |
0,9 |
0,5 |
3,2 |
1,4 |
0,4 |
0,9 |
2,8 |
3,2 |
20 |
1,3 |
1,8 |
0,6 |
0,2 |
1,5 |
0,9 |
0,3 |
0,7 |
1,2 |
1,4 |
0,6 |
0,4 |
1,5 |
1,0 |
21 |
0,8 |
1,2 |
0,6 |
0,9 |
0,7 |
0,4 |
0,8 |
0,9 |
2,0 |
1,5 |
0,3 |
0,7 |
1,0 |
1,1 |
22 |
0,7 |
1,8 |
0,9 |
0,5 |
1,5 |
0,9 |
0,4 |
0,8 |
0,7 |
1,3 |
0,9 |
0,6 |
1,1 |
1,0 |
23 |
1,2 |
2,0 |
0,5 |
0,3 |
4,2 |
1,2 |
0,3 |
0,8 |
1,5 |
2,9 |
0,7 |
0,4 |
3,7 |
4,0 |
24 |
2,0 |
3,4 |
0,8 |
0,5 |
3,7 |
3,0 |
0,4 |
0,6 |
1,3 |
2,2 |
0,9 |
0,1 |
0,8 |
1,2 |
25 |
1,1 |
1,4 |
0,8 |
0,6 |
1,1 |
0,9 |
0,4 |
0,6 |
0,9 |
0,4 |
0,1 |
0,7 |
0,2 |
0,6 |
26 |
2,0 |
2,4 |
0,9 |
0,4 |
0,8 |
1,0 |
0,6 |
0,3 |
0,4 |
0,2 |
0,5 |
0,8 |
0,6 |
0,2 |
27 |
1,9 |
3,0 |
0,5 |
0,3 |
2,0 |
4,8 |
0,9 |
0,5 |
4,0 |
1,5 |
0,4 |
0,9 |
3,8 |
4,5 |
28 |
0,9 |
0,4 |
0,6 |
0,2 |
1,4 |
0,7 |
0,3 |
0,7 |
1,5 |
1,6 |
0,6 |
0,4 |
0,9 |
0,6 |
29 |
0,5 |
0,8 |
0,6 |
0,5 |
1,5 |
1,2 |
0,4 |
0,6 |
1,7 |
1,2 |
0,3 |
0,7 |
0,8 |
1,1 |
30 |
1,2 |
1,9 |
0,7 |
0,4 |
1,5 |
1,2 |
0,3 |
0,6 |
0,9 |
0,2 |
0,9 |
0,6 |
1,1 |
0,8 |
31 |
1,4 |
2,0 |
0,7 |
0,3 |
1,2 |
1,6 |
0,6 |
0,2 |
1,2 |
1,0 |
0,4 |
0,6 |
0,9 |
1,5 |
32 |
1,3 |
1,5 |
0,3 |
0,1 |
3,4 |
2,0 |
0,3 |
0,7 |
1,1 |
2,0 |
0,9 |
0,7 |
3,1 |
2,5 |
33 |
0,8 |
1,8 |
0,9 |
0,4 |
1,5 |
0,9 |
0,4 |
0,8 |
1,2 |
0,9 |
0,5 |
0,9 |
0,2 |
0,5 |
34 |
2,1 |
2,8 |
0,8 |
0,3 |
1,3 |
1,0 |
0,1 |
0,5 |
1,5 |
1,4 |
0,2 |
0,6 |
0,5 |
0,2 |
35 |
0,8 |
1,5 |
0,7 |
0,3 |
1,3 |
1,8 |
0,6 |
0,2 |
1,2 |
0,8 |
0,4 |
0,6 |
1,5 |
2,5 |
36 |
1,3 |
1,6 |
0,4 |
0,2 |
1,7 |
1,0 |
0,5 |
0,9 |
1,4 |
2,9 |
0,9 |
0,1 |
2,0 |
1,2 |
37 |
1,8 |
1,0 |
0,4 |
0,7 |
1,0 |
1,9 |
0,8 |
0,4 |
0,9 |
1,3 |
0,9 |
0,5 |
0,4 |
0,8 |
38 |
1,8 |
1,3 |
0,3 |
0,6 |
1,1 |
1,8 |
0,6 |
0,2 |
1,9 |
1,5 |
0,3 |
0,8 |
0,8 |
0,4 |
39 |
1,0 |
1,8 |
0,7 |
0,3 |
1,4 |
1,9 |
0,6 |
0,2 |
1,4 |
0,8 |
0,4 |
0,6 |
2,0 |
3,5 |
40 |
1,5 |
1,8 |
0,3 |
0,1 |
4,0 |
2,0 |
0,3 |
0,7 |
2,3 |
3,3 |
0,9 |
0,7 |
3,5 |
2,5 |
41 |
0,3 |
1,5 |
0,9 |
0,4 |
2,0 |
1,0 |
0,4 |
0,8 |
1,7 |
1,2 |
0,5 |
0,9 |
0,3 |
0,8 |
42 |
1,5 |
2,4 |
0,8 |
0,3 |
1,7 |
1,4 |
0,1 |
0,5 |
1,3 |
1,1 |
0,2 |
0,6 |
0,8 |
0,3 |
43 |
0,4 |
1,3 |
0,7 |
0,3 |
1,4 |
2,1 |
0,6 |
0,2 |
1,8 |
1,1 |
0,4 |
0,6 |
3,5 |
4,2 |
44 |
1,2 |
1,7 |
0,4 |
0,2 |
2,0 |
0,8 |
0,5 |
0,4 |
1,9 |
5,0 |
0,9 |
0,1 |
4,0 |
3,7 |
45 |
1,9 |
1,5 |
0,4 |
0,7 |
0,5 |
0,9 |
0,8 |
0,4 |
0,5 |
0,95 |
0,9 |
0,5 |
0,7 |
0,9 |
46 |
2,1 |
1,4 |
0,3 |
0,6 |
1,3 |
1,9 |
0,6 |
0,2 |
1,7 |
1,3 |
0,3 |
0,8 |
0,9 |
0,7 |
47 |
1,1 |
2,0 |
0,7 |
0,3 |
1,3 |
2,1 |
0,6 |
0,2 |
2,0 |
1,1 |
0,4 |
0,6 |
4,7 |
5,1 |
48 |
1,6 |
2,0 |
0,3 |
0,1 |
4,0 |
2,3 |
0,3 |
0,7 |
1,5 |
3,0 |
0,9 |
0,7 |
5,0 |
4,2 |
49 |
0,2 |
0,8 |
0,9 |
0,4 |
1,2 |
0,4 |
0,4 |
0,8 |
1,3 |
0,9 |
0,5 |
0,9 |
0,4 |
0,7 |
50 |
2,0 |
3,0 |
0,8 |
0,3 |
1,8 |
1,4 |
0,1 |
0,5 |
1,7 |
1,5 |
0,2 |
0,6 |
0,7 |
0,4 |
51 |
0,8 |
0,9 |
0,85 |
0,8 |
1,0 |
1,1 |
0,6 |
0,5 |
0,7 |
0,8 |
0,8 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |
52 |
0,8 |
1,0 |
0,7 |
0,6 |
1,1 |
1,2 |
0,7 |
0,5 |
0,9 |
0,7 |
0,6 |
0,8 |
1,1 |
1,0 |
53 |
0,7 |
0,8 |
1,0 |
0,9 |
1,0 |
0,9 |
0,7 |
0,8 |
0,95 |
1,1 |
0,8 |
0,7 |
1,2 |
1,1 |
54 |
1,1 |
1,0 |
0,7 |
0,8 |
1,3 |
1,5 |
0,9 |
0,8 |
0,7 |
0,8 |
0,8 |
0,7 |
0,9 |
0,8 |
55 |
1,2 |
1,1 |
0,5 |
0,6 |
1,1 |
1,3 |
0,6 |
0,5 |
1,3 |
1,4 |
1,0 |
0,9 |
1,1 |
1,0 |
56 |
1,0 |
1,2 |
0,7 |
0,6 |
0,9 |
1,0 |
0,85 |
0,7 |
0,8 |
0,7 |
0,43 |
0,6 |
0,7 |
0,9 |
57 |
0,9 |
1,1 |
1,0 |
0,9 |
1,1 |
1,0 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,8 |
0,6 |
0,5 |
1,0 |
1,1 |
58 |
1,0 |
1,1 |
1,0 |
0,8 |
0,9 |
0,7 |
0,5 |
0,7 |
1,0 |
0,9 |
0,5 |
0,6 |
1,3 |
1,2 |
59 |
0,7 |
0,6 |
0,8 |
0,9 |
0,8 |
1,0 |
1,0 |
0,9 |
0,9 |
0,7 |
0,7 |
0,95 |
0,9 |
0,7 |
60 |
1,0 |
0,8 |
0,7 |
0,8 |
1,1 |
1,0 |
0,9 |
1,0 |
0,9 |
1,0 |
0,9 |
0,8 |
0,8 |
0,9 |
61 |
1,1 |
1,3 |
0,5 |
0,4 |
0,8 |
0,6 |
0,7 |
0,9 |
1,2 |
1,1 |
0,6 |
0,7 |
0,9 |
1,0 |
62 |
1,2 |
1,1 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
1,1 |
0,7 |
0,4 |
0,7 |
0,5 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
1,1 |
63 |
0,9 |
0,7 |
0,6 |
0,8 |
1,2 |
1,0 |
0,5 |
0,7 |
0,9 |
1,0 |
0,8 |
0,7 |
1,0 |
1,2 |
64 |
0,7 |
0,5 |
0,7 |
0,8 |
0,6 |
0,5 |
0,8 |
0,9 |
1,0 |
0,8 |
0,6 |
0,9 |
1,2 |
1,0 |
65 |
1,2 |
1,1 |
0,6 |
0,8 |
0,8 |
0,9 |
0,7 |
0,6 |
0,7 |
0,5 |
0,7 |
0,9 |
0,8 |
0,9 |
66 |
0,8 |
0,9 |
0,85 |
0,8 |
0,7 |
0,8 |
0,8 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |
0,6 |
0,5 |
1,0 |
1,1 |
67 |
0,8 |
1,0 |
0,7 |
0,6 |
0,9 |
0,7 |
0,6 |
0,8 |
1,1 |
1,2 |
0,7 |
0,5 |
1,1 |
1,0 |
68 |
0,8 |
1,0 |
0,7 |
0,6 |
1,1 |
1,0 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,7 |
0,6 |
0,8 |
1,1 |
1,2 |
69 |
1,2 |
1,1 |
0,7 |
0,8 |
0,8 |
1,1 |
0,6 |
0,5 |
0,9 |
1,1 |
0,7 |
0,4 |
0,7 |
0,5 |
70 |
1,2 |
1,1 |
0,7 |
0,8 |
0,7 |
0,8 |
1,0 |
0,9 |
0,9 |
1,1 |
0,8 |
0,7 |
1,0 |
0,9 |
71 |
0,9 |
0,8 |
0,7 |
0,8 |
1,1 |
1,0 |
0,7 |
0,8 |
1,3 |
1,4 |
0,9 |
0,8 |
0,7 |
0,8 |
72 |
1,1 |
1,0 |
0,5 |
0,6 |
1,3 |
1,4 |
1,0 |
0,9 |
1,2 |
1,1 |
0,5 |
0,6 |
1,1 |
1,3 |
73 |
0,9 |
0,7 |
0,5 |
0,6 |
0,7 |
0,9 |
0,7 |
0,6 |
0,9 |
1,0 |
0,85 |
0,7 |
1,2 |
1,1 |
74 |
1,0 |
1,1 |
0,8 |
0,7 |
0,7 |
0,8 |
0,6 |
0,5 |
0,9 |
1,1 |
1,0 |
0,9 |
1,0 |
1,1 |
75 |
0,9 |
0,8 |
0,5 |
0,6 |
0,9 |
1,0 |
0,8 |
0,7 |
1,0 |
1,1 |
0,9 |
0,8 |
0,9 |
0,8 |
76 |
0,9 |
0,7 |
0,5 |
0,6 |
1,3 |
1,2 |
0,5 |
0,6 |
1,0 |
1,1 |
1,0 |
0,8 |
1,0 |
0,9 |
77 |
1,0 |
0,7 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,8 |
1,0 |
1,0 |
0,9 |
0,7 |
0,6 |
78 |
1,0 |
1,3 |
1,1 |
0,9 |
0,8 |
0,6 |
0,7 |
0,9 |
0,5 |
0,8 |
0,8 |
0,4 |
1,2 |
1,1 |
79 |
0,8 |
1,1 |
0,7 |
0,5 |
0,8 |
1,0 |
1,1 |
0,9 |
0,7 |
0,6 |
0,5 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
80 |
1,2 |
1,0 |
0,8 |
0,9 |
1,0 |
0,8 |
0,6 |
0,9 |
0,7 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,6 |
0,5 |
81 |
1,5 |
1,3 |
0,7 |
0,9 |
0,8 |
0,95 |
0,6 |
0,5 |
0,5 |
0,3 |
0,8 |
0,9 |
1,0 |
1,1 |
82 |
2,0 |
1,8 |
0,5 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |
0,6 |
0,4 |
0,7 |
1,0 |
1,0 |
0,8 |
1,4 |
1,3 |
83 |
1,2 |
1,5 |
0,8 |
0,7 |
0,3 |
0,7 |
1,0 |
0,8 |
0,6 |
0,8 |
0,9 |
0,6 |
1,0 |
1,2 |
84 |
0,8 |
1,0 |
1,1 |
0,9 |
0,8 |
0,7 |
0,6 |
0,7 |
1,0 |
0,9 |
0,5 |
0,7 |
1,3 |
1,0 |
85 |
0,5 |
0,8 |
0,8 |
0,4 |
0,7 |
0,8 |
0,4 |
0,2 |
1,0 |
0,8 |
0,5 |
0,7 |
1,0 |
1,5 |
86 |
1,2 |
0,8 |
0,8 |
1,1 |
1,1 |
0,9 |
0,5 |
0,7 |
1,0 |
1,1 |
0,7 |
0,5 |
1,2 |
1,0 |
87 |
0,8 |
0,6 |
0,7 |
0,9 |
0,7 |
0,8 |
0,5 |
0,4 |
0,9 |
0,7 |
0,4 |
0,6 |
1,2 |
1,3 |
88 |
1,1 |
1,0 |
0,8 |
0,9 |
0,6 |
0,8 |
0,9 |
0,6 |
1,0 |
0,8 |
0,5 |
0,7 |
0,7 |
0,9 |
89 |
0,6 |
0,8 |
0,9 |
0,7 |
1,0 |
0,9 |
0,6 |
0,8 |
1,1 |
0,9 |
0,6 |
1,0 |
0,8 |
0,6 |
90 |
1,0 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |
0,9 |
0,7 |
0,5 |
0,6 |
1,0 |
1,1 |
0,9 |
0,8 |
0,9 |
0,5 |
91 |
0,7 |
0,95 |
0,6 |
0,5 |
1,2 |
0,9 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
0,7 |
0,7 |
0,8 |
0,8 |
1,0 |
92 |
0,8 |
1,1 |
1,0 |
0,9 |
0,9 |
0,7 |
0,7 |
0,8 |
1,2 |
1,4 |
0,7 |
0,5 |
1,0 |
1,2 |
93 |
0,8 |
1,0 |
0,9 |
0,8 |
0,9 |
0,7 |
0,7 |
0,5 |
1,4 |
1,2 |
0,4 |
0,6 |
1,3 |
1,2 |
94 |
0,9 |
0,8 |
0,7 |
0,8 |
1,0 |
1,2 |
0,8 |
0,6 |
0,7 |
0,8 |
0,7 |
0,5 |
0,9 |
1,1 |
95 |
1,2 |
1,4 |
0,8 |
0,7 |
0,7 |
0,9 |
0,9 |
0,8 |
0,8 |
0,7 |
0,8 |
0,9 |
1,0 |
0,8 |
96 |
0,9 |
1,1 |
0,9 |
0,8 |
1,1 |
0,9 |
0,6 |
0,8 |
1,1 |
1,2 |
0,5 |
0,4 |
1,2 |
1,0 |
97 |
1,2 |
0,9 |
0,6 |
0,8 |
1,0 |
1,2 |
0,8 |
0,7 |
0,7 |
0,5 |
0,7 |
0,8 |
1,4 |
1,6 |
98 |
0,7 |
1,0 |
0,8 |
0,6 |
0,5 |
0,3 |
0,7 |
0,8 |
0,6 |
0,7 |
0,9 |
0,8 |
0,9 |
1,2 |
99 |
1,5 |
1,3 |
0,6 |
0,8 |
1,0 |
0,8 |
0,4 |
0,6 |
0,4 |
0,6 |
0,9 |
0,7 |
1,0 |
0,9 |
100 |
0,7 |
0,95 |
0,6 |
0,5 |
2,0 |
1,7 |
0,3 |
0,5 |
1,0 |
0,9 |
0,4 |
0,5 |
1,5 |
1,6 |
Задача 14. (14.11 -14.100)
14.1- 14.75. Это стандартная задача о загрузке контейнера («задача с рюкзака»): в контейнер вместимостью должны быть погружены предметы (неделимые) А1, А2 ……, Ак . Предмет Аi имеет «объем» Vi и обладает ценностью Сi. Требуется определить загрузку контейнера, при которой максимальна суммарная ценность погруженных предметов.
-
№
С1
С2
С3
V1
V2
V3
1
160
7
5
4
29
23
17
2
102
5
7
8
13
15
19
3
101
13
8
2
17
11
3
4
230
7
9
12
29
37
47
5
214
2
7
14
8
23
43
6
223
10
28
54
16
43
80
7
116
3
6
11
7
12
21
8
87
120
41
22
20
7
4
9
192
8
16
54
8
15
50
10
124
10
15
54
7
10
35
11
243
8
16
54
8
15
50
12
197
2
5
20
5
11
40
13
163
14
10
8
29
23
17
14
118
4
16
26
3
11
17
15
137
17
7
2
23
13
4
16
234
1
18
24
2
37
47
17
214
6
14
28
8
23
43
18
214
17
9
4
56
30
14
19
135
7
3
2
23
11
3
20
250
22
12
6
42
23
15
21
474
3
14
20
20
90
120
22
398
20
5
2
80
22
9
23
104
2
6
10
4
11
17
24
114
14
9
4
23
17
8
25
169
7
5
4
29
23
17
26
135
13
8
2
17
11
3
27
110
4
9
17
7
15
28
28
460
54
28
10
160
86
32
29
123
10
5
3
21
11
7
30
144
3
8
50
3
7
43
31
79
22
41
120
4
7
20
32
184
107
30
52
35
10
17
33
133
22
5
3
45
11
7
34
137
95
60
21
20
13
5
35
125
8
10
41
9
12
45
36
250
11
7
3
42
26
14
37
173
15
11
8
29
23
17
38
110
15
13
10
19
15
13
39
91
17
7
2
23
13
4
40
135
35
18
8
28
15
7
41
390
27
14
5
80
43
16
42
181
35
18
7
33
17
7
43
293
3
14
19
10
45
60
44
199
36
10
4
40
11
5
45
119
95
61
21
20
13
5
46
148
96
16
6
43
7
3
47
124
2
3
6
8
11
23
48
124
20
12
6
21
13
7
49
151
19
15
11
29
23
17
50
112
4
14
25
4
13
23
51
150
5
4
3
47
39
28
52
137
63
50
37
29
23
17
53
157
53
39
45
40
30
35
54
117
50
27
17
25
14
9
55
43
50
30
13
11
7
3
56
237
20
14
3
60
45
10
57
204
8
7
5
38
30
26
58
182
2
7
17
8
26
46
59
125
3
11
7
7
21
13
60
107
34
18
8
28
15
7
61
44
18
13
15
9
7
8
62
43
7
5
3
4,5
3
2
63
47
11
8
3
5
3,4
1,2
64
73
50
41
32
17
14
11
65
171
93
63
15
43
29
7
66
213
123
62
14
58
29
9
67
37
45
25
18
7
4
3
68
75
43
29
11
19
13
5
69
59
10
9
6
18
17
11
70
155
70
48
32
39
29
19
71
169
88
40
16
39
17
7
72
213
7
4,5
2
43
29
13
73
216
110
49
20
37
17
7
74
74
70
30
13
19
9
4
75
175
46
19
7
32
15
5
14.76- 14.85. Задача о замене оборудования. Производительность машин зависит от ее возраста: доход, приносимый машиной за год равен ƒ (t), где t – ее возраст в начале года. В начале каждого года следует принять одно из решений: а) продолжать работу на старой машине; б) подвергнуть ее реставрации, «омолаживающей» машину на один год и требующей затрат r(t); в) продать старую машину по цене s (t) и купить новую стоимостью S0. Операции б) и в) считаются, происходящими мгновенно. Определить оптимальное поведение на период в n (n = 4) лет с целью получения максимального дохода. В начале периода возраст машины равен t0.
Во всех вариантах: ƒ (t) = А - к t; r(t) = А + 10 t; s (t) = si – 100 - 50 t, si = 1000. Значение коэффициентов А,,к, t0 даны в таблице.
-
№
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
А
1000
1000
900
800
1200
1100
1000
1500
1300
1000
К
70
80
50
100
90
60
100
90
50
80
0,1
0,04
0,03
0,08
0,05
0,02
0,5
0,01
0,02
0,08
t0
1
0
2
0
1
1
0
2
3
1
14.86 – 14.95. Задача о повышении надежности. Техническое устройство состоит из n (n = 3) элементов, соединенных последовательно, т.е. отказ любого из них влечет за собой отказ всего устройства. Вероятность безотказной работы i-го элемента рi.
Для повышения надежности каждый элемент можно продублировать идентичными ему элементами (см. рисунок): каждый блок дублирующих элементов отказывает лишь при отказе всех этих элементов. На повышение надежности устройства выделена сумма Si. Цены элементов равны соответственно Сi, i = 1,2 ….., n. Определить количества дублирующих элементов в каждом блоке так, чтобы была обеспечена максимальная вероятность безотказной работы всей системы (при затратах S0 ).
№ |
86 |
87 |
88 |
89 |
90 |
91 |
92 |
93 |
94 |
95 |
Р1 С1 |
0,8 4 |
0,9 8 |
0,7 9 |
0,7 5 |
0,9 15 |
0,8 10 |
0,85 12 |
0,6 5 |
0,75 7 |
0,9 12 |
Р2 С2 |
0,9 5 |
0,85 6 |
0,8 11 |
0,5 4 |
0,8 11 |
0,6 8 |
0,9 14 |
0,85 11 |
0,9 10 |
0,7 7 |
Р3 С3 |
0,7 3 |
0,8 5 |
0,5 7 |
0,4 3 |
0,7 9 |
0,5 6 |
0,7 9 |
0,7 6 |
0,6 5 |
0,8 9 |
S0 |
17 |
35 |
38 |
19 |
51 |
32 |
37 |
27 |
33 |
|
14.96 – 14.100. Используя схему динамического программирования, найти наибольшее значение функции.
14.96 ƒ (х) = 2х12 + 3 х22 + х32 в области, определенной неравенствами 3х1 + х2 + 4х3 10, хi 0.
14.97. ƒ (х) = 5х1 + 7 х22 + х32 в области, определенной неравенствами 2х1 +5 х2 + 8х3 20.
14.98. ƒ (х) = х1 х2 ….. хn в области х1 + х2 + ……. хn а, хi 0.
14.99 ƒ (х) = х1 х2 ….. хn в области х1 + 2х2 + ……. 3х3 + ……..n хn а, хi 0.
14.100. ƒ (х) = 4х1 + 5х2 +2х3 в области, определенной неравенствами 2х1 + 3х2 + 2х3 10, 4х1 + 2х2 + 5х3 12, хi 0,целые.
Задача 15. (15.1 – 15.50) Для каждой из приведенных ниже функций:
Проверить выпуклость во всем пространстве;
Проверить выполнение условий применимости метода наискорейшего спуска для ее минимизации;
Найти несколько (не менее трех) начальных приближений по этому методу, исходя из выбранной начальной точки.
15.1. х12 – х1 х2+ 3х22 + 1/2ln(1 + х22) - 2 х1- 5х2.
15.2. х12 – х1 х2+ 5х22 + 1/2аrctg(1 + х12) - 2 х1- 6х2.
15.3 х12 – 2х1 х2+ 5х22 + 1/2ln(1 + х12)/1+ х22 - 2/5 х1- 18/5х2.
15.4. х14 + х13+ 5х12 + х1 х2 + 2х22 -13/4 х1 + 2,5х2.
15.5. х14 + 3х24+ 3х12 - 4х1 х2 + 8х22 -6 х1 - 8х2.
15.6. 2х14 + х24+ 5х12 - х1 х2 + 3х22 -23х1 + 1,4х2.
15.7. 2х14 + 5х24+ х12 + х1 х2 + 3х22 - 12х1 - 11х2.
15.8 .
15.9.
15.10.
15.11. 3х12 - 2 х1 х2 + 4х22 - 3х1 + 2х2+ 5.
15.12. 4х12 + х1 х2 + 5х22 - 50х1 + 60х2- 5.
15.13. 7х12 + 8х22 - 2х1 х2 – х1 + х2 .
15.14. 3х12 - 3 х1 х2 + 9х22 + 5х1 - 8х2+ 5.
15.15. 3х12 - 2 х1 х2 + 6х22 + 10х1 - 12х2+ 3.
15.16. 18х12 - 4 х1 х2 + 6х22 + 16х1 - 16х2+ 2.
15.17. 9х12 - 5 х1 х2 + 21х22 - 14х1 – 44,5х2.
15.18. 5х12 - х1 х2 + х22 - 10х1 - х2- 5.
15.19.
15.20.
15.21. х14 + 2х12 - х1 х2 + 4 – 7,6х1 – 2,4х2 .
15.22. 2х14 + х24 + 10х12 + 3х1 х2 + х22 – 9,5 х1. 15.23.
15.24. х12 - х1 х2 + 5х22 - 4х1 - 5х2- 6.
15.25. 2х12 + 5х1 х2 + 4х22 - 3х1 - 5х2.
15.26. 5х12 + 3х1 х2 + х22 + 3х1 - 4х2.
15.27. 3х12 + 2х22 + 5 х32 + 2х1 х2 - х1 х3 + 5х2 х3 + 4х3 - х2 .
15.28. 3х12 + 2х22 + 2х32- 2х1 х2 + 4 х1 х3 - 2х2 х3 + 5х1 - 3х2 .
15.29. х12 + 5х22 + 3х32- 4х1 х2 + 2 х1 х3 - 2х2 х3 - 4х2 – х3 .
15.30. 3х12 + 2х22 + 3х32- 2х1 х2 + 4 х2 х3 - 2х1 - 2х2 + х3 .
15.31.
15.32. 5х12 + 3х1 х2+ 4х22 - 2ln(1 + х12)+ 5х1 - х2
15.33.2х12 + 3х22 + 4х32+ 4х1 х2 + 4 х2 х3 - 2х1 х2 +3х1 – х2 .
15.34.
15.35. 5(х12 + 3х22 + х32+ х1 х2 + х2 х3 +1)3/2+ 3х1 – х2 .
15.36. (х1 - 3х2 -1)2+ (6х1 - х2 - х3 -2)2+ (2х1 + 5х2 + х3 -1)2 .
15.37.
15.38. 4х12 + 3х22 + 2х32+ 4х1 х2 - 2 х1 х3 - 4х2 х3 +2х1 – 3х2 .
15.39. 5х12 + 2х22 + 5х32+ х1 х2 + 2х1 х3 - 3х2 х3 +4х1 – 5х2 + х3 .
15.40. (4х1 - 2х2 + х3 - 5)2+ (х1 + х2 +5х3 -1)2+ (2х1 - х2 + х3 -4)2 .
15.41. х12 + 3х1 х2 + 2х22 - х1 + 5х2 + е.
15.42. х12 - х1 х2 + 5х22 + 6х32+ 4х1 х3 - х2 х3 + 5х2 - х3 .
15.43. 2х12 + 6х22 + 8х32- 2х1 х3 - х1 х3 +5х2 х3 .
15.44. х14 + х24 + 2х12- х1 х2 + х2 2 + х1 + 5х2 .
15.45. х14 + х24 + 4х12 + х2 2 + 3 х32 + х1 х2 - х2 х3 +х3 х1 .
15.46.
15.47. 2х12 + 3х22 + х32 + х1 х2 + х1 х3 - х2 х3 - 5х2 + х1 + х3 .
15.48. 6х12 + 3х22 - 5х1 х2 + 1ln(1 + х12+ х22 ) .
15.49. 3х12 - х1 х2 + 4х22 + 5х32- 3х2 х3 - 2х1 х3 .
15.50.
Задача 16. (№ 16.1 – 16.50). Дана функция.
ƒ (х) = 3х12 - х1х2 + х22+ 5х32- 23х1 - 9х2 + 10 .
В каждом номере заданы ограничения, описывающие некоторою область на плоскости. Требуется:
Установить выпуклость области и нарисовать ее;
Определить точки, в которых активны, по крайней мере, два ограничения;
Для каждой из этих точек изобразить на рисунке множество допустимых направлений;
Описать множество допустимых направлений системой соответствующих неравенств ограничений;
Из наглядных соображений выяснить, являются ли точки из п.2 точками функции в рассматриваемой области;
Рассмотреть тот же вопрос, исходя из системы неравенств п.4;
Выяснить, применима ли теорема Куна- Таккера. Если да, то записать ее условия в общем виде и для выделенных ранее точек;
Составить штрафную функцию;
Составить функцию Лагранжа и записать для нее соотношения, определяющие седловую точку;
Вычислить несколько начальных приближений градиентного метода определения седловой точки функции Лагранжа.
х12 + х22 3, х2 2 х12 , х1 0.
х12 + х22 5, х12 + х22 - 10 х2 + 15 0 , х1 0.
х2 х12 , х2 8 - 3 х12 , х2 1.
2х12 + х22 16, х2 3 х12, х1 0.
2х12 + х22 16, х2 - 2х1 0, х2 + 2х1 0 .
х12 + 12х22 16, х12 + х22 5, 2х2 + х1 0.
х12 + х22 3, х2 - 2х1 0.
х12 + х22 5, 5х1 + 8х22 28, х1 + х2 + 1 0.
х12 + х22+ 4 х2 + 12 0, х12 + х22+ 2х2 0, х1 + 1 0.
х12 + х22+ 2 х2 0, х12 - 4х22- 2 0.
х12 - х1 0, х1 + х2 -2 0.
3х1 + х2 -4 0, х12 - х2 0.
х12 - х2 - 15 0, 7х1 - х2 -27 0.
[х1] + [х2] 4, х12 + х22 10.
х12 + х22 16, х12 - 8 х1 + х22 0.
3х12 + 2х22 - 30 0, х2 - 3х1 0.
3х12 + 2х22 - 30 0, 9х1 - 2х2 2 0.
х1 - 2х2 + 5 0, 10х1 + 2х2 + 6 0, х2 х1 .
х2 х12 – 11/4, х1 + х2 1.
5х12 + 5х2 + 22 0, 10х1 - 5х2 - 37 0.
11х2 - 8/х1 0, 11х1 - 11х2 - 3 0, -3 х2 0.
7х2 + 4/х1 0, х1 - 7х2 - 5 0, х1 0.
х2 - х12 + 11/7 0, 7х2 + 4/х1 0, х1 0,5.
х2 + 5/х1 0, 6х1 - 2х2 - 17 0, х1 0.
х2 + 5/х1 0, 4х12 + 4х22 41, х1 0.
х2 + 5/х1 0, 2х1 - х12 + 13 0, х1 0.
х2 + 5/х1 0, 2х1 + 4х22 - 11 0, 2 х2 -25 , х1 0.
5х2 - 28/х1 0, х1 - 5х22 - 12 0,-3 х2 0 .
5х2 - 28/х1 0, 49х12 + 600х22 4900, х1 0.
5х2 - 28/х1 0, 5х2 + х12 + 10 0, -3 х2 0.
5х2 - 28/х1 0, 5х2 - х2 0, х2 -2.
х12 - 2х2 - 2 0, х12 + 4х22 8.
х12 + 4 х23 8, 2х1 - х2 + 5 0.
х12 + 4 х22 8, х12 - 8х2 + х22 + 11 0.
6х12 + 4 х22 8, х2 - 2/ х1 + 1 0.
х2 3/ х1, х2 4 + 3/ х1 – 4.
х2 8/ х1, х2 3х1 – 40/ х1 – 8.
х2 10/ х1, х2 10х1 – 60/ х1 – 10, х2 - 2х1 0.
3х2 - х12 0, х2 4 + 72/7(х1 – 4), х1 4.
х22 - 3 х1 0, х2 1 - 2/х1 – 4.
х12 + 16х22 - 64 0, х12 + х22 9, х1 0, х2 0.
2х12 + 3х22 60, х2 – х1 0, х2 + 3 х1 0.
2х12 + 3х22 80, 3х12 + 2х22 80, х1 0, х2 0.
х1 - х2 0, 4х1 - 3 х2+ 1 0, 2х1 - х2- 1 0.
х2 5 + 3/ х1 – 5, 2х2 - х1 0, х2 - 2х1 0.
х2 5 + 3/ х1 – 5, х12 + х22 20.
х12 - 5х1 + х22 0, х2 + 2х1- 10 0, х1 3.
х12 - 10х1 + х22 0, х2 - 3х1 0, 3х1+ х2- 30 0.
х12 + х22 100, х1- 2х2+ 10 0, 3х1- х2- 18 0.
4х12 + 9х22 36, х12 + х22 12