Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Voprosy_k_zachetu_Matem_imitats_modelir.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
156.16 Кб
Скачать

Имитационное моделирование

Моделирование — метод решения задач, при использовании которого исследуемая система заменяется более простым объектом, описывающим реальную систему и называемым моделью.

Моделирование применяется в случаях, когда проведение экспериментов над реальной системой невозможно или нецелесообразно: например, по причине хрупкости или дороговизны создания прототипа либо из-за длительности проведения эксперимента в реальном масштабе времени.

Различают физическое и математическое моделирование. Примером физической модели является уменьшенная копия самолета, продуваемая в потоке воздуха. При использовании математического моделирования поведение системы описывается с помощью формул. Особым видом математических моделей являются имитационные модели.

Имитационная модель — это компьютерная программа, которая описывает структуру и воспроизводит поведение реальной системы во времени. Имитационная модель позволяет получать подробную статистику о различных аспектах функционирования системы в зависимости от входных данных.

План эксперимента в моделях типа «что будет, если…» должен содержать комбинации входных переменных, для которых будет проводиться моделирование, и последовательность их перебора. Задача заключается в составлении оптимального плана эксперимента, реализация которого позволит при небольшом числе машинных испытаний получить достоверные результатные данные.

В оптимизационных моделях план эксперимента должен обеспечивать поиск оптимума целевой функции при минимальном числе машинных испытаний. Современные системы моделирования, например, Anylogic, имеют встроенный оптимизатор, обеспечивающий решение задачи поиска с помощью эффективного алгоритма оптимизации.

В вероятностных моделях план эксперимента либо сама модель должны дополнительно включать статистическую обработку множественных реализаций случайного опыта, вычисление статистик моделируемых величин, оценку точности и степени доверия полученным результатам.

  1. Существо, возможности и сфера применения метода имитационного моделирования.

Имитационное моделирование

Моделирование — метод решения задач, при использовании которого исследуемая система заменяется более простым объектом, описывающим реальную систему и называемым моделью.

Моделирование применяется в случаях, когда проведение экспериментов над реальной системой невозможно или нецелесообразно: например, по причине хрупкости или дороговизны создания прототипа либо из-за длительности проведения эксперимента в реальном масштабе времени.

Различают физическое и математическое моделирование. Примером физической модели является уменьшенная копия самолета, продуваемая в потоке воздуха. При использовании математического моделирования поведение системы описывается с помощью формул. Особым видом математических моделей являются имитационные модели.

Имитационная модель — это компьютерная программа, которая описывает структуру и воспроизводит поведение реальной системы во времени. Имитационная модель позволяет получать подробную статистику о различных аспектах функционирования системы в зависимости от входных данных.

  • Бизнес-процессы

  • Боевые действия

  • Динамика населения

  • Дорожное движение

  • ИТ-инфраструктура

  • Математическое моделирование исторических процессов

  • Логистика

  • Пешеходная динамика

  • Производство

  • Рынок и конкуренция

  • Сервисные центры

  • Цепочки поставок

  • Уличное движение

  • Управление проектами

  • Экономика здравоохранения

  • Экосистема

  • Информационная безопасность

  1. Имитационное моделирование как инструмент решения регулярных задач

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]