58. Информационные процессы обработки социально-трудовых показателей, сбор, накопление и обмен данных.

СУБД: табличные (Fох рго. Acsess), промышленные (Отасlе)

Потребность в данных коллективного пользования в посл. время все больше растет. Причина - повышение внимания к различ. системам распределительной обработки данных.

Существует неск. понятий в этой области: 1 . распределенная обработка данных; 2. базы данных (б/д) с сетевым доступом; З . архитектура «клиент-сервер».

Распределенная обработкой данных — обработка приложений несколькими территориально распределительными машинами.

Б/д с сетевым доступом - распределенный (сетевой) доступ к централиз-ой б/д. Такие системы создаются на основе оборудования и ПО разл. локальных вычислительных сетей.

Архитектура систем б/д с сетевым доступом предполагает вьделение 1 из машин сети в качестве центральной. Эта машина обеспечивает функционирование той части сетевой версии СУБД, к-я осуществляет управл-е данными — сервером файлов. Предполагается, что центральная машина обладает жестким диском достаточно большой емкости, на к-м хранится совместно используемая централизованная б/д. Все др. машины сети выполняют функции рабочих станций, с помощью к-х возможен доступ пользователей системы к централизованной б/д. В соответствии с пользовательскими запросами файлы б/д передаются на рабочие станции, где в основном и производится их обработка.

Сетевые версии отличаются от локальных — они рассчитаны на мультипользовательскую обстановку: предпол-ет обладание некоторыми спец-ми механизмами, позволяющими пользователям совместно обращаться к общим ресурсам данных из централизованной б/д.

Архитектура «клиент-сервер». Новая модель взаимодействия компьютеров в сети получила название «клиент-сервер». Каждый из составляющих эту архитектуру элементов играет свою роль: сервер владеет и распоряжается информ. ресурсами системы, клиент имеет возможность воспользоваться ими.

Сервер б/д — мультипользовательская версия СУБД, обрабатывающая запросы, поступающие со всех рабочих станций. Задача: реализация логики обработки с применением необходимой техники синхронизации — поддержки протоколов блокирования ресурсов, предотвращение или устранение тупиковых ситуаций.

Клиент и сервер территориально отделены друг от друга, и в этом случае они входят в состав, образуют систему распределенной обработки данных. Для соврем-х СУБД архитектура «клиент-сервер» стала фактически стандартом.

SPSS 10. 1 : Аналитические инструменты помогут принимать более взвешенные решения

и улучшать рез-ты работы организации. Предназначен для всех этапов аналит-го процесса

( планирование, сбор данных, доступ к ним и управление ими, анализ, создание отчетов,

распрострfнение результатов):

Быстрый доступ к данным, анализ больших объемов данных. Можно работать с данными любого объема, т.к. в SPSS 10.1 для Windows практически отсутствуют ограничения на размеры файлов данных, обычно свойственные аналитическим инструментам.

Быстрая подготовка данных к анализу. Объединение нескольких таблиц данных, подготовку данных можно проводить одновременно с загрузкой данных в SPSS для Windows, при этом не обязательно знать язык запросов SQL.