
- •Вопрос 1. Шкала Терстоуна. Этапы построения. Критерии отбора суждений.
- •Вопрос 2. Шкала Лайкерта. Этапы построения. Критерии отбора суждений.
- •Вопрос 3. Шкала Гуттмана. Этапы построения.
- •Вопрос 4. Шкала социальной дистанции.
- •Вопрос 5. Семантический дифференциал Чарльза Осгуда.
- •Вопрос 6. Основные измерительные шкалы, свойства шкал.
- •Вопрос 7. Латентная переменная. Измерение в социологии.
- •Вопрос 8. Корреляция. Применения корреляции в измерении. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
- •Вопрос 9. Уровни социологичсекого исследования. Уровни измерения.
- •Вопрос 10. Критерии качественного измерения.
- •Вопрос 11. «Жесткая « и «мягкая» стратегии получения исходных данных.
- •Вопрос 12.Оценка средних параметров. Меры разброса.
- •Вопрос 13. Кривая нормального распределения.
- •Вопрос 14. Ассиметрия и эксцесс. Z величины.
- •16. Высокие и низкие типы шкал. Свойства шкал
- •17. Сравнение средних значений в двух группах.
- •18. Парный t-тест. Процедура и необходимые условия.
- •19. Однофакторные дисперсионный анализ.
- •20. Коэффициент контингенции. Кэффицент Юла. Коэффициенты детерминации.
- •21. Постановка гипотез. Критерий Хи-квадрат.
- •22. Коэффициент ранговой корреляции Кендала
- •23. Коэффициент линейной корреляции Пирсона
- •24. Уравнение линейной регрессии
- •25. Непараметрические критерии
- •Глава 15. Вариационный ряд, таблицы сопряженности признаков и проверка гипотез 589
- •26. Коэффициент конкордации.
- •28. Сравнительная методика шкалирования. Преимущества и недостатки.
- •29. Несравнительная методика исследования
- •31. Проблема разработки несравнительных детализированных рейтинговых шкал
- •30/32. Этические аспекты выбора шкалы измерения. Оценка шкалы.
Вопрос 9. Уровни социологичсекого исследования. Уровни измерения.
Предмет и объект исследования, цель, задачи гипотезы, понятийный аппарат иссл.
Эмпирич. интерпретация задач, гипотез, понятий, инструментарий иссл.
Формы представления инф-ции, методы первичного анализа, применение математических методов
Уровни измерения
1. На вопрос можно узнать, одинаковы ли ответы
2. В каком из ответов содержится больше (или меньше) некоторой характеристики изучаемого явления.
3. Ответы различаются, и то, на сколько у одного из объектов этого свойства больше или меньше, чем у другого.
4. Во сколько раз одно показание больше, чем другое.
ИЛИ:
1. Номинальная шкала – Если из сравнения любых двух ответов можно определить только, являются ли эти ответы одинаковыми.
2. Порядковая шкала – Если все возможные варианты ответа можно расположить в порядке возрастания или убывания некоторого свойства.
3. Интервальная шкала (разностей) – Если можно определять, на сколько в одном из объектов больше измеряемого свойства, чем в другом (определены разности значений).
4. Интервальная шкала (отношений) – Соответствует 4-му уровню измерений (определены еще и пропорции).
Вопрос 10. Критерии качественного измерения.
Надежность измерения (reliability) – это возможность получить согласующиеся результаты при повторных измерениях.
Достоверность измерения (validity) – соответствие между результатами измерения и его целями, выборка, в которой свойства объектов представлены с той же частотой, что и в популяции.
Завершенность измерения - в процессе измерения мы должны получить хотя бы одно значение измеряемой величины.
Единственность измерения — в процессе измерения мы должны получить только одно значение измеряемой храктеристики объекта.
Вопрос 11. «Жесткая « и «мягкая» стратегии получения исходных данных.
Противопоставление разных методов друг другу привело к рождению новых терминов. Одни методы стали называться "мягкими", качественными, гибкими ("воплощение" мягкости — свободное интервью или метод фокус-группы), другие — "жесткими", количественными ("воплощение" — анкета с закрытыми вопросами).
Жесткая стратегия — часто отождествляется с анкетными вопросами.
Приеимущества: легко обработать, алгоритмизировать получение информации, перейти к анализу числовой информации.
Недостатки - жесткие рамки анкеты не позволяют репондентам более точно выразить свое мнение, ибо всего многообразия варинтов анкета не может включить.
В основе анкетных вопросов лежит желание:
учесть мнение как можно более широкой совокупности людей по возможно более обширному кругу вопросов
обеспечить построение репрезентативной выборки
иметь возможность применения известных статистических критериев.
Методы получения информации без анкет часто называют мягкой стратегией.
Примеры: свободное интервью или метод фокус-группы.
«Мягкий» подход дает вохможность получить адекватную информацию, но не позволяет говорить о статистической надежности выводов.
Деление стратегий на жесткую и мягкую носит условный характер.