Вопрос 7. Латентная переменная. Измерение в социологии.

Латентная переменная – переменная, значение которой нельзя получить сразу, задав определенный вопрос в анкете и получив соответствующий ответ респондента. Для социолога любая переменная, находящаяся в результате производ. измерения, в той или иной мере является латентной.

В противоположном случае будем говорить о наблюдаемой величине. Значения получаются путем прямого измерения.

Значения латентной величины получаются в результате производного измерения.

Измерение – это процесс присваивания объектам значений из некоторого списка.

Измерение в соц. науке – это любое социологическое исследование, т.к. его задачей является отбор, изучение, представление социальных факторов, явлений, процессов, их наиболее точное описание с использованием математического аппарата.

Измерение – отображение некоторой эмпирической системы в математической системе. Измерение иногда называют квантификацией. (Квантификация – выбор показателей для исследования и оценки социальных явлений).

Измерение это всегда моделирование. Цель такого моделирования – обеспечение возможности использования математики для решения социологических задач.

Вопрос 8. Корреляция. Применения корреляции в измерении. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

Корреля́ция (от лат. correlatio — соотношение, взаимосвязь), корреляционная зависимость — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.[1] Математической мерой корреляции двух случайных величин служит корреляционное отношение  [2], либо коэффициент корреляции   (или  )[1]. В случае, если изменение одной случайной величины не ведёт к закономерному изменению другой случайной величины, но приводит к изменению другой статистической характеристики данной случайной величины, то подобная связь не считается корреляционной, хотя и является статистической[

Иногда маркетологу необходимо вычислить коэффициент корреляции между двумя неметрическими переменными. Вспомним, что неметрические переменные нельзя измерить с помошью интервальной или относительной шкалы и они не подчиняются закону нормального распределения. Если мы имеем дело с порядковыми и числовыми неметрическими переменными, то для изучения связи между ними можно использовать два показателя неметрической корреляции (nonmetric correlation): коэффициент ранговой корреляции Спирмена д. (Spearmen1rho ps) и коэффициент ранговой корреляции Кендалла т (Kendall's tau т).Для вычисления обоих коэффициентов используют ранги, а не абсолютные значения переменных, и подход, лежащий в основе их применения, совершенно одинаков. Оба коэффициента изменяются в диапазоне от—1 до+1целесообразно использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена, когда мы имеем относительно большое число категорий (что приводит к небольшому количеству совпадающих рангов).

Каждому показателю X и Y присваивается ранг. На основе полученных рангов рассчитываются их разности   и вычисляется коэффициент корреляции Спирмена: