
- •Форматы графических данных
- •6)Атрибутивные таблицы. Свойства таблиц. Отношения между таблицами. Ключевое поле. Нормализация таблиц. Метод овал-диаграмм.
- •Определение связей между таблицами.
- •7) Анализ карты. Характеристика простого и сложного пространственного анализа. Прямые и обратные задачи.
- •Статистический анализ.
- •8)Поиск объектов в пределах одной темы (Выбор по атрибуту). Требования к синтаксису запросов. 3 метода обработки запросов.
- •Векторная модель:
- •13) Модели данных: Растровая модель. Характеристики растра: разрешение, значение, ориентация, зона, положение. Достоинства и недостатки растровых моделей.
- •16)Tin- представление данных. Многоугольники Тиссена. Триангуляция Делоне
- •Геодезическая основа карты
Векторная модель:
1. Хорошее визуальное представление географических ландшафтов.
2. Топология местности может быть детально описана, включая телекоммуникации, линии электро-передач, газо- и нефтетрубопроводы, канализационную систему.
3. Превосходная графика, методы которой детально моделируют реальные объекты.
4. Отсутствие растеризации (зернистости) графических объектов при масштабировании зоны просмотра.
Существует несколько способов объединения векторных структур данных в векторную модель данных. Все способы относятся к одному из двух основных типов векторных моделей данных: топологические векторные модели данных и нетопологические векторные модели данных. Топология – это такой математический аппарат, который описывает пространственные отношения между объектами.
Простые векторные модели, как правило, не используют топологию и хорошо подходят для систем компьютерной картографии. Более продвинутые векторные модели, как правило, основаны на топологии и предназначены для выполнения аналитических операций.
|
|
13) Модели данных: Растровая модель. Характеристики растра: разрешение, значение, ориентация, зона, положение. Достоинства и недостатки растровых моделей.
Растровый метод использует принципиально другой способ представления географического пространства - разбиение пространства на множество элементов, каждый из которых представляет собой малую, но вполне определенную часть земной поверхности. Такой метод создает растровое изображение. Чаще всего использую квадраты, или ячейки, которые в растровых моделях одинаковы по размеру. Векторная модель представляет объекты дискретными, границы которых в пространстве четко определены, то растровый способ представляет географическое пространство в виде непрерывной поверхности, равномерно поделенной на равные ячейки.
Растровое изображение - это обычная двумерная матрица, в ячейках которой находится информация о цвете.
Изображения характеризуются таким понятием, как геометрическое разрешение растра. Оно характеризует площадь поверхности, изображенное в каждом пикселе. Если длина одной стороны пиксела соответствует 100м на местности, то говорят, что растр имеет геометрическое разрешение 100 м.
Снижение пространственной точности положения объектов – главный недостаток растровой структуры данных. Увеличить точность можно увеличивая разрешение растра. При отображении одной и той же географической области с использованием растровой и векторной модели данных
14) Методы сжатия растровых файлов: Сжатие цветом, группов. кодирование, квадрование, квадродерево.
|
|
14)Грид - представление данных
Одним из способов представления пространственных данных в ГИС ArcView является грид. Название грид обозначает структуру географических данных, основанную на ячейках. Грид описывает пространственные изменения поверхности. Если векторное покрытие (тема) хранит модели географических объектов, как серии точек с координатами x,y и топологические отношения между объектами, то грид хранит их, как матрицу ячеек из строк и столбцов. Ячейка является первичным строительным материалом грида
Таким образом, грид относится к числу так называемых регулярных моделей данных ГИС. По стандартизированному определению регулярная сеть - это способ организации географических данных в базе данных ГИС в виде множества равных по размерам и территориально сопряженных элементов ячеек, упорядоченных в виде строк и столбцов. Географическое местоположение каждого элемента (x,y) определяется порядковыми номерами соответствующих строк и столбца.
Каждая ячейка грида представлена квадратом, размер которого имеют все ячейки грида, и каждой из них приписано числовое значение, определяющее некоторую величину поверхности в данной точке. Значения ячеек могут быть 32-х разрядными целыми величинами или действительными (с плавающей запятой) числами. Строки и столбцы соответственно параллельны осям Х и У, так как размер ячеек одинаков, положение и форма объекта легко определяется по номерам ячеек в строках и столбцах. Каждая ячейка грида окружена восемью соседними ячейками. Ячейки идентифицируются по их позициям в гриде. В качестве точки привязки обычно используется верхний или нижний левый угол грида. Зная местоположение этой точки и размер ячейки грида, всегда можно определить область географического пространства, попадающего в любую ячейку.
Построение грида происходит быстро. Ячейки имеют квадратную форму и располагаются стопкой друг над другом, что удобно для оверлейных операций. Оверлейные операции (операции наложения) для векторных покрытий, когда происходит поиск пересекающихся дуг нескольких покрытий, являются гораздо более сложной задачей.