
- •Форматы графических данных
- •6)Атрибутивные таблицы. Свойства таблиц. Отношения между таблицами. Ключевое поле. Нормализация таблиц. Метод овал-диаграмм.
- •Определение связей между таблицами.
- •7) Анализ карты. Характеристика простого и сложного пространственного анализа. Прямые и обратные задачи.
- •Статистический анализ.
- •8)Поиск объектов в пределах одной темы (Выбор по атрибуту). Требования к синтаксису запросов. 3 метода обработки запросов.
- •Векторная модель:
- •13) Модели данных: Растровая модель. Характеристики растра: разрешение, значение, ориентация, зона, положение. Достоинства и недостатки растровых моделей.
- •16)Tin- представление данных. Многоугольники Тиссена. Триангуляция Делоне
- •Геодезическая основа карты
Определение связей между таблицами.
Тип создаваемой связи зависит от полей, для которых определяется связь:
– отношение «один-ко-многим» создается в том случае, когда только одно из полей является ключевым или имеет уникальный индекс;
– отношение «один-к-одному» создается в том случае, когда оба связываемых поля являются ключевыми или имеют уникальные индексы;
– связь с отношением «многие-ко-многим» фактически является двумя связями с отношением «один-ко-многим» через третью таблицу, ключ которой состоит из по крайней мере двух полей, которые являются полями внешнего ключа в двух других таблицах.
- многое к одному. Многим строчкам в таблице А соответствует одна и таже строчка в таблице Б.
7) Анализ карты. Характеристика простого и сложного пространственного анализа. Прямые и обратные задачи.
Статистический анализ.
Статистический анализ вследствие своей общности может дать много более полезные результаты, если будет реализован в среде ГИС, а его результаты будут отображаться непосредственно на цифровой карте страны, области, города, района или квартала.
Возможности ГИС в плане анализа пространственной информации так велики, что только лишь одно их перечисление способно занять десятки страниц. Объёмы статьи не позволяют перечислить их даже частично. Разумнее отослать читателей к специальной литературе. Проще всего сделать соответствующие запросы в Internet.
Векторные данные обычно имеют гораздо меньший размер, чем растровые. Их легко трансформировать и проводить над ними бинарные операции. Векторные данные позволяют проводить различные типы пространственного анализа, к примеру поиск кратчайшего пути в дорожной сети.
Оверлейные операции – это действия, в результате которых выполняется объединение пространственных характеристик покрытий ARC/INFO в новый слой и реляционное соединение их атрибутивных таблиц. Полигональные оверлеи - это специальная операция наложения одного полигонального покрытия на другое полигональное покрытие и их атрибутов для создания нового полигонального покрытия. Другие оверлейные операции включают оверлей линии в полигон и оверлей точек в полигон.
Например, оверлейная операция дуга в полигоне – это пространственное отношение, при котором дуги одного покрытия налагаются на полигоны другого, чтобы определить, которые из дуг полностью или частично попадают в полигоны. Атрибуты полигонов связываются с соответствующими дугами в результирующем дуговом покрытии.
Соответственно, оверлейная операция точка в полигоне - это пространственная операция, при которой точки одного покрытия налагаются на полигоны другого, чтобы определить, которые из точек попадают внутрь полигонов. Атрибуты полигонов связываются с точками в результирующем точечном покрытии.
Три команды ARC/INFO могут выполнять наложение полигонов:
Объединение, Пересечение и Тождественность. Эти команды похожи и отличаются лишь пространственными объектами, которые остаются в выходном покрытии. Ниже показаны результаты действия этих команд.
8)Поиск объектов в пределах одной темы (Выбор по атрибуту). Требования к синтаксису запросов. 3 метода обработки запросов.
Создание индекса для ускорения поиска и сортировки записей. При помощи индексов сортировка и поиск записей ускоряется. В таблицах индексы используются, чтобы найти данные - осуществляется их поиск в индексе. Можно создать индексы, основанные на одном или нескольких полях. Составные индексы позволяют пользователю провести различия между записями, в которых первые поля могут иметь одинаковые значения.
Выбор полей для индексирования. В основном требуется индексировать поля, для которых часто осуществляется поиск, сортировка или поля, объединенные с полями из других таблиц в запросах. Однако иногда при использовании индексов действие замедляется, например, при добавлении запросов составные индексы должны обновляться.
9) Поиск по местоположению (в пределах нескольких тем)
10) Создание и редактирование легенды. 5 типов легенды
Любая из грид-тем может быть представлена в более удобном виде с помощью возможности классификации грид-тем при редактировании легенды. При формировании легенды можно в редакторе легенды получить сведения о максимальном и минимальном значениях, а также о стандартном отклонении, что весьма полезно при выборе типа классификации и количества классов. С помощью кнопки гистограммы или отдельных пунктов меню можно также получить гистограммы распределения значений по ячейкам как по всей теме, так и в пределах произвольно обозначенного на карте района.
11) Методы классификации темы в Легенде (естественных границ, равных интервалов, квантилей, стандартных отклонений, равноплощадных). Нормализация атрибутов при классификации.
12) Модели данных: Векторная модель данных. Понятие о топологии. Основные топологические характеристики.