Оглавление

1. Системы, содержащие элементы искусственного интеллекта. 2

2. Назначение экспертных систем. Основные требования, предъявляемые к ЭС. 2

3. Основные участники создания ЭС. 2

4. Архитектура статических и динамических ЭС 3

5. Основные этапы разработки ЭС. 4

6. Модели представления знаний. 4

7. Механизмы вывода в ЭС. 5

8. Разработка базы знаний. Дерево решений. 5

1. Системы, содержащие элементы искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект (ИИ) – программная система, имитирующая на компьютере поведение человека. Для создания такой системы необходимо изучить процесс мышления человека, решающего определенные задачи или принимающего решения в конкретной области, выделить основные шаги этого процесса и разработать программные средства, воспроизводящие их на ПК. Системы, содержащие элементы ИИ:

1. Системы автоматизированного проектирования (САПР)(CAD, CAM ,CAE): используется для автоматизации проектирования и изготовления деталей и изделий в различных отраслях промышленности.

2. Системы автоматизированного перевода текста (для автоматизированного перевода естественно-языковых текстов).

3. Системы обработки визуальной информации: (синтез изображения, распознавание изображ.)

4. Система речевого общения (система восприятия речи + система воспроизведения).

5. Системы естественного языкового общения (позволяют производить обработку связанных текстов по какой-либо тематике на естественном языке) (???)

6. Экспертные системы (способны заменить человека-эксперта а конкретной области) нашли широкое применение, их элементы используются в системах проектирования, диагностики, управления и играх. Основаны на формализованных знаниях высококвалифицированных специалистов (экспертах).

2. Назначение экспертных систем. Основные требования, предъявляемые к эс.

ЭС – интеллектуальная программа, способная делать логические выводы на основании зданий в конкретной предметной области и обеспечивающая решение специфических задач.

Назначение: решение неформализованных задач, т.е. задач обладающих ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой, противоречивостью исходных данных и знаний о проблемной области, большой размерностью пространства решений, динамически изменяющимися данными и знаниями. Такие задачи представляют большой и очень важный класс задач. Многие специалисты считают, что эти задачи являются наиболее массовым классом задач, решаемых ЭВМ.

Решение задач, трудных для эксперта человека, с результатом не уступающему по качеству и эффективности полученного от эксперта.

Требования:

1. Использование знаний, связанных с конкретной предметной областью

2. Определение реальной и достаточно сложной задачи

3. Наделение эксперта способностями системы

ЭС призваны заменить специалиста в конкретной предметной области, т.е. решать задачи в отсутствие экспертов.

ЭС и СИИ отличаются от систем обработки данных тем, что в них в основном используется символьный (а не числовой) способ представления, символьный вывод и эвристический поиск решения (а неисполнение известного алгоритма).

Применяется для решения различных типов задач: диагностика, планирование, конструирование, контроль, отладка, инструктаж, управлние и т.д. и в разнообразных проблемных областях: финансы, энергетика, транспорт, космос, металлургия, образование, телекоммуникации и связь и др.

Примеры: MYCIN — наиболее известная мед. диагностическая система. CLIPS программная среда для разработки ЭС. WolframAlpha — поисковая система, интеллектуальный «вычислительный движок знаний». Акинатор — интернет-игра. Игрок должен загадать любого персонажа, а Акинатор должен его отгадать, задавая вопросы.