7. Корреляционный анализ взаимозависимости характеристик социального портрета мужской преступности по возрасту 14-24 года и по социальному составу – безработные

Р ассчитанные коэффициенты корреляции представлены в виде гистограмм на рис. 3.

Графический анализ позволяет сравнить полученные количественные показатели взаимосвязей и сделать следующие выводы:

1. Коэффициенты корреляции отличаются как по знаку (отрицательная корреляция), так и по значению.

2. Сравнение коэффициентов корреляции для России в целом (0,715), Курской (- 0,968) и Тамбовской (- 0,719) областей позволяет говорить о существенном отличии общероссийского тренда от региональных.

3. Значение коэффициента корреляции для России в целом (0,715) позволяет судить о наличии достаточно сильной положительной взаимосвязи динамики показателей социального портрета мужской преступности по возрасту от 14 до 24 лет и по социальному статусу – безработные. Тренд на снижение доли мужской преступности по возрасту влияет на тренд снижения доли мужской преступности по социальному статусу – среди безработных.

4. Значение коэффициентов корреляции для Курской (- 0,968) и Тамбовской (- 0,719) областей показывают на сильную отрицательную корреляционную связь: тренд на снижение доли мужской преступности по возрасту влияет на тренд увеличения доли мужской преступности по социальному статусу – среди безработных.

5. Отличие общероссийского показателя корреляционной связи между мужской молодежной преступностью (возраст от 14 до 24 лет) и преступностью среди лиц мужского пола – безработных - может быть объяснено недостаточной статистикой количественных показателей мужской преступности по социальному статусу – безработные в Курской и Тамбовской областях.

Заключение

В ходе проведенного статистического исследования в рамках темы настоящей контрольной работы «Сравнительный анализ и прогноз на 2013 год динамики социального портрета женской и мужской преступности в Российской Федерации, Курской и Тамбовской областях: по возрасту 14-24 года, по социальному составу – безработные» получены следующие результаты:

Во-первых, анализ за период с 2009 по 2012 годы и прогноз на 2013 год показали общую тенденцию снижения доли (%) женской и мужской преступности по возрасту от 14 до 24 лет. При этом доля женской преступности по России в целом снизилась от 24,79% в 2009 году до 22,07% в 2012 и прогнозного значения 21,37% в 2013 году, доля мужской преступности соответственно 34,03% до 30,24% и 29,26%. Аналогично: доля женской преступности по Курской области снизилась от 22,02% до 20,34% и 19,3%, в Тамбовской области от 23,29% до 20,55% и 20,34%, а доля мужской преступности снизилась в Курской области от 30,17% до 27,81% и 27,52%, в Тамбовской области от 32,93% до 30,31% и 29,55%.

Во вторых, анализ за период с 2009 по 2012 годы и прогноз на 2013 год показали общую тенденцию снижения доли (%) женской и мужской преступности по социальному статусу - безработные по России в целом от 4,76% в 2009 году до 4,70% в 2012 и прогнозного значения 4,69% в 2013 году. В то же время в Курской области отмечается рост доли женской преступности от 1,36% в 2009 году до 4,21% в 2012 и до 5,55% в 2013 году (фактически в 4 раза) и мужской преступности соответственно от 1,36% в 2009 году до 5,28% в 2012 и до 6,40% в 2013 году (фактически в пять раз), что значительно отличается от общероссийского тренда. В Тамбовской области доля женской преступности по социальному статусу безработные практически не меняется и находится на уровне статистической погрешности, тогда как доля мужской преступности увеличивается от 0,06% до 0,18% (фактически в три раза). Отличие трендов по России в целом и по регионам объясняется незначительной статистикой (десятки единиц преступлений по Курской области и единицы преступлений по Тамбовской области).

В третьих, выполненный корреляционный анализ взаимосвязей исследуемых показателей путем расчета коэффициентов корреляции динамики показателей социального портрета женской и мужской преступности по возрасту от 14 до 24 лет и по социальному статусу – безработные показал, что коэффициенты корреляции для России в целом составляют 0,711 для женской преступности и 0,715 для мужской, т.е. имеется определенная корреляционная зависимость. Однако для Курской и Тамбовской областей коэффициенты корреляции отличаются как по знаку (отрицательная корреляция), так и по значению. Это позволяет говорить о недостаточной статистике показателей по долям преступлений среди безработных мужчин и женщин в Курской и Тамбовской областях.

В четвертых, необходимо провести более глубокий анализ внутри каждой доли социального портрета женской и мужской преступности по видам преступлений для определения наиболее характерных преступлений, совершаемых женщинами и мужчинами данной возрастной категории и данного социального статуса. Однако такое исследование выходит за рамки настоящей контрольной работы.