
- •Рекомендуемый образец оформления контрольной работы
- •Содержание
- •1. Корректировка исходных данных задания с использованием статистических функций табличного редактора «Excel» и прогноз на 2013 год
- •3. Сравнительный анализ и прогноз на 2013 год динамики социального портрета женской преступности по социальному составу – безработные
- •4. Корреляционный анализ взаимозависимости характеристик социального портрета женской преступности по возрасту 14-24 года и по социальному составу – безработные
- •Графический анализ позволяет сравнить полученные количественные показатели взаимосвязей и сделать следующие выводы:
- •5. Сравнительный анализ и прогноз на 2013 год динамики социального портрета мужской преступности по возрасту 14-24 года
- •На основании табличных данных построены соответствующие гистограммы (рис. 4). Табличный и графический анализ позволяют сделать следующие выводы:
- •6. Сравнительный анализ и прогноз на 2013 год динамики социального портрета мужской преступности по социальному составу – безработные
- •7. Корреляционный анализ взаимозависимости характеристик социального портрета мужской преступности по возрасту 14-24 года и по социальному составу – безработные
- •Литература
3. Сравнительный анализ и прогноз на 2013 год динамики социального портрета женской преступности по социальному составу – безработные
Таблица 5 - Доли (%) женской преступности по социальному составу - безработные
Показатели |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
Россия |
4,76 |
4,93 |
4,73 |
4,70 |
4,69 |
Курская область |
1,36 |
2,24 |
4,03 |
4,21 |
5,55 |
Тамбовская область |
0,06 |
0 |
0 |
0,09 |
0,06 |
На основании данных табл. 5 построены гистограммы (рис. 2), позволяющие выполнить сравнительный графический анализ динамики структуры женской преступности по социальному составу – безработные.
Т
абличный
и графический анализ позволяют сделать
следующие выводы:
1. Отмечается тенденция снижения доли (%) женской преступности по социальному составу – безработные - по России от 4,76% в 2009 году до 4,70% в 2012 и прогнозного значения 4,69% в 2013 году. В то же время в Курской области отмечается рост показателя от 1,36% в 2009 году до 4,21% в 2012 и до 5,55% в 2013 году. В Тамбовской области доля женской преступности по социальному статусу безработные практически не меняется и находится на уровне статистической погрешности. Отличие трендов по России в целом объясняется незначительной статистикой (десятки единиц преступлений по Курской области и единицы преступлений по Тамбовской области).
2. Наибольшая доля женской преступности по социальному составу – безработные - в 2009 году отмечалась в России в целом (4,76%, что на 4,40% выше чем по Курской области и на 4,70% выше чем в Тамбовской области). Однако в прогнозируемом 2013 году по Курской области ожидаемое значение доли 5,55% на 0,86% выше, чем по России в целом и на 5,49% выше чем в Тамбовской области. Однако в силу изложенных предположений о малой статистике данный прогноз нельзя считать объективным.
4. Корреляционный анализ взаимозависимости характеристик социального портрета женской преступности по возрасту 14-24 года и по социальному составу – безработные
К
орреляционный
анализ взаимосвязей исследуемых
показателей выполнялся путем расчета
коэффициентов корреляции динамики
показателей социального портрета
женской преступности по возрасту от 14
до 24 лет и по социальному статусу –
безработные. Рассчитанные с помощью
статистической функции «КОРРЕЛ» «МАСТЕРА
ФУНКЦИЙ» табличного редактора «EXCEL»
коэффициенты корреляции для России в
целом (0,711), Курской (- 0,535) и Тамбовской
(- 0,594) областей представлены в виде
гистограмм на рис. 3.
Графический анализ позволяет сравнить полученные количественные показатели взаимосвязей и сделать следующие выводы:
1. Коэффициенты корреляции для России в целом (0,711), Курской (-0,535) и Тамбовской (-0,594) областей отличаются от как по знаку (отрицательная корреляция), так и по значению. Это позволяет говорить о недостаточной статистике показателей по преступлениям среди женщин-безработных в Курской и Тамбовской областях.