59.Классификация эк-математ-х м-дов (эмм) (Подробно об эконометр-х методах).

Методы: элементарной математики, классической матем-ки, теории вероятности и мат.статистики, эконометрические, мат.программирования, исследования операций, эконом.кибернетики.

С пом. эконометр-х м-дов разраб-ся стратег-е напр-я эконом. пол-ки гос-ва, планы среднесроч-го и долгосроч-го прогнозиров-ия с целью поддерж-ия и разв-ия рын-х отнош-ий в стране.

Эконометрические м-ды – приклад-е сп-бы и приемы, позвол-ие придать изучаемым объектам колич-е выражение в виде мат.модели (формулы, уравнения или сис-мы уравнений).

Разновидности м-дов и сп-бов: производствен-е функции, методы баланс.построений, система национал-го счетовод-ва (СНС).

Производствен-я ф-ция–баланс-е соотнош-е, связывающие переем-е величины затрат (рес-сов) с вел-ной пр-ва прод-ции (выпуска). Ее аналит.выраж-е:произвед-е ф-ров в опр.степени. Показ-ли степени хар-ют долю при росте вып-ка, к-рую вносит кажд. из ф-ров пр-ва.

Наиб. распр-е получила производств. ф-ция Кобба-Дугласа. Эта ф-ция выраж-т совокуп-ю завис-ть V произв-ва (y) от осн.ф-ров произв-ва. y=AK^LL^B , где А-коэф-т пропорц-ти, учитыв-й все качеств-е знач-я факторов, не относящихся к величине капитала (К) и труда (L); L и В – степен-е показ-ли, к-рые показ-т на ск-ко увелич-сь пр-во прод-ции при увел-и кап-ла и труда.

Производств.ф-ция Кобба-Дугласа входит в стат.модели, позволяющие исследовать тек-ее соотнош-е рес-сов, затрат и рез-тов произв-ва.

Теория и пр-ка эконометрич-х м-дов разраб. ряд моделей, кот-е м. исп-ся на уровне крупн.п/п, но более правильно они отражают связи результата с затратами на макроур-не.

На макроур-не более действ.метод – балансовый-м-д, заключ-ся в сопоставл-и уравновешив-их друг друга систем показ-лей (произв-во и потребл-е, спрос и предложение…).

Баланс. м-д – инстр-т измер-я пропорций в эк-ке в стоимост-й и натур.форме. Он шир.исп-ся в пр-ке планир-я материально-веществ-х пропорций, рес-сов, рез-тов. Для этих целей строится и анализ-ся целая сис-ма балансов: осн.фондов, топливно-энергет-х,труда, продовольств.бал-сы, фин.рес-сов и затрат региона, межотраслевой баланс, распр-я, перераспр-я и потребл-я конечной прод-ции.

Также разновидностью явл-ся СНС. СНС – сис-ма взаимосвяз-х показателей, которая примен-ся для отражения макроэк-х процессов и анализа их формирования. Она исп. более чем в 150 странах мира и возникла из-за потребности в инф-ции для контроля и упр-я со стороны гос-ва макроэк-ми проц-ми.

Суть СНС – формиров-е обобщ-х показателей развития экономики на разл-х стадияхпрц-а воспроизв-ва и взаим.увязки м-ду собой. Кажд.стадии воспроизв-ва соотв. счет или опр.группа счетов.

60.Классификация экономико-математических методов (эмм) (Подробно о методах мат.Программирования).

Методы: элементарной матем-ки, классической матем-ки, теории вероятн-ти и мат.статистики, эконометрические,мат. программир-я, исслед-я операций, эконом.кибернетики.

Мат.модели опис-ют изучаемые явл-ия и процессы в виде простей-х формул, уравнений и др.мат.ф-ций.

Модель-приближен-е воспроизведение важней-х сторон, особ-тей, характеристик изучаемых явлений и процессов. Виды моделей: физические (точно восп-ят параметры воссозд-го объекта), графич-е (опис.внеш-е подобиеи изучаемого объекта), матем-е (особен-ти исслед-х объектов и процессов в виде сис-м уравн-й, нер-в и ф-ций).

Кажд.отрасли иссл-я соотв-ют те или иные модели.

М-ды программиров-я: лин., нелин., динамические и др.

Наиб-ее распр-ые из ЭММ – м-ды линей-го программирования. Исп-ие этих м-дов позв-ет решать задачи эконом.сис-мы , т.е.выбора наилучшего варианта.

Задачи планиров-ия экономики п/п свод-ся к выбору совокуп-ти чисел(параметров уравнения), обеспеч-х оптимум некот.ф-ции (целевой) при огранич-и выбора рав-в и нерав-в, опред-х усл-ми работы сис-мы. Так, при реш-и транспорт.задач по опр-ю оптимал.плана перевозок груза, наличия прод-ции у поставщиков (Аi) должно удовл-ть потреб-тям потребителей (Вj). Это рав-во предст-ет закрыт.модель транспорт.задачи, отсутствие его относ-ся к открытой модели, тогда вводся фектив-й потребитель (Аi>Bj), или фектив-й произв-ль (Ai<Bj). В кач-ве целевой ф-ции м.б.принята установка получения плана перевозок. Исходя из имеющегося объема произв-ва (поставок) и потребности в стоим-ти перевозки ед-цы груза от i-го пост-ка к j-му потреб-лю, а также др.усл-й и огранич-й. Задача носит распред.характер. Схемы трансп.задач могут исп.для получ-я оптимал-го плана перевозки груза, размещ-я заказов со ст-ны гос-ва при строит-ве магистралей лин-го хар-ра.

При реш-и задач лин.хар-ра могут возникнуть вопросы нахождения оптимал-го места строит-ва или дислокации на автомобил.дороге протяж-тью n км. В этом случае выбор м.б.осущ-н на основе сред.велечин.

К классу распред.задач относ-ся симплексный м-од. Его отправ-й мом-т – некот.нач-я прогр-а, соотв-я нулевому критерию оптимал-ти. Первонач-й план замен-ся др-м, кот-й провер-ся на оптимал-ть, если он не оптимален замен-яся след-им и т.д., пока не обнаружено, что улучш-е невозм-но, т.е.полн-ю оптимал-е реш-е задачи. С помощью симпл-го м-да реш-ся задачи оптимальных: загрузки оборудов-я, исп-ия рес-сов и др. задачи эколог-го, технолог-го, эконом-го хар-ра.

Эффектив-ть методов мат.программиров-я подтв-на прак-кой их примен-ия. Они позволяют получить оптимал-ю прогр-у с позиции достижения опред.целевой ф-ции и проанализ-ть варианты производств-х ситуаций, выявить факторы и опр-ть резервы имеющихся рес-сов.