
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Методические рекомендации
- •Оценки студентов за зимнюю сессию
- •Результаты вторичной группировки
- •Задачи для практических занятий
- •Распределение населения региона по типу поселения и полом
- •Распределение работников по количеству обслуживаемых ими станков
- •Распределение предприятий по выпуску продукции и стоимости основных фондов
- •Распределение банков по сумме капитала и прибыли
- •Распределение акционерных обществ по уровню рентабельности и процентом приватизированного имущества
- •Распределение предприятий по численности персонала
Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
Цель – закрепление теоретического и практического материала по сводке и группировке статистических данных, приобретение навыков сводки и группировки данных.
Задача – сгруппировать статистические данные при помощи аналитической, комбинационной и вторичной группировок.
Методические рекомендации
Систематизация полученной информации и обобщение наблюдаемых факторов являются содержанием второй стадии статистического исследования, называемой сводкой и группировкой.
Статистическая сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.
Научной основой сводки является статистическая группировка, которая представляет собой процесс образования однородных групп на основе расчленения (разделения) статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
В зависимости от степени сложности изучаемого явления и от поставленных задач, статистические группировки могут выполняться по одному или нескольким группировочным признакам.
Группировка называется простой (одномерной), если однородные группы формируются по одному признаку одновременно.
Если однородные группы образуются по двум и более признакам, то группировка называется сложной (комбинационной).
В классе одномерных группировок выделяют следующие типы:
структурная – предназначена для выявления состава изучаемого явления;
типологическая – предназначена для выделения в статистической совокупности различных социально-экономических типов явлений;
аналитическая (факторная) – используются для изучения связей и зависимости между варьирующими признаками.
Типовая задача
Задача 1
Имеем данные об оценках зимней сессии студентов факультета по 12-бальной системе, сгруппированные в 4 группы (табл. 5)
Таблица 5
Оценки студентов за зимнюю сессию
Оценки |
Количество студентов |
10 – 12 баллов |
25 |
7 – 9 баллов |
56 |
4 – 6 баллов |
42 |
1 – 3 баллов |
14 |
Провести вторичную группировку, образовав следующие группы по системе ECTS: A (11 – 12 баллов), B (10 баллов), C (7 – 9 баллов), D (5 – 6 баллов), E (4 балла), FX (3 балла) и F (1 – 2 балла).
Результаты и порядок расчетов приведем в виде табл. 6.
Таблица 6
Результаты вторичной группировки
Группы |
Порядок расчетов |
Количество студентов |
A |
(25 / 3) х 2 = 17 |
17 |
B |
(25 / 3) х 1 = 8 |
8 |
C |
56 |
56 |
D |
(42 / 3) х 2 = 28 |
28 |
E |
(42 / 3) х 1 = 14 |
14 |
FX |
(14 / 3) х 1 = 5 |
5 |
F |
(14 / 3) х 2 = 9 |
9 |
Количество студентов в группах во время расчетов округляется, так как не может быть нецелое количество студентов. Таким образом, благодаря перегруппировке мы получили группировку студентов факультета по успеваемости согласно шкале ECTS.