IV. Тесты по теме: "Корреляционно-регрессионный анализ"
Тест 4.1. В каких пределах изменяется парный коэффициент корреляции?
а)
б)
в)
г)
Тест 4.2. В каких пределах изменяется частный коэффициент корреляции?
а)
б)
в)
г)
Тест
4.3. Если в трёхмерной совокупности XYZ
оказалось, что парный коэффициент между
X и Y
по
модулю больше частного
,
и коэффициенты не имеют разных знаков,
то это значит:
а) переменная Z ослабляет связь между X и Y
б) переменная Z усиливает связь между X и Y
в) переменная Z не влияет на связь между X и Y
Тест 4.4. Если в трёхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю меньше частного , и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:
а) переменная Z ослабляет связь между X и Y
б) переменная Z усиливает связь между X и Y
в) переменная Z не влияет на связь между X и Y
Тест 4.5. В каких пределах изменяется множественный коэффициент корреляции?
а)
б)
в)
г)
Тест 4.6. В каких пределах изменяется множественный коэффициент детерминации?
а)
б)
в)
г)
Тест 4.7. Коэффициент детерминации между х и у показывает:
а) долю дисперсии у, обусловленную влиянием не входящих в модель факторов
б) долю дисперсии у, обусловленную влиянием х
в) долю дисперсии х, обусловленную влиянием не входящих в модель факторов
г) направление зависимости между х и у
Тест 4.8. Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:
а) наличие нелинейной функциональной связи
б) отсутствие связи
в) наличие положительной линейной функциональной связи
г) наличие отрицательной линейной функциональной связи
Тест 4.9. Парный коэффициент корреляции между переменными равен –1. Это означает:
а) наличие нелинейной функциональной связи
б) отсутствие связи
в) наличие положительной линейной функциональной связи
г) наличие отрицательной линейной функциональной связи
Тест 4.10. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
а) 0,64
б) 0,36
в) 0,8
г) 0,8 или -0,8
Тест 4.11. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии — отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
а) 0,64
б) 0,8
в) –0,8
г) 0,8 или –0,8
Тест 4.12. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии — положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
а) 0,64
б) –0,8
в) 0,8
г) 0,8 или –0,8
Тест 4.13. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
а) 0,36
б) 0,16
в) 0,6
г) 0,6 или -0,6
Тест 4.14. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии — положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
а) 0,36
б) 0,6
в) –0,6
г) 0,6 или –0,6
Тест 4.15. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии — отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
а) 0,36
б) 0,6
в) –0,6
г) 0,6 или –0,6
Тест 4.16. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
а) 0,81
б) 0,36
в) 0,9
г) 0,9 или –0,9
Тест 4.17. На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
а) 0,49
б) 0,21
в) 0,7
г) 0,7 или –0,7
Тест
4.18. Уравнение регрессии имеет вид
На
сколько единиц своего измерения в
среднем изменится y при увеличении x на
1 единицу своего измерения:
а) увеличится на 1,7
б) не изменится
в) уменьшится на 1,7
г) увеличится на 3,4
Тест
4.19. Уравнение регрессии имеет вид
На
сколько единиц своего измерения в
среднем изменится y при увеличении x на
1 единицу своего измерения:
а) увеличится на 1,7
б) не изменится
в) уменьшится на 1,7
г) увеличится на 3,4
Тест
4.20. Уравнение регрессии имеет вид
На
сколько единиц своего измерения в
среднем изменится y при увеличении x на
1 единицу своего измерения:
а) увеличится на 1,7
б) не изменится
в) уменьшится на 5,1
г) увеличится на 3,4
Тест
4.21. Уравнение регрессии имеет вид
На
сколько единиц своего измерения в
среднем изменится y при увеличении x на
1 единицу своего измерения:
а) увеличится на 1,7
б) не изменится
в) увеличится на 5,1
г) увеличится на 3,4
Тест
4.22. Статистика
имеет
распределение:
а) Фишера-Снедекора
б) Фишера-Иейтса
в) Стьюдента
г) Пирсона
Тест 4.23. Что показывает парный коэффициент корреляции?
а) тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных
б) долю дисперсии случайной величины Х, обусловленной изменением величины (Y;Z)
в) тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин
г) тесноту линейной связи между величинами X и Y
Тест 4.24. Что показывает частный коэффициент корреляции?
а) тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных
б) тесноту связи между двумя переменными
в) долю дисперсии случайной величины Х, обусловленной изменением величины (Y;Z)
г) тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин
Тест 4.25. Что показывает множественный коэффициент корреляции?
а) тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных
б) долю дисперсии случайной величины Х, обусловленной изменением величины (Y;Z)
в) тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин
г) тесноту линейной связи между величинами X и Y
Тест 4.26. Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле:
а)
б)
в)
г)
Тест
4.27. При интервальной оценке генеральных
коэффициентов регрессии
определяется
по таблице:
а) F-распределения Фишера
б) распределения Стьюдента
в) распределения Фишера-Снедекора
г) Z-преобразования Фишера
Тест 4.28. При помощи какого критерия проверяется значимость уравнения регрессии?
а) G-распределения
б) F-критерия
в) распределения Фишера-Иейтса
г) Z-преобразования Фишера
Тест 4.29. При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции?
а) G-распределения
б) критерия Пирсона
в) распределения Фишера-Иейтса
г) Z-преобразования Фишера
Тест 4.30. При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции?
а) Распределения Фишера-Снедекора
б) критерия Пирсона
в) распределения Фишера-Иейтса
г) Z-преобразования Фишера
Тест 4.31. При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии?
а) распределения Фишера-Снедекора
б) распределения Стьюдента
в) распределения Фишера-Иейтса
г) Z-преобразования Фишера
Тест
4.32. Согласно методу наименьших квадратов
в качестве оценок параметров
следует
использовать такие значения
которые
минимизируют сумму квадратов отклонений:
а) фактических значений зависимой переменной от ее среднего значения
б) фактических значений объясняемой переменной от ее среднего значения
в) расчетных значений зависимой переменной от ее среднего значения
г) фактических значений зависимой переменной от ее расчетных значений
Тест 4.33. Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?
а) методом наименьших квадратов
б) методом линейной интерполяции
в) методом максимального правдоподобия
г) нелинейным методом наименьших квадратов
Тест 4.34. Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
а)
б)
в)
г)
Тест 4.35. Гиперболическое относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
а)
б)
в)
г)
Тест 4.36. Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
а)
б)
в)
г)
Тест
4.37. При проверке гипотезы
оказалось,
что Fнабл
) Fкр.
Справедливо следующее утверждение:
а)
Уравнение регрессии не значимо, т.к.
гипотеза Н0
не отвергается на уровне значимости
б) Уравнение регрессии не значимо, т.к. гипотеза Н0 отвергается с вероятностью ошибки
в) Уравнение регрессии значимо, т.к. гипотеза Н0 отвергается с вероятностью ошибки
г) Уравнение регрессии значимо, т.к. гипотеза Н0 не отвергается на уровне значимости
Тест
4.38. Оценку коэффициента
двумерного
линейного уравнении регрессии Y по X
находят по формуле:
а)
б)
в)
г)
Тест 4.39. Коэффициент детерминации является:
а) квадратом выборочного коэффициента корреляции
б) корнем выборочного коэффициента корреляции
в) величиной, обратной выборочному коэффициенту корреляции
г) квадратом выборочного коэффициента регрессии
Тест
4.40. По результатам выборочных наблюдений
были получены выборочные коэффициенты
регрессии:
Чему
равен выборочный парный коэффициент
корреляции?
а) –0,81
б) 0,81
в) 0,9
г) –0,9
Тест
4.41. По результатам выборочных наблюдений
были получены выборочные коэффициенты
регрессии:
Чему
равен выборочный парный коэффициент
корреляции?
а) –0,81
б) 0,81
в) –0,9
г) 0,9
Тест 4.42. По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: Чему равен выборочный коэффициент детерминации?
а) –0,81
б) 0,81
в) 0,9
г) –0,9
Тест 4.43. По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: Чему равен выборочный коэффициент детерминации?
а) –0,81
б) 0,81
в) 0,9
г) –0,9
Тест 4.44. При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым, если:
а) рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции не превышает по модулю найденное по таблице критическое значение
б) рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции меньше по модулю найденного по таблице критического значения
в) рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции превышает по модулю найденное по таблице критическое значение
г) рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции не равно нулю