- •База тестов по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»
- •I. Тесты по теме: "Элементы теории вероятностей"
- •II. Тесты по теме: "Статистическая оценка параметров распределения"
- •III. Тесты по теме: "Проверка гипотез"
- •IV. Тесты по теме: "Корреляционно-регрессионный анализ"
- •III. Тесты по теме: "Проверка гипотез"
- •IV. Тесты по теме: "Корреляционно-регрессионный анализ"
II. Тесты по теме: "Статистическая оценка параметров распределения"
Тест
2.1. Известен доход по 4 фирмам
.
Известна также средняя арифметическая
по 5 фирмам, равная
.
Доход пятой фирмы равен:
а) 25
б) 10
в) 15
г) 20
Тест
2.2. Известен доход по 4 фирмам
.
Известна также средняя арифметическая
по 5 фирмам, равная
.
Доход пятой фирмы равен:
а) 11
б) 10
в) 15
г) 20
Тест
2.3. Известен доход по 4 фирмам
.
Известна также средняя арифметическая
по 5 фирмам, равная
.
Доход пятой фирмы равен:
а) 9
б) 4
в) 6
г) 8
Тест
2.4. Известен доход по 4 фирмам
.
Известна также средняя арифметическая
по 5 фирмам, равная
.
Доход пятой фирмы равен:
а) 7
б) 2
в) 5
г) 3
Тест
2.5. Известен доход по 4 фирмам
.
Известна также средняя арифметическая
по 5 фирмам, равная
.
Доход пятой фирмы равен:
а) 14
б) 12
в) 16
г) 20
Тест 2.6. Что является оценкой математического ожидания?
а)
средняя арифметическая
б)
выборочная дисперсия
в)
частость (относительная частота)
г)
исправленная выборочная дисперсия
Тест 2.7. Что является оценкой генеральной дисперсии?
а) средняя арифметическая
б) выборочная дисперсия
в) частость (относительная частота)
г)
генеральная средняя
Тест 2.8. Что является несмещённой оценкой генеральной дисперсии?
а)
средняя арифметическая
б)
выборочная дисперсия
в) частость (относительная частота)
г) исправленная выборочная дисперсия
Тест 2.9. Каким моментом является выборочная дисперсия ?
а) центральным моментом 1-го порядка
б) начальным моментом 1-го порядка
в) начальным моментом 2-го порядка
г) центральным моментом 2-го порядка
Тест 2.10. Каким моментом является средняя арифметическая ?
а) центральным моментом 1-го порядка
б) начальным моментом 1-го порядка
в) начальным моментом 2-го порядка
г) центральным моментом 2-го порядка
Тест 2.11. Что является оценкой генеральной доли или вероятности?
а) средняя арифметическая
б) выборочная дисперсия
в) частость (относительная частота)
г) исправленная выборочная дисперсия
Тест 2.12. Если математическое ожидание оценки при любом объёме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:
а) состоятельной
б) эффективной
в) несмещенной
г) все ответы верны
Тест 2.13. Если точечная оценка параметра при увеличении объёма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:
а) состоятельной
б) эффективной
в) несмещенной
г) все ответы верны
Тест 2.14. Точечную оценку называют эффективной, если она:
а) обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок
б) обладает максимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок
в) сходится по вероятности к оцениваемому параметру
г) нет правильного ответа
Тест
2.15. Чему равна сумма доверительной
вероятности и уровня значимости
?
а) 1
б) неотрицательному числу
в) 0
г) какому-то числу от 0 до 1
Тест 2.16. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней?
а) нет
б) зависит от изучаемого явления
в) да
г) нет правильного ответа
Тест 2.17. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли?
а) нет
б) зависит от изучаемого явления
в) да
г) нет правильного ответа
Тест 2.18. При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объёмах выборки используют
а) распределение Пирсона
б) нормальный закон распределения
в) распределение Фишера-Снедекора
г) распределение Стьюдента
Тест 2.19. При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объёмах выборки используют
а) распределение Пирсона
б) нормальный закон распределения
в) распределение Фишера-Снедекора
г) распределение Стьюдента
Тест 2.20. При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при больших объёмах выборки используют
а) распределение Пирсона
б) нормальный закон распределения
в) распределение Фишера-Снедекора
г) распределение Стьюдента
Тест 2.21. Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности:
а) по определенному критерию
б) по определённому правилу
в) случайно
г) нет правильного ответа
Тест 2.22. Выборка репрезентативна. Это означает, что:
а) она неправильно отражает пропорции генеральной совокупности
б) она правильно отражает пропорции генеральной совокупности
в) ее объем превышает 30 наблюдений
г) нет правильного ответа
Тест 2.23. Чем достигается репрезентативность выборки?
а) подбором наблюдений
б) случайностью отбора
в) объёмом
г) нет правильного ответа
Тест 2.24. Если случайная величина распределена по нормальному закону, то средняя арифметическая распределена:
а) по биномиальному закону
б) по нормальному закону
в) не имеет определённого закона распределения
г) по закону Пуассона
Тест 2.25. При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют:
а) распределение Стьюдента
б) нормальное распределение
в) распределение Фишера-Снедекора
г) распределение Пирсона
Тест 2.26. При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют:
а) распределение Стьюдента
б) нормальное распределение
в) распределение Фишера-Снедекора
г) распределение Пирсона
Тест 2.27. Перечислите основные свойства точечных оценок:
а) несмещенность и эффективность
б) эффективность и состоятельность
в) несмещенность, эффективность и состоятельность
г) несмещенность и состоятельность
Тест 2.28. В теории статистического оценивания оценки бывают:
а) только интервальные
б) только точечные
в) точечные и интервальные
г) нет правильного ответа
Тест 2.29. Ширина доверительного интервала зависит от:
а) уровня значимости и числа наблюдений
б) уровня значимости
в) числа наблюдений
г) нет правильного ответа
Тест 2.30. От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента?
а) от доверительной вероятности
б) от объёма выборки
в) от доверительной вероятности и объёма выборки
г) от значения выборочной дисперсии
Тест 2.31. От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии?
а) от доверительной вероятности
б) от объёма выборки
в) от доверительной вероятности, выборочной дисперсии и объёма выборки
г) от доверительной вероятности, генеральной дисперсии и объёма выборки
Тест 2.32. От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?
а) от доверительной вероятности
б) от объёма выборки
в) от доверительной вероятности, выборочной дисперсии и объёма выборки
г) от доверительной вероятности, генеральной дисперсии и объёма выборки
Тест 2.33. От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объёма выборки?
а) от доверительной вероятности
б) от объёма выборки
в) от доверительной вероятности, частости и объёма выборки
г) от доверительной вероятности, выборочной дисперсии и объёма выборки
Тест 2.34. Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней?
а) средняя арифметическая
б) выборочная дисперсия
в) частость (относительная частота)
г) исправленная выборочная дисперсия
Тест 2.35. Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности?
а) средняя арифметическая
б) выборочная дисперсия
в) частость (относительная частота)
г) исправленная выборочная дисперсия
Тест 2.36. Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии?
а) нет
б) зависит от изучаемого явления
в) да
г) нет правильного ответа
Тест 2.37. При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при малых объёмах выборки используют
а) распределение Пирсона
б) нормальный закон распределения
в) формулу Бернулли
г) распределение Стьюдента
