
- •Гомогенні та гетерогенні обчислювальні системи
- •В яких спосіб реалізовано взаємодію процесів у mpi програмах?
- •Системи черг на обчислювальних кластерах
- •Доточкові передачі даних в mpi
- •Паралельні області та послідовні області у OpenMp програмі
- •Структура mpi програми
- •Проблеми організації паралельних обчислень
- •Механізми синхронізації у mpi програмах?
- •Мережі з’єднання у високопродуктивних обчислювальних системах
- •Редукційні операції у mpi програмах?
- •Показники ефективності паралельних алгоритмів
- •Передача даних на всі процеси даного комунікатора у mpi програмах?
- •Паралельні та розподілені обчислення
- •Збирання даних зі всіх процесів даного комунікатора у mpi програмах?
- •Функції для роботи з системним таймером в OpenMp
- •Директива #pragma omp parallel. Призначення, опції, приклади застосування Директива parallel
- •Відкладені операції прийому та передачі у mpi програмах? Отложенные запросы на взаимодействие
- •Директива #pragma omp single та #pragma omp master. Призначення, опції, приклади застосування Директива single
- •Директива master
- •Передача повідомлень без блокування у mpi програмах Передача/прием сообщений без блокировки
- •Змінні у OpenMp програмах Классы переменных
- •Передача повідомлень з блокуванням у mpi програмах Передача/прием сообщений с блокировкой
- •Функції omp_get_thread_num() та omp_get_num _thread(). Призначення, опції, приклади застосування
- •Колективні операції з взаємодії процесів у mpi програмах
- •Директива #pragma omp for. Призначення, опції, приклади застосування
- •Індивідуальні операції з взаємодії процесів у mpi програмах
- •Директива #pragma omp sections. Призначення, опції, приклади застосування
- •В яких спосіб реалізовано взаємодію процесів у mpi програмах?
- •Директива #pragma omp task. Призначення, опції, приклади застосування
- •Функції mpi_Wtime(). Призначення, опції, приклади застосування
- •Механізми синхронізації в OpenMp програмах
- •Синхронизация типа atomic
- •Синхронизация типа critical
- •Синхронизация типа barrier
- •Синхронизация типа master
- •Ініціалізація паралельної частини mpi програми
- •Директива #pragma omp barrier. Призначення, опції, приклади застосування
- •Спорідненість та відмінності технології OpenMp та mpi
- •Критичні секції в OpenMp програмах
- •Високопродуктивні обчислювальні системи
- •Взаємні блокування у паралельних програмах
- •Визначення загального числа паралельних процесів у групі та визначення номера процесу в групі у mpi програмах?
- •Моделі паралельних обчислень
- •Грід системи
- •Критичні секції в OpenMp програмах
- •В яких спосіб реалізовано взаємодію процесів у mpi програмах?
- •Механізми синхронізації в OpenMp програмах
- •Синхронизация типа atomic
- •Синхронизация типа critical
- •Синхронизация типа barrier
- •Синхронизация типа master
- •Спорідненість та відмінності технології OpenMp та mpi
- •Директива #pragma omp task. Призначення, опції, приклади застосування
- •Ініціалізація паралельної частини mpi програми
- •Директива #pragma omp for. Призначення, опції, приклади застосування
- •Функції mpi_Wtime(). Призначення, опції, приклади застосування
- •Функції omp_get_thread_num() та omp_get_num _thread(). Призначення, опції, приклади застосування
- •Індивідуальні операції з взаємодії процесів у mpi програмах
- •Директива #pragma omp single та #pragma omp master. Призначення, опції, приклади застосування Директива single
- •Директива master
- •Колективні операції з взаємодії процесів у mpi програмах
- •Директива #pragma omp parallel. Призначення, опції, приклади застосування Директива parallel
- •Передача повідомлень без блокування у mpi програмах Передача/прием сообщений без блокировки
- •Показники ефективності паралельних алгоритмів
- •Передача повідомлень без блокування у mpi програмах Передача/прием сообщений без блокировки
- •Паралельні області та послідовні області у OpenMp програмі
- •Відкладені операції прийому та передачі у mpi програмах? Отложенные запросы на взаимодействие
- •Системи черг на обчислювальних кластерах
- •Дисковий ввід ти вивід у mpi програмах
Директива #pragma omp for. Призначення, опції, приклади застосування
Программный код блока директивы parallel по умолчанию исполняется всеми потоками. Данный способ может быть полезен, когда нужно выполнить одни и те же действия многократно или когда один и тот же программный код может быть применен для выполнения обработки разных данных. Последний вариант достаточно широко используется при разработке параллельных алгоритмов и программ и обычно именуется распараллеливанием по данным. В рамках данного подхода в OpenMP наряду с обычным повторением в потоках одного и того же программного кода - как в директиве parallel - можно осуществить разделение итеративно-выполняемых действий в циклах для непосредственного указания, над какими данными должными выполняться соответствующие вычисления. Такая возможность является тем более важной, поскольку во многих случаях именно в циклах выполняется основная часть вычислительно-трудоемких вычислений.
Для распараллеливания циклов в OpenMP применяется директива for:
#pragma omp for [<параметр> ...]
<цикл_for>
После этой директивы итерации цикла распределяются между потоками и, как результат, могут быть выполнены параллельно - понятно, что такое распараллеливание возможно только, если между итерациями цикла нет информационной зависимости.
Важно отметить, что для распараллеливания цикл for должен иметь некоторый "канонический" тип цикла со счетчиком:
for (index = first; index < end; increment_expr)
Здесь index должен быть целой переменной; на месте знака " < " в выражении для проверки окончания цикла может находиться любая операция сравнения " <= ", " > " или " >= ".
#pragma omp parallel shared(a) private(i,j,sum)
{ #pragma omp for
for (i=0; i < NMAX; i++)
{ sum = 0;
for (j=0; j < NMAX; j++)
sum += a[i][j];
printf ("Сумма элементов строки %d равна %f\n",i,sum);
} /* Завершение параллельного фрагмента */ }
Если в блоке директивы parallel нет ничего, кроме директивы for, то обе директивы можно объединить в одну. При разном объеме вычислений в разных итерациях цикла желательно иметь возможность управлять распределением итераций цикла между потоками - в OpenMP это обеспечивается при помощи параметраschedule директивы for. Поле type параметра schedule может принимать следующие значения:
static - статический способ распределения итераций до начала выполнения цикла. Если поле chunk не указано, то итерации делятся поровну между потоками. При заданном значении chunk итерации цикла делятся на блоки размера chunk и эти блоки распределяются между потоками до начала выполнения цикла.
dynamic - динамический способ распределения итераций. До начала выполнения цикла потокам выделяются блоки итераций размера chunk (если поле chunk не указано, то полагается значение chunk=1 ). Дальнейшее выделение итераций (также блоками размера chunk ) осуществляется в момент завершения потоками своих ранее назначенных итераций.
guided - управляемый способ распределения итераций. Данный способ близок к предшествующему варианту, отличие состоит только в том, что начальный размер блоков итераций определяется в соответствии с некоторым параметром среды реализации OpenMP,